方案概述
根據城市産業特征，定制工業行業大資料平台，運用阿裡雲資料智能驅動産業智能化變革，形成新的模式和新的業态，打造城市專屬級工業網際網路平台。
工業大腦開放平台提供了四大平台子產品資料工廠、AI創作間、算法工廠、應用工廠，用于定制為工業領域各細分行業定制相應行業引擎以及工業細分垂直各行業的智能引擎，目前在開放平台上已經有衆多為工業各細分領域定制使用的行業智能引擎。
資料工廠
負責接入與管理來自不同管道的資料。包括來自生産裝置、儀器儀表、工業軟體、圖像、語音與視訊的資料，甚至是來自外部的電商資料與天氣資料都可被有序的、實時的納入資料工廠管理。根據資料不同的特性與用途進行統一管理，確定資料的全量、幹淨與标準，為各種業務應用提供統一标準的資料服務。
AI 創作間
所見即所得的可視化業務編排工具，使用者可以使用拖拉拽的方式建構制造型企業産線業務流程的實體模型，将裝置資料映射到實體模型，實時監控實體裝置的運作，且可基于業務資料字典、業務規則、行業引擎進行任意的組裝，進而實作業務場景的人工智能模組化，可形成對各類業務的預測、推薦、優化等一系列AI模型，作用于業務，完成資料智能應用閉環。
算法工廠
為算法提供各種工具上的支援，包括提供資料格式和資料接入的管理，支援接入多種計算平台的算法，對算法進行版本的管理、定義算法所能使用的資料範圍、資源範圍和場景等。
應用工廠
為使用者提供一站式工業智能應用服務平台，涵蓋工業特色的應用開發、部署、運維全生命周期能力。應用工廠通過可視化的應用搭建和應用模闆提高應用開發和傳遞的效率，并通過圖形化、3D渲染等資料展示方法提升業務人員的資料通路體驗。
行業引擎
目前基于平台四大子產品定制研發的開放智能引擎已經覆寫了鋼鐵、水泥、垃圾焚燒等多行業
①鋼鐵行業
轉爐智能煉鋼、脫硫工藝優化、廢鋼定級、連鑄坯表檢、加熱爐能耗優化、熱軋表檢、冷軋表檢、金相分析
②水泥行業
原料磨-回轉窯-水泥磨能耗優化、智能過磅
③垃圾焚燒
垃圾焚燒優化、裝置故障預警、煙氣環保優化、二噁英診斷
④生産排程（APS）
⑤橡膠産線
合成橡膠産品優率提升、橡膠密煉工藝優化、胎面壓出工藝優化、輪胎智能質檢
⑥化工行業
磷酸化肥萃取率優化
⑦生産安全
廠區安全識别
⑧圖像質檢
金屬表面瑕疵檢測、薄膜瑕疵檢測、食品質檢、布匹瑕疵檢測、瓷磚質檢
方案應用場景和價值
是以資料為驅動力，以重點企業的數字化賦能為切入點，以行業大資料平台為線，以區域工業大資料平台為面，在推動傳統工業轉型發展的同時，培育工業大資料産業生态體系，将城市工業打造成為獨具特色的數字經濟發展高地。
本方案具有如下三個特點優勢：
政府搭台，企業提效
響應國家工業網際網路平台發展戰略，政府搭建平台，摸索出工業行業轉型更新之路。賦能企業運用資料智能提高工藝流程、降低生産能耗、提高産業利潤。
政企合作，資料留駐
企業生産、營運資料彙聚在工業網際網路平台，幫助制造業拉長産業鍊，形成跨裝置、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通，進而提高效率，推動整個制造服務體系智能化。
自我造血，能力輸出
從行業平台到區域平台，從本地生态到能力輸出，政企共建平台吸引優質科技企業落戶，培育本地大資料産業的技術生态、人才生态、 ，并最終對外提供技術服務。
最佳實踐
銅陵工業網際網路平台
作為最早與阿裡雲工業大腦開放平台合作的客戶之一，安徽銅陵借助工業大腦走出了一條“政府搭台、企業唱戲、生态共赢的區域工業智能之路，打造了首個城市級工業大腦。現已聚集當地兩大産業叢集，6大産業超過10餘家龍頭企業入住，通過生産經營資料的打通和深度挖掘，為企業找到增長新功能，未來更将實作産業上下遊跨廠跨流程智能協同，完成産業鍊的整體更新。
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