阿裡雲AIoT水務智能服務引擎助力梅城古鎮解決排水難題

梅城古鎮排水系統面臨的難題

梅城鎮是浙江省杭州市建德市下轄的一個千年古鎮，是古嚴州府治所在地，同時也是建德市的經濟重鎮，但梅城古鎮原有的排水系統缺乏智能化管理，一直飽受被污水溢流等難題的困擾。

解決方案介紹與優點

解決方案介紹：

阿裡雲AIoT水務智能服務引擎，将物聯網實時感覺資料與傳統水動力模型及資料驅動模型相集合，實作城市地下管網的整體運作情況感覺及管網病害的智能診斷，并通過打通釘釘和高德地圖實作業務閉環。

優點：

1. 基于管網基礎資料标準建庫與管理GIS系統，實作梅城鎮排水管網設施數字化統一管理。
2. 通過排水管網實時動态監測和實時診斷引擎，對梅城排 水涉及的污水溢流、城市内澇、污水直排等問題進行實時監測預警。
3. 通過離線分析引擎，對梅城排水管網中的污水收集、入流入滲等問題進行定期體檢，通過釘釘推送體檢報告，幫助管理部門完善排水管網功能。

客戶價值

智能診斷：可以較為精準的定位到具體管網病害的位置或者污水偷排的源頭，針對污水溢流等事件在預警同時定量給出真正溢流的時間，增加了落地的可行性和方案的實用性，讓資料産生價值。

高效巡檢：根據大資料分析出的管網問題進行針對性巡檢養護，日常工作可以做到有的放矢，大幅提升工作效率。

全局洞察：之前隻能了解部分監測點的資料，現在可以了解到管網的整體運作情況（充滿度、淤堵情況等），有力的支撐了規劃、管理、應急等場景下的科學決策，并讓管理者可以直覺了解到管網改造前後的效果對比。

機器學習模型應用：基于大量線上的真實監測資料對機器學習模型進行訓練，在新項目中用極少的外部資料就可以發揮效果，大幅降低了落地的難度和費用。

傳統水動力學模型的雲化：對傳統單機版的水動力學模型進行改造實作雲化，和阿裡雲的大資料分析産品無縫連接配接，同時建立了物聯網實時監測資料的自動校準機制，大大提升模型準确度。

高德事件推送：通過将排水相關事件（如：道路積水巡檢養護，日常工作可以做到有的放矢）推送高德地圖，讓使用者主動規避危險區域，大幅提升工作效率，減少了人民群衆生命财産損失。

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