在洶湧而至的資訊化浪潮下，大資料技術不斷更新疊代，資料管理工具得到飛速發展，相關概念也随之而生。資料湖（Data Lake）概念自2011年被推出後，其概念定位、架構設計和相關技術都得到了飛速發展和衆多實踐，資料湖也從單一資料存儲池概念演進為支撐高效、安全、穩定企業級資料應用的下一代基礎資料平台。
此次釋出的《資料湖應用實踐白皮書》涵蓋了資料湖的定義與架構、資料湖核心元件與方案介紹、資料湖建構方案、應用實踐等内容，希望為使用者提供新的洞察。
點選免費下載下傳 《“雲湖共生 • 數智未來”資料湖應用實踐白皮書》>>>通過閱讀本書，包括開發者、IT運維人員、企業數字化管理者等可以全面了解阿裡雲基于雲原生技術的企業級資料湖解決方案和相關産品，也能明晰傳統資料倉庫和資料湖的差異。
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在雲計算和大資料時代，基于資料開展生産、營運、決策成為常态，根據Gartner報道，2019年資料基建方面的采購費用飙升到660億美元，占據基礎架構類軟體費用的24%。資料的存儲及應用體系是企業生态運轉的中樞神經，資料湖已經成為海量資料存儲與分析的重要承載方式。
市場調研機構Research and Markets釋出的報告顯示，2020年，全球資料湖市場的價值為37.4億美元，預計到2026年将達到176億美元，在2021年至2026年的預測期間的複合年增長率為29.9％。
雲原生時代的到來，引領資料湖進入了“雲湖共生”新的階段。在此背景下，阿裡雲推出基于雲原生技術的企業級資料湖解決方案，該方案采用了存儲計算分離架構，存儲層基于阿裡雲對象存儲OSS建構，并與阿裡雲資料湖分析(Data Lake Analytics 簡稱 DLA)、資料湖建構(Data Lake Formation簡稱 DLF)、E-MapReduce(簡稱EMR)、DataWorks(簡稱DW)等計算引擎無縫對接，且相容豐富的開源計算引擎生态。
十年蹤迹十年心，結合先進的資料科學與機器學習技術，資料湖還能為企業提供預測分析，幫助企業建構、優化訓練模型等。希望這本白皮書可以為企業群組織的數字化轉型實踐提供指引，為相關領域的業務決策者與實踐者提供面向行業應用場景的重要參考。
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