方案概述
城市大腦停車系統以“便民、利民、惠民”為宗旨，通過資源整合、手段創新、功能拓展，圍繞“全市規劃、全域排程、全程服務、全時執法、全局協同”核心功能，建構全市統一的停車場庫管理系統，同時通過制定技術标準，建立服務品質評價體系及配套管理和營運制度，實作全市停車場庫的統一接入，以及對停車資源進行集中化、一體化、專業化的管理，為交警、物價、質監、市場監管、城管等部門提供監管支撐，有效緩解停車難問題，促進泊位營運者規範化經營管理，提升城市停車場管理和服務水準。
1 智慧停車綜合管理平台
智慧停車綜合管理是城市停車資源管理者和停車場營運商使用的操作平台，停車場營運商在該平台進行配置停車場資訊、管理收費員、檢視車場營運資料等操作，優化管理流程；城市資源管理者在該平台可進行城市停車資料分析、财務分析、清分結算、記錄查詢、會員管理等功能，提升管理水準，降低營運成本，為提高全市停車資源利用、城市發展做決策。
智慧停車決策分析系統
智慧停車決策分析在采集的停車場以及路側停車位資料基礎上，結合其他交通資料，運用大資料分析理論和算法對城市的停車現狀進行科學分析。本系統旨在為停車管理部門的規劃研判、政策制定、管理服務提供決策支撐，以期通過科學安排停車設施、建構有序停車環境、合理引導交通需求，逐漸形成與城市資源條件和土地利用相協調，與公共交通優先發展戰略相适應，與未來車路協同、無人駕駛等交通技術相符合的可持續停車發展模式。
智慧停車便捷服務
充分運用城市大腦停車系統建設成果，以城市大腦停車系統彙聚的鄭州市停車場（庫）的實時資料為基礎服務，建設服務管道便捷多樣，集停車餘位預測，停車資源釋出查詢，停車預約，景區/重大活動排程，醫院/商圈排程，停車誘導釋出，虛拟泊位與錯峰停車，路徑導航與接駁推薦，先離場後付費，無感支付，柔性執法，等為一體，功能實用全面的智慧停車便捷服務系統。
智慧停車資料融合引擎
城市停車大資料環境涉及多種資訊系統和多個管理部門，具有容量大、類型多、異構的特征，各種資料源單獨使用時并不能提供完備的資訊，且由于裝置自身、管理和傳輸等多種原因，資料往往存在缺陷。但是将這些資訊源整合在一起，則有可能提供一幅研究對象比較完整的資料圖像。在這樣的背景上，建立一套标準的、可伸縮的、廣泛使用的資料模型和自動化資料處理流程，旨在真實反映城市交通運作狀态，為城市大腦的停車業務應用提供融合的、統一表達的、高品質的資料服務。
方案價值及優勢
1決策規劃
在全市采集的停車場以及路側停車位資料基礎上，結合其他交通資料，運用大資料分析理論和算法為全市泊位提
供科學規劃，為管理服務提供資料化智能化全局化決策支撐，掌握全市停車盲點與停車需求，構築有序停車環境。
2便捷服務
通過剩餘泊位精準預測，智能誘導接駁推薦，景區商圈高效排程，先離場後付費等多種便捷服務，提升百姓出行
停車體驗。
3柔性執法
利用監控攝像頭進行視訊畫面算法分析，實作了“機器換人”的AI視訊巡邏技術。不僅可以做到無差别地巡查監控範圍内的所有違停行為，并在系統背景自動記錄違停證據。同時也能夠向車主發送違停提醒短信及附近可用泊位資訊，督促車主自覺改正違法行為。十五分鐘内車主駛離未停區域即可免于處罰的人性執法，既實作對城管隊員公平執法的監督，也最大程度地消除了群衆對城管“選擇性”執法的誤解。
最佳實踐
杭州城市大腦- 停車
①第一次數清楚了到底有多少泊位、算清楚了到底有多少輛車要停
目前杭州市停車管理各區摸底、市規劃勘測院普查，對全市現有泊位進行了梳理，梳理出全市泊位共130+萬個，已接入泊位數量90+萬個，實作先離場後付費泊位數量30+萬個，通過對卡口資料的分析，我們得到主城區48個街道的停車需要在淩晨12點達到了最高峰，平均有近130+萬輛車要進行停車，也就是說在這個時刻，主城區每天都有50+萬輛車需要通過其他管道甚至違停才能解決停車問題。
②第一次說清楚停車“哪裡難、有多難、為何難”
1.引入停車難度指數，量化回答停車“哪裡難”
2.分析停車需求及缺口，定量回答停車“有多難”
3.挖掘城市“停車盲點”，深度分析停車“為何難”
③“車到庫服務”更新為“車到位服務”
城市大腦停車系統的建設成果最終要交由市民來體驗和評判。是以，城管委在人行道違停線上罰繳、道路停車無感支付、停車線上補繳費、道路停車包月線上辦理、共享停車等便民服務的基礎上，進一步拓展了動态車位查詢、預約停車、泊位提醒、室内外一體化導航、反向尋車等停車服務， 同時和高德進行對接，向高德推送實時資料，将原先“車到庫”這種粗放的停車體驗，更新到“車到位”的精細化停車服務。
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