“碳達峰、碳中和”，垃圾焚燒面臨危機or轉機？
碳中和、碳達峰成為整個社會關注焦點
2020年9月，習近平主席在第七十五屆聯合國大會上表示，中國二氧化碳排放力争于2030年前達到峰值，争取2060年前實作碳中和。自中央提出兩大目标後，各省各地開始密集出台針對該目标的具體措施，一時間京津冀、魯、豫、湘、晉、甘等傳統重工業地區動作頻繁。除依靠正常經濟調控手段，以優惠電價補貼清理取消為抓手倒逼高能耗企業外，另一個環保發電行業也在悄然行動，固廢處置——垃圾焚燒也在這一對“雙碳”目标中發揮着自己的作用。
相關資料顯示，截至2021年2月26日，年初至今新納入目錄的可再生資源發電項目314個，裝機容量規模達2466.63MW，其中生物質能裝機規模178MW，占新增總裝機量的7.22%。其中，垃圾焚燒發電項目新增34個，裝機容量176.5MW，新增項目數量占生物質能項目的57.63%，垃圾焚燒已逐漸成為環保固碳的新星。
有一種産品——AI垃圾焚燒優化一體化正在助力固廢處置更加綠色
随着數字産業新基建的發展，越來越多的AI技術被運用到産業網際網路領域，“工業大腦”也在專注為固廢處置企業降低營運成本、穩定氣體排放、助力碳達峰、碳中和。
資料收集—AI模組化—自動控制，阿裡雲“AI垃圾焚燒優化一體化”産品，通過DCS擷取如實時風壓、蒸汽流量、煙氣氧量、爐排動作等數十個測點資料，實作對垃圾焚燒過程的機器學習模組化，建構AI參數尋優模型，通過實時計算生成垃圾焚燒過程的最佳工藝參數，借助本地一體機伺服器，接入到現場DCS系統，降低人工幹預，在穩定生産的同時，對CO、NOx、SO2等一系列氣體排放進行超排預警，幫助解決CEMS系統滞後性，讓固廢處理過程更環保。
“工業大腦”是怎麼運作的？
整個流程實質是基于AI的垃圾焚燒優化控制，以資料為核心，通過AI算法分析，對工況和操作規程進行智能決策，同時加載裝置自動控制，實作智能的焚燒優化處理。
這是阿裡雲“工業大腦”團隊與浙江大學能源工程學院能源清潔利用國家重點實驗室、生活垃圾焚燒技術與裝備國家工程實驗室展開的深度合作，針對有機固廢焚燒過程，開發多資料耦合焚燒診斷技術，研發基于内窺式火焰輻射圖像傳感器的爐排爐内火焰溫度分布測量系統，依據表征焚燒狀态的特征名額建立焚燒特征名額的預測模型；基于特征名額、狀态預測和前饋調節的爐排爐焚燒過程智能自動優化控制系統
風量、溫度、壓力、蒸汽量、煙氣中HCL 、CO等的含量資訊通過垃圾焚燒廠自身的DCS等系統以及裝置傳感資料采集上雲，在雲端建構統一的數字孿生體系。AI“一鍵投運”引擎，包括熱值預估引擎、燃燒優化引擎、煙氣預測&控制引擎，利用資料+智能算法，能夠基于鍋爐熱平衡原理估算熱值時長，主要參數預測準确率達90%以上。自動控制系統能夠根據業務機理，沉澱最優生産經驗，以生産目标為導向，調節生産過程參數，反向自動控制生産。
全國人大代表、中國工程院院士彭壽認為，“碳中和”意味着能源結構轉型需要技術加持，“如何說把傳統的能源進行高品質使用，用一些戰略性新興能源來代替它，這裡面是有一種技術的革命，而不是簡單的數字相加。”
目前該系列方案已經在瀚藍環境、浙能錦江、重慶三峰、中國天楹等企業開展了不同程度的資料實踐，效果顯著。AI工業大腦實作了更加低成本、高效率、清潔化、少人工的作業産出。 AI賦能過的流化床垃圾焚燒爐自動駕駛投運率97%，蒸汽穩定性提升25%。
未來工業大腦，将開啟深度賦能模式，與行業生态一起，更好的服務固廢行業客戶。