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【點此開通】阿裡巴巴達摩院醫療AI又有了一項突破。
7月9日，達摩院提出了一種AI助力骨科關節置換手術的新方法，該方法無需醫生手動操作即可自動完成術前關鍵點位的測量，并且實作了精度上的突破，相比傳統AI方法，達摩院醫療AI團隊的精度可提升2.3%以上，整個過程僅需0.3秒。
達摩院算法專家透露，目前該研究成果已被醫學影像分析行業的頂會MICCAI 2020收錄，本月底将正式在醫院上線使用。
AI+全髋關節置換術
全髋關節置換術（THA）是當今骨科方向比較成功的手術之一，這是一種用模拟人體關節結構的假體置換病損的髋關節來消除病痛的方法，即用人工關節假體替換患者關節，幫助病人恢複關節功能。
2018年，中國就實施了40多萬台手術，随着人口老齡化問題的加重，這一數字将會逐年增加。
但一個現實問題是，該手術要求極其精密。
手術之前，醫生會根據患者的年齡、骨結構形态改變和骨組織品質等情況，來制定一份準确詳細的術前計劃，這對手術的成功與否十分關鍵。
正常的流程是：醫生需要先拍病損髋關節的X片，然後在X片尋找解剖位置、測量角度和長度，例如股骨頸幹角度和腿長差異，以此來尋找合适的替換假體。
目前，這個過程完全是醫生手動操作，需要1小時以上，而且經驗不足的醫生甚至可能出現點位不準确的情況。
為了提高醫生的工作效率，達摩院提出了一種THA術前規劃自動測量的方法，利用AI模拟醫生的測量過程，通過先定位這些關鍵點，再根據點的坐标計算得到測量結果。
差別于傳統AI隻檢測關鍵點的方法，達摩院還根據這些待測量量，定義了解剖點之間的連接配接邊，以強化同一個測量量相關的各個點之間的聯系，測量資料更加直覺。
如上圖所示，達摩院一共定義了22個關鍵點和24條連接配接邊。22個關鍵點左右對稱分布，每側各有11個關鍵點（紅色）和10條邊（黃色），同時兩側之間也有4條連接配接邊（綠色），以衡量左右髋的差異。
利用深度學習關鍵點檢測方法，達摩院實作了對各個解剖關鍵點的準确定位，結果如下表所示：
通過在損失函數中加入解剖點之間的連接配接邊回歸損失，達摩院的模型可以取得更高的定位精度，相比于原始的U-Net、Hourglass和HRNet模型，達摩院的方法分别提升了2.3%、11.7%和5.1%。
表1. 模型的11個關鍵點的檢測精度
* +edge為達摩院的方法（誤差mm）
得到這個關鍵點之後，就可以根據這些點的坐标自動地計算對應的測量量。
下圖是THA術前規劃自動測量平台，圖中測量了左右側髋的股骨頸幹角分别是131.76和127.79度，髋臼杯前傾角分别是36.83度和39.64度，兩腿長差異是9.12毫米。
據雷鋒網《醫健AI掘金志》了解，目前，達摩院該技術正在和合作夥伴一起優化，并将落地到醫院實際場景中。
圖2. THA術前規劃自動測量demo
達摩院醫療AI負責人專訪
2017年10月11日，阿裡巴巴達摩院正式成立，定位于基礎科學和創新技術研究。而達摩院醫療AI團隊的組建還要往前追溯到2016年，由時任阿裡巴巴 iDST 副院長華先勝打造。
4年多的時間裡，達摩院的研究範圍一步步從基礎AI的研究延伸到醫療專業領域知識的探索，目前在心血管、肺結節、肝髒、骨科、基因等領域均有布局。
該骨科AI成果釋出後，醫健AI掘金志第一時間采訪到了達摩院醫療AI負責人遲穎。
可以看到，這次的成果——AI助力骨科關節置換手術，并不是骨科AI中的最熱門方向（例如行業熟知的測骨齡等），達摩院為什麼會選擇這個方向？
遲穎認為，除了上述的老齡化背景與醫療需求，對于骨科而言，AI輔助治療要比輔助診斷更有價值。而這一方向目前還處于發展初期，是比較有前景的領域。
她表示，相比于輔助診斷，輔助治療更加切入醫生的工作流程，可以明顯提高醫生的工作效率，對醫生來說更有價值。而且，臨床治療的實際商業價值也更高。
據醫健AI掘金志了解，現階段，達摩院會和合作夥伴打造一個智能骨科平台落地合作醫院，除了基礎的術前定位測量工作，還會與合作夥伴一起建立影像診斷-骨科手術耗材供應鍊管理的智能化标準流程。
技術需要足夠的落地場景，而巨頭的優勢在于可以借助内外部的生态夥伴，進一步加深行業的參與度。
遲穎表示，阿裡入局醫療AI最大的優勢之一就是背後有各方生态的合力，以及每一個生态方向的相對深厚的業務和技術積澱。
細細梳理一下，我們可以發現，阿裡多個事業線在醫療領域均有所布局。
這其中包括：阿裡健康在藥物相關和未來醫院等方面的探索；釘釘在醫療辦公、遠端會診等方面的覆寫；螞蟻金服在區塊鍊