方案概述
中國是畜牧養殖生産大國，但畜牧養殖供給增長無法滿足消費者需求的上漲，提升畜牧養殖業的養殖專業化、規模化、集約化和食品安全是新形勢下提升國家畜牧養殖産業發展的重要工作；AI畜牧養殖業綜合解決方案依托于雲計算、大資料、人工智能等現代科技手段，深度聚焦畜牧養殖場的日常管理與痛點以解決規模化提升難、食品安全及降本增效等問題為目标。
一：AI 養豬方案
基于生豬養殖全生命周期進行管理，可使養殖企業資料更加完整、精準，減少人工投入，提升管理效率的同時可實作生産上的降本增效；提升收益。
①疾病預警
對豬隻多元資料進行識别分析後，給出目前豬隻異常狀态分析結果（犬坐、精神低迷、拉稀行為、體表發紫），可及時預警。
業務價值——第一時間人工幹預，降低死淘率。
②繁殖優化
通過固定在産床上方攝像頭，視覺算法識别産床空置情況，母豬分娩時間以及産仔數量類型（死胎數量、活胎數量）
業務價值
通過分析産床空置情況、母豬分娩資訊和産子數量，實作産房資料智能化采集，優化生産和銷售鍊路，減低人工投入及成本。
③資産盤點
通過圖像識别技術，精準識别大欄養殖豬隻，快速實作數量盤點。
避免因人工盤點而存在的數量不準确，不及時等問題；可降低人力成本，對政府監管，金融機構資産盤點有幫助。
④活體身份識别
基于計算機視覺的母豬ID識别，ID可唯一辨別豬隻的全生命周期，通過物聯網裝置或攝像頭實作活體身份辨別、定位和分析。
全生産跟蹤(轉舍)，選種優化、穩定譜系；關聯屠宰品質、加工流程；食品溯源碼、食品分級；豬隻真實驗證資産、死亡理賠。
二：AI 養羊方案
通過圖像與視訊識别技術，可對大欄、圈養、散養羊隻實作精準數量盤點和品質分級；降低人工盤點工作量，對銷售訂單提前預測。
①品質分級
基于圖像及視訊，對攝像頭下養殖的畜牧物進行其體型、體态、毛發進行識别，并根據機理模型對其進行體重、毛發、品種、體型體态的評估預測，以實作對畜牧物的實時品質評估、分類分級。
羊隻品質人工判斷不準确，影響采購及售賣價格。
②資産盤點
通過圖像識别技術，精準識别羊大欄存欄盤點和通道盤點。
準實時跟蹤存欄數量的波動及異常；對政府監管，金融機構有幫助。
三：AI 養牛方案
基于奶牛養殖全生命周期進行管理，通過智能化養殖使企業資料更加完整、精準，解放人力，提高養殖場的生産效率和食品安全。
①農事車輛識别
基于視覺算法對農事車輛進行識别，可準确、及時的監控撒料車、推料車等不同類型車輛的工作情況、工作品質的同時可對飼喂通道進行監測，對于飼料不均勻、缺少、奶牛食用較少等情況進行異常報警。
農事車輛工作不規範，作業異常及飼料異常情況将會影響奶牛的飼喂水準，進而影響産奶量；對于不同的泌乳周期牛的食用量進行真實的實時統計，輔助進行飼喂決策。
通過紅外+圖像識别對乳腺炎疾病、奶牛體溫異常進行識别和分析，結合飼喂、産奶資料，建立奶牛健康檔案。
奶品質保障、奶牛乳腺炎疾病的預防與預警、人工成本的控制。
③體況監測
基于視覺算法，在肉牛通過特定通道時，結合牛的背部和側方形态給出牛的體重預估。
有效降低了人工工作量，為銷售提供決策依據。
④沙床躺卧監測
通過圖像視覺算法，對奶牛的躺卧進行識别，統計出奶牛的躺卧時間。
躺卧對産奶量密切相關，該算法可有效的分析卧床舒适度，進而提升産奶量。
⑤資産盤點
通過圖像識别技術，精準識别大欄肉牛存欄盤點。
三：AI 養蜂方案
以智能蜂箱為核心，以物聯網監控+事後監測為補充，構成蜂蜜全鍊路數字化品控方案，提升蜂蜜品質，減少人工幹預，助力養蜂産業的智能化轉型。
蜂蜜品控識别引擎
基于多元算法，對接收到的蜂箱GPS定位、蜂群紅外進出次數等傳感器資料進行統計分析，結合時序算法進行品質管控的預測預警。
防摻假、保安全：可以對開箱喂糖 / 割蜜行為監測、産地移出預警和蜂農産量≤預估産量；
確定蜂蜜成熟采收：通過算法計算成熟率較高，確定蜂蜜經充分釀造；
提高養蜂效率：養蜂更簡單，養更多蜂箱的同時養蜂标準資料可做積累，友善養蜂技術指導。
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