城市交通治理通過整合城市交通檢測器、浮動車、視訊、信令等全量交通資料，進行線上線下多源資料融合，打造統一的路網中心，精準刻畫城市交通流，建立科學精準的交通評價體系。基于資料驅動+人工智能的雲計算技術建構大資料時代的城市智能交通系統，創新機器智能+專家智能“人機結合”的人工智能信号配時體系；建立通行效率、違法稽查、重點人車等多元智能研判情報體系，并“通過感覺-研判-指揮-處置-督查”的全閉環流程實作道路交通管理的“情指勤督”，通過平台進行統一指揮和排程，提高城市交通服務的承載力和運作效率，改善城市運作環境，提升整個城市交通管理服務的智能化水準。
城市出行引擎
阿裡雲城市大腦交通治了解決方案提供了基于高德資料、視訊資料以及各種交通感覺等多源資料的資料融合引擎、用于交通異常實時預警的實時預警引擎、用于綜合分析的深度分析引擎，目前更新為全網模型引擎；提供用于交通信号優化控制的控制優化引擎、用于事故預演/分析處置的交通仿真引擎。
1. 交通全網模型
交通全網模型為業務應用提供一套基于多源資料融合的評價名額、事件預警和成因分析，實作路網的可計算。
2. 控制優化引擎
交通控制優化，通過生成信号配時優化、彈性綠波帶、路徑規劃、交通誘導等控制政策，有效發揮信号燈、誘
導屏、地圖導航等的交通調節能力，進而提高通行效率、降低交通流沖突、提升駕駛安全。
3. 實時仿真引擎
實時仿真，是提高大規模分布式，宏微觀一體，以真實資料融合方針模型的城市交通仿真引擎，可直接嵌入到
交通管理的各個業務環節中提供what-if還原與預測
4. 交通組織引擎
交通組織優化，通過在道路空間的有效利用，提供車輛承載率等方面增強交通供給能力，進而節省出行時間、
降低交通流沖突、提升駕駛安全。
交通視覺計算
“天曜”是一款充分利用各類型感覺裝置，輔助交通管理者提升通行效率、維護交通秩序、打擊交通違法行
為、管理交通設施的全面視覺AI産品。
生态應用
①“情”
交通态勢感覺分析
交通态勢感覺分析是基于多遠融合資料的交通評價體系，對城市交通的宏觀态勢和具體區域、路口、路段的情況進行綜合感覺分析，它能夠對設施名額、道路擁堵程度、路口車輛類型、路口态勢、車輛和出行特征等進行資料看、統計和分析，應用統計和智能化算法對資料特征進行分析，得到一個及時準确的交通特征表達。
②重點人車管理
人、車、路多元度源頭進行管控，“定人、定車、定時、定道、定路、定速”六定的建設思路，實作交通安全
管理水準提高。
②“指”
1.事件感覺和輕處置
基于人工智能的事件感覺與推送能夠實作“事件感覺-預警識别-大資料分析-處置預案推送-排程處置-事件統計分析”的全流程的規範化處理，對接情報分析、勤務管理等子系統，實作對交通視訊的智能分析、交通事件的智能預警和智能排程，實作指揮中心傳統業務的智能化提升。
2.交通信号優化控制
交通信号優化控制系統通過對交警資料和網際網路高德資料的融合分析，得到交通綜合評價名額，再次名額基礎上按照單路口、子區、區域三個層次進行信号優化和評估，通過信号配時中心進行處置，并将處置結果回流到平台中。
3.公衆資訊服務與交通誘導
以支付寶城市服務為入口，利用實名認證、快捷支付、風險控制等多項先進技術，為廣大駕駛員使用者提供車輛違章查詢、處理、繳費和機動車年檢、違法随手拍、一鍵挪車等多項交警相關服務，持續深化國家政府機構“放管服”改革，為人民群衆提供便捷服務，便利管道。
②“勤”
勤務系統是交通治了解決方案的基礎，通過勤務資料的積累讓勤務排班等更科學、更智能。
③“督”
從個人、事件、物品三個次元入手，進行線上線下交通管理效能優化監督，找出交通執法、服務過程中的失衡度和風險，讓日常交通執法服務更規範、更高效。
方案價值及優勢
1.降低交通擁堵，提升通行速度
智能交通解決方案通過多種管控和服務措施，能夠有效的降低交通擁堵，提升車輛通行速度。
2.警情精準發現，事件智能識别
智能交通系統通過對視訊的智能分析，能鞏固自動準确的發現警情，對交通事件進行智能識别。交通事故發生
後，交警可以得到大腦的指令，快速到達現場處置事件，讓道路通行狀況迅速恢複，處置效率大幅提升。
3.為公衆提供便捷的交通服務
支付寶指揮交管服務深入貫徹黨中央精神，以城市服務用戶端頻道為載體，利用實名認證、快捷支付、風險
控制等多項先進技術提供線上查詢、處理、繳費等便捷服務，免去人民群衆到線下大廳排隊辦事的繁瑣流程，為
人民群衆提供便利，讓群衆最多跑一次，更好的實作政府公共服務的落地和推廣。
最佳實踐
杭州城市大腦 - 交通
杭州城市大腦建構了情、指、勤一體的人工智能綜合體，實作了AI信号燈優化、智能巡檢發現交通事件、實時指揮處置優化等功能，幫助杭州交警支隊提升了管理水準和社會治理能力。杭州城市大腦幫助交通管理從單純的空間管理走向時間管理，從傳統警務走向數字警務，極大地推進了交通治理數字化、智慧化、現代化的建設程序。
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