學會這招使你也可以使商品準确率提升50%
閑魚技術-仝輝
背景
閑魚是國内最大的閑置二手交易社群，有着數以億計的商品。其中，商品定價決定了一件商品是否能快速地賣出。
然而，閑魚的大部分賣家都是個人賣家，他們通常缺乏相關的知識，是以需要商品定價指導來幫助他們更快地賣出。同時，也可以讓買家看到更多更合理價格的商品，提升買賣效率。
商品規模
閑魚現階段積累了幾億件的商品，覆寫了手機、3C數位、個護美妝、女士服裝、寵物/用品、園藝植物、長租房源、機車/用品、珠寶首飾、票務娛樂、遊戲等類目。
商品特性
閑魚是二手電商，與淘寶不同點在于它的商品有二手屬性，商品屬性由新品屬性和二手屬性共同構成。此外，閑魚還存在着大量的卡券、玉石等非标品。
賣家現狀
閑魚以個人賣家為主，他們通常對于商品如何定價缺乏相關的經驗，容易出現不合理的定價。這會導緻賣家賣出商品周期過長，且浪費了大量的買家側流量，對買賣家都有不好的體驗。
思路
針對現狀，我們該如何做價格指導呢？
首先，我們需要建立閑魚的商品定價标準。
此後，在使用者釋出商品的時候，我們先了解商品是什麼，再結合商品定價标準給出價格指導。
舉個例子，我們要給出手機的指導定價，那麼首先要建立各種品牌手機的定價标準，然後識别使用者上傳的商品是什麼（比如華為p30手機和相關屬性）并依據定價标準，最後給出指導價。
## 商品定價标準
商品的定價從商品次元和使用者次元兩個方面去考慮：
### 商品屬性
閑魚商品由新品屬性和二手屬性組成，通過這兩類屬性我們可以得到新品價和對應的折舊情況。
#### 新品屬性
我們采用了淘系的商品标準，采用了SKU/SPU/品牌/類目的商品屬性體系。通過新品屬性，我們可以知道這件閑魚商品本身新品的市場行情價是多少。
#### 二手屬性
二手屬性，我們跟閑魚行業營運一起制定了閑魚二手标準，包括了通用屬性和特有屬性。
通用二手屬性有商品使用時間、郵費、購買管道等一些适用于絕大部份商品的屬性。
特有二手商品屬性指的是商品類别相關屬性，手機包括了螢幕是否破損、電池餘量、主機闆是否更換等屬性，香水包括了餘量、小樣、保存期限等屬性。
通過二手屬性我們可以精确地推算出商品的折舊程度。公式如下所示：
其中，x1, x2, xn指的是上述的商品屬性，函數f指的是屬性和折扣的關系，可以通過行業經驗或模型擷取。一般的，我們會優先采用低階可解釋性模型去嘗試拟合，如果通過假設檢驗，則采用該模型。
### 使用者屬性
我們通過新品屬性可以得到新品價，二手屬性可以得到折扣，那麼商品指導價格就等于新品價乘以折扣嗎？
顯然，并不是。
例如，九成新的衣服（穿過一次）可能就隻有原價的三折左右，而不是九折。
新品屬性和二手屬性是一個非常重要的“錨點”，但具體的價格還由市場供需和賣家意願度決定的。
#### 市場供需
不同品類市場的供需情況不一緻，供小于求的商品好賣，相反的供大于求的商品相對難賣同時也會有同類商品的競争。是以，需要參考閑魚同類商品近期的售出價和商品标價。通過自己的商品與其它買家商品進行比較，我們就可以得到比較合理的指導價格。
舉個例子，使用者釋出一款手機，我們通過算法和使用者填寫資訊确定了該手機的型号和成色，通過查表發現同款同成色手機（對應相同新品和二手屬性）售出價格合理的置信區間是[1000,1200]，那麼它的參考價就應該在這個區間内。
#### 賣家意願度
通常，商品可以成交的價格不是一個值，而是一個區間，例如上述提到的[1000,1200]。我們需要判斷該賣家的意願，他是希望更快賣出還是以更高的價格賣出，如果更快賣出則需要給的指導價是偏向1000的價格，如果希望以更高的價格賣出的則給出的指導價應該是偏向1200的價格。
## 商品屬性識别
### 釋出側
有了商品定價标準之後，我們還需要知道使用者上傳的商品屬于哪類商品并結合标準給出定價。
我們通過以下的方法擷取商品屬性：
1.實時文本關鍵資訊挖掘，提取新品屬性和二手屬性
2.實時圖檔了解，預測新品屬性
3.讓使用者補全商品關鍵屬性（非強制）
最後，我們會根據閑魚賣家畫像和該商品在閑魚的售出價、在售價給出合理的推薦價格。
### 後續鍊路
除了在釋出側給出推薦價格外，我們也會在後續鍊路持續跟進，分析市場供需和賣家意願的變化，進而在合适的時機觸發降價售賣任務，給出目前時刻更合理的推薦價格。
## 結果
現有的定價指導應用場景有釋出指導定價、降價售賣任務、快捷降價和聊天價格撮合，覆寫了手機、3C數位、個護美妝等多個類目，覆寫的商品比例超過了60%。新品屬性的識别的精确率超過了65%，二手屬性精确率超過了95%，指導價的整體精确率超過了65%。
## 展望
閑魚商品的定價指導，取得了一些階段性的成果。
但是仍然存在很多可以改進的點，例如非标品和一些小類目的準确率偏低也沒有可以很多的行業經驗可以參考。後續，我們會對這些商品做更加精細的分析，進一步提升覆寫率和精确率。