AICS在傳統控制優化基礎上,疊加海量實時資料計算及人工智能算法能 力。在全局優化層面,可根據目前原料消耗,産品品質,裝置運作狀态, 工況等使全局生産過程在最經濟最有效的條件下運作;在裝置控制層面, 可根據裝置的操作限制,最大化裝置處理量,減少波動,穩定運作,并支 持多裝置系統組合控制。同時,AICS雲邊協同的遠端部署和運維能力能 夠有效解決現有APC領域所面臨的控制效果不能長久持續的普遍問題。
架構特點

資料分析模組化:針對生産工程的曆史資料處理與分析,然後通過AI、辨 識、性能評估等方法進行模組化或者分析,最終得到模型分析結果;
模型性能評價:自動對控制器性能進行評價,持續監控控制器效能,持續 優化控制器模型;
優化閉環控制:按照目标函數,進行參數尋優,并下發控制器,建構優化 穩定控制閉環。
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核心價值**
AICS可基于阿裡雲在大資料、雲計算、人工智能領域的優勢建構産品的 差異化能力;
AICS在傳統控制優化基礎上,疊加海量實時資料計算及人工智能算法能 力,有助于提升全局優化效果;
AICS的雲邊協同的遠端部署和運維能力能夠有效解決目前APC領域所面 臨的控制效果不能長久持續的問題