人工智能不斷發展，改變了企業的營運方式和我們自己的日常體驗。事實上，人工智能幾乎滲透到了每個行業。如今，越來越多的實際用途被發現，這使得專家和最終使用者期待2021年人工智能的大發展。
主動式IT
通常情況下，IT團隊的全部任務是處理技術方面的問題，以便企業甚至家庭使用者盡可能少地遇到故障。但是，如果IT不僅可以處理問題，而且還可以将精力集中在有助于改善為我們提供支援的系統上呢，該怎麼做?
主動式IT是2021年人工智能的主要期望之一。人工智能被用于自動檢測和修複許多常見問題。一些可能需要一個人一周或更長時間來檢測并修複的問題，可以在幾分鐘内處理完畢。
除此之外，人工智能還被用于加強網絡安全工作。以至于黑客們不得不更加努力地與那些基本上已經學會了所有技巧，并在他們進入網絡之前将其屏蔽的安全系統作戰。
AIoT
人工智能和物聯網的結合現在被稱為AIoT。人工智能已經讓物聯網變得更好了。擁有如此多的物聯網裝置及其生成的大量資料，以至于将人工智能內建到裝置中以處理實時資料分析要高效得多。是以，許多決策是在沒有将任何資料發送到雲中的情況下做出的。
當然，人工智能也被用來處理發送到雲伺服器的資料。這使得資料分析比人類更快、更深入。
追蹤流行病和健康
任何人最不想聽到的就是還有可能發生其他流行病。但是，2021年對人工智能的一個期望是，它不僅可以預測流行病，甚至還有可能預防其發生。
事實上，加拿大初創公司BlueDot使用人工智能研究了異常感染率，并在世衛組織發表有關新冠肺炎的聲明前9天就發現了一個潛在問題。這是一種自動發現問題的方法，可以幫助遏制疾病爆發，并在出現恐慌之前向人們提供資訊。
這類人工智能的使用将繼續增長。顯然，有效性主要取決于國家和政府如何合作，但效果并不總是那麼好。
不過，人工智能不僅僅用于流行病，它還可用于分析症狀并提供更快的診斷。盡管人類醫生仍然可以進行診斷，但這可以節省時間。另一個例子是Neuro Rehab VR，它用于為患者提供補充的、更快的實體治療。
人工智能與量子計算的結合
每個人都希望技術能夠立即發揮作用，就像在搜尋引擎中鍵入一個問題，馬上獲得結果那樣。每毫秒都很重要，量子計算就像把撥号上網與最快的寬帶網際網路相比較。它更快、更高效，并且幾乎可以立即處理大量資料。
量子人工智能擴充了人工智能的功能。盡管該技術還處于起步階段，但事實證明，量子計算可加快機器學習過程，創造出優化的算法，用以在更短的時間内分析多年的資料。這也使技術進步更快。
目前最大的問題是缺乏量子計算系統和為其提供支援的資源。然而，這一趨勢将持續到2021年。
人工智能使遊戲和社交更加身臨其境
更沉浸式遊戲的一個關鍵轉折點發生在2020年，這一年更多的人開始在社交媒體之外的網絡上尋找娛樂。越來越多的人嘗試了視訊遊戲、虛拟現實、流媒體甚至線上購物。
為了給使用者提供更好的體驗，開發人員正在整合人工智能來調整遊戲難度，使VR看起來更加逼真，并對下一步看什麼或買什麼提出更中肯的建議。
遊戲已經在使用資料分析來根據玩家的偏好來調整體驗。遊戲玩家可以期待人工智能在2021年通過與NPC更具互動性的對話，讓他們的體驗更加美好。
VR通過改進的手部跟蹤進行改造，以提供更具互動性和沉浸感的體驗。這些也可以是VR社交體驗的一部分，例如在虛拟休息室中觀看電影或在家中欣賞音樂會。
人工智能繼續快速發展。阻礙它前進的将是我們自己的想象力和目前的技術局限。
2021年你對人工智能的期待是什麼呢?
本文轉自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。
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