随着經濟發展，人均産生垃圾量會有所上升，也随着城鎮化比例提高，垃 圾産生量也必然上升。盡管與發達國家相比，我國固廢處理行業略顯滞 後，但随着市場化的推進，我國固廢處理市場發展還有很大空間，在垃圾 焚燒、固廢無害化處理、資源循環利用、餐廚垃圾、固體危廢處置、環衛 服務等市場領域也将逐漸細化。
2019年8月，我國有408座垃圾焚燒電廠在運作，日焚燒量42萬噸，另 有120座垃圾焚燒發電廠建設中。
行業解決方案整體概述
統一應用服務：提供3D大屏展示應用，增強科技感，服務對外參觀、大 衆科譜，增強社會效應
移動助手服務，提升廠區從業人員效率
系列AI智能應用：提供垃圾倉儲到發電等各環節上的AI智能應用，覆寫垃 圾焚燒發電全鍊路各環節
打通垃圾焚燒發電資料體系：打通垃圾焚燒發電各環節資料，建構資料鍊 接服務及标簽體系，支撐打穿鍊路環保應用
垃圾焚燒優化解決方案
方案描述
垃圾焚燒優化産品，适用于國内\國際的各固廢處理集團、垃圾焚燒發電 廠，用于輔助勞工現場操作，以及實作垃圾焚燒過程的“自動駕駛”。産 品通過擷取如實時風壓、蒸汽流量、煙氣氧量等數十個關鍵測點資料，通 過大資料實時計算并生成焚燒過程的推薦工藝參數。在應用效果上，能夠 提升1∽2%的蒸汽産量，20%左右焚燒穩定性，降低80%以上的人工操 作量，并大幅提升垃圾焚燒裝置的連續工作時長。
架構特點
産品依托阿裡雲全球領先的人工智能技術，在架構上支援焚燒過程機器建 模、動态參數尋優、多變量協調控制、視覺AI看火分析等功能，并了整合 工藝專家經驗知識。産品還提供了工業一體機硬體裝置，部署在工廠現 場，滿足本地計算和資料無法上雲的客戶場景。
核心價值
提升經濟效益：産品可帶來100+萬/年/爐的直接效益。
AI自動駕駛：通過AI技術實作對垃圾焚燒的自動控制。
快速複制：圖形化操作，低實施門檻，實作批量複制。
相關案例
産品在瀚藍環境經曆了幾個月的密集測試，比原有的純人工操作，焚燒穩 定性提升了23%。同時現場勞工在算法指揮下生産操作，極大降低了工 作強度和能力要求，讓年輕勞工也能輕易燒出老師傅的水準。
煙氣環保優化解決方案
在各垃圾焚發電廠的脫酸\脫硝等淨化工藝中，主要分為人工操作和PID自 動調節兩種模式。但兩種模式均依賴末端排放名額，采用被動滞後性操 作，具有突發性的污染物排放超标，環保制劑成本總體過高的問題，進而 嚴重提高了企業整體經營成本。
煙氣環保優化方案通過對垃圾焚燒過程、煙氣淨化、排放監測的資料進行 采集上雲，建立資料訓練模型，實作了排放名額實時預測和報警。預測結 果可有效解決滞後性操作問題，預測資料可用于人工操作參考，也可用于 煙氣淨化自動投運。
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架構特點**
産品采用動态偏移時間，建構垃圾焚燒實時資料、煙氣淨化處理實時數 據、污染物監測資料，結合NOx、SO2、HCL等産生的機理特性，通過 大資料算法進行資料模型訓練，找出期中的相關規律，訓練成生NOx、 SO2、HCL監測的預測模型，并進行NOx、SO2、HCL等排放量的實 時預測分析。
産品架構上支援純公有雲模式，通過工業預測引擎進行實時預測，并提供 部署在雲端展示portal頁，用于顯示污染物預測結果，以及預測超标的報 警資訊。同時支援一體機傳遞模式，适用于已經部署有一體機裝置，或者 資料無法上雲的客戶。
産品實作了在垃圾焚燒煙氣排放過程中，對NOx、SO2、HCL等污染物 排放實測濃度的預測，核心預測結果包括實時濃度排放量濃度、超标事件 &提前示警、過環保現像&提前示警。
智能管控問答解決方案
目前國内各固廢集團下屬管理數十個垃圾焚燒發電廠，有自建\并購等， 各電廠裝置類型、營運能力、管理水準不等。現集團缺乏對各電廠及時\ 有效監管能力，了解各廠資料隻能層層上報，或者調用DCS系統逐個查 詢，低效耗時，大部份情況隻能發生問題後被動去追溯。随着2020年環 保監管新政推出和嚴格執行，固廢企業面臨很大的監管壓力，比如某電廠 某段時間管理水準不足或者發生意外，緻使環保排放嚴重超标，被生态環 境部查到後，會造成巨額罰款，對集團社會品牌也很大影響。集團層如果 能實時\便捷的掌握各電廠的經營管理水準，就可以在類似事件發生之前 及時發現，及時介入，進而以防止出現嚴重的環保或其它問題。
