通過端到端的資料偵測提升QoS

文 / Fred Dawson

譯 / 咪寶

審校 / John

原文 

http://www.screenplaysmag.com/2019/03/12/end-to-end-qa-advances-lift-ott-video-to-tv-equivalency/

随着網絡延遲的顯著降低與傳輸效率的大幅提升，OTT視訊服務的性能與傳統付費電視服務的性能已不相上下。 

在過去的幾年中，OTT視訊品質通過新的基于雲的解決方案取得了很大的進步。這些解決方案對與流媒體性能相關的所有元素提供了前所未有的端到端的監控。通過實時了解新出現的問題，幫助OTT服務供應商掌握産業更新主動權并有效彌補其在固有網絡營運管理中的弱勢。

其中一項潛在工作是提升OTT的監控性能至超過目前絕大多數托管網絡的水準，進而使使用者能夠真切感受到基于OTT網絡傳輸實作的使用者體驗提升，而非如PSNR（峰值信噪比）或MSE（均方誤差）等傳統QoS名額那樣僅給出反映服務品質的粗略近似值（峰值信号到 - 噪音比率）——例如Telestream iQ平台采用實時執行品質評價并取平均的方法，該方法基于模拟人類視覺系統實時響應的算法。

MOS視訊品質評價體系是IneoQuest在引入iQ資料采集與分析功能後的一項裡程碑，可為整個分銷鍊中的視訊内容提供評價其性能與品質的依據。MOS專注那些真正影響視訊服務使用者體驗的因素并在某些情況下可以消除由強制執行PSNR名額所帶來的不必要改動，也可識别并糾正由PSNR造成的對于一些評價視訊品質的關鍵名額的忽略。

在收購IneoQuest之前，Telestream使用SSIMWAVE公司提供的另一套類似于人類視覺感覺的評價名額與政策，當時SSIMWAVE公司已經建立了基于結構相似性實作的QoE算法解決方案。此算法赢得了曾于2015年榮獲工程學艾美獎的SSIMWAVE聯合創始人兼首席科學官Zhou Wang的認可。位于加拿大安大略省的SSIMWAVE一直在默默借助SSIM的力量發展這一套已被全球幾家主要的付費電視提供商所采用的視訊品質評價體系。

SIMMWAVE的營銷部副總裁Saj Jamal說，該公司專注于在OTT和MVPD領域建立市場并持續拓展增強版SSIM即SIMMPlus的應用。“我們的切入點包括銷售過程的所有關鍵節點，包含源監控編碼器、流輸出、聚合器輸出、CDN和其他分界點和播出，”Jamal指出。

在切入點中運作的高計算效率軟體，可基于SSIM評分系統為流媒體産業每個制作環節中的視訊内容提供QoE分數。該評分系統基于多種參數客觀反映人們從不同位置觀看視訊所收獲到的體驗，同時根據與目标裝置類型、動态範圍、顔色深度、分辨率格式等相關的性能預期，将這些測量結果與供應商為每個視訊設定的基本SSIM分數進行比較。

一旦出現相對于基線分數下降的情況，系統就會立即通過SSIMPlus儀表闆将其傳達至内容供應商以提醒供應商該位置存在問題。供應商還可以使用該平台來衡量所需實作的品質層級以滿足客戶期望，包括一些訂閱使用者因帶寬或其他額外支出而産生的期望。

“我們的客戶希望清晰了解上述優化并直接從視訊品質提升中獲利，讓付費使用者感到物有所值” Jamal說。“這對許多企業而言都是一項重要名額。”

“我們借助自己或者合作的實驗室，不斷進行主觀測試以擷取各類視訊在不同觀看環境下的分數。”同時他指出，平均分數是根據多達100,000名參與者的實際觀看行為彙總統計分析而制定，雖然有時人們會使用 “每個人都不同”的假設去挑戰平均分數，但大規模的測試活動可基本消除主觀因素的影響。        

“在視覺體驗上，人類彼此之間的共性讓我們感到十分驚訝”Jamal說。

為特定程式和服務層級設定分數的政策取決于内容提供者的期望，包括期望将分數政策用于判斷粒度，此粒度可反映他們自己在實驗室進行的模拟會話所取得的參考平均分數。“我們的模型不僅可基于幀速率、動态範圍和分辨率等影響觀看體驗的因素準确判斷視訊品質，”CSO Wang說。“顯示器的類型、螢幕的亮度、觀看視角和房間内的環境光……都被我們在建立此模型時作為影響因素考慮在内。”

他指出，SSIM甚至考慮了環境光對使用者感覺畫面顔色的影響。“我們可以根據客戶所需調整特定情況下的算法模型”，他說。

目前正在進行的新開發包括概念驗證測試，其中涉及到在使用者的裝置中使用SSIMPlus軟體，以實作在視訊播出時無需在裝置中放置SSIM探測器即可進行視訊品質監控。該公司還在尋找針對虛拟現實視訊内容的視訊品質評分參數，并根據觀衆的舒适度門檻值進行校準。

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