【PostgreSQL 創新營】第四課：高維向量檢索的設計與實踐 答疑彙總

1. 請問以圖搜圖，背後必須用到AI的算法嗎？怎麼将圖轉化為可識别的向量呢？

   不是必須用到深度學習算法，有一些傳統的方法比如SIFT算法等也是可以得到圖像的向量的

2. 如果實作以拍照上傳的圖搜已有的庫圖，用pg實作的，哪些是必須要搭建和部署的？請您指導一下。

   以圖搜圖服務，整體上分為這樣幾個部分：

   1.确定圖像算法，并利用tensorflow等架構進行模型訓練

   2.搭建圖像inference服務，即圖像抽特征向量服務

   3.對全量的圖檔庫檔案，調用inference服務，計算出圖像的向量

   4.導入PG，利用PASE插件進行向量索引建構

   5.線上查詢，首先将傳入的圖像同樣調用inference服務，得到查詢的圖像向量，再經過PG的PASE插件進行向量查詢

3. hnsw支援并行建索引了嗎?

   目前還沒有。

4. PASE是開源的嗎？後續PASE是否會增加其它的檢索算法？PASE有工業落地的Case嗎？

   還在走開源流程，目前還沒開放

5. hnsw能和btree索引融合查詢嗎？

   可以