同時各電廠在生産營運時各自積累的工作記錄等經驗文檔，缺少好的複制 共享服務形式，資料價值難以有效發揮，部分導緻不同廠區之間的經營作 業水準更多依賴于員工的專業性。如果有更好的知識共享管理工具，可以 快速建構知識庫，幫助好的經驗知識在不同廠區之間進行共享，提升企業 作業能力。
“智能管控”系統實時收集各電廠的生産營運資料，并通過智能算法實時 監控，并采用移動端，以智能問答方式服務各集團\電廠上司，一線工 人。具有以下功能：
異常和重點事件實時監控和感覺：如環保超标事件、焚燒異常事件、裝置 重大異常事件等，提供内置檢核邏輯和規則，并可以根據企業個性化需求 進行業務檢核邏輯修改，通過實時資料監控，在事件初期的時候即可預 警，從工廠側環保等異常作業資料實時推送到集團相關部門管理層手機， 響應時間<1分鐘，做到随時随地産區生産實時感覺。
營運管理名額定期同步：定期推送如昨日各廠生産名額總果、污染排放 量、焚燒品質、KPI進度等，并提供各廠對比、進度完成等功能。
企業作業全景提供口語化主動查詢：可在手機端，提供基于AI技術的資料 問答機器人，使用者可以通過口語化問答方式向機器人智能提出對業務資料 的查詢問句，機器人自動識别并調出所需要的結果名額，以多種資料可視 化圖示等形式展現。例如使用者詢問：“查一下XX廠哪些時間煙氣溫度低 于880度的資料？”等問題，系統按照管理者自己的随意的查詢需求進行 資料查詢，不需要找人查系統，或者做IT報表，解決随時、随地、随機查 到業務資訊。
産品自帶提供手機移動端程式：提供基于辦公軟體釘釘内置的應用程式， 标準以及跟産品完成內建，企業無需開發APP或者與已有的APP做複雜 的內建開發工作，建設成本和實施周期短；通過釘釘端應用，各名額都是 推送到移動端手機上，可推送個人，也可推送使用者群，企業資訊随時随地 觸達、溝通和共享。
可提供企業經驗知識知識庫建構和智能問答：集團可以收集各廠優質的文 檔知識，形成知識庫。各員工通過移動端提問的方式，AI機器人找出并提 供最優的文檔知識。
“智能管控”系統隻是資料層面的智能服務，不改變集團原有業務系統， 不改變原有資訊化架構。同時“智能管控”系統搭建過程非常迅速，周期 很短。
污水污泥處理優化解決方案
污水處理廠排出的污泥含水率較高，熱值低，不利于後續處理工作，必須 進行污泥幹化脫水處理。目前污泥幹化操作主要采用規則化的控制方式， 難以保證裝置在最優能效點運作，普遍的幹化效率隻有3-4kg水/kWh之 間。是以本方案主要基于雲計算平台，通過采集、存儲、管理裝置運作産 生的資料，并基于人工智能的節能控制算法，提供幹化裝置的操作方式， 并控制裝置的自動運作
污水污泥處理優化解決方案總體思路是在傳統控制方法的基礎上，基于大 資料分析和AI技術，對幹化裝置的曆史運作資料、實時狀态資料以及其他 依賴因素進行資料上雲、資料雲端存儲，同時進行資料模組化、模拟仿真、 控制優化，實作污泥幹化裝置的精細化管理，進而大幅提升裝置運作效率 （每機關能耗的除濕量）。
方案基于工業大腦部署，将推薦的幹化裝置操作參數直接寫入到本地部署 的工控機中，并通過工控機直接寫入PLC進行控制操作，實作通過大資料 推薦的操作參數在污泥幹化場景下的 “自動駕駛”。同時通過部署在現場 的應用場景portal系統，現場從業人員能夠實時了解反控下發的推薦參數 和執行情況，并且能夠随時進行裝置反控的阻斷，切換到人工控制模式， 以對應意外和異常狀态。
提升經濟效益：降低20%∽30&幹化過程中的用電量，為單個污水處理 廠節省數百萬元/年用電成本。
AI自動駕駛：通過AI技術實作對污泥幹化裝置的自動控制，降低人力要 求。
複制性強：可服務于污水處理廠、裝置生産廠商等客戶。圖形化操作，低 實施門檻，可批量傳遞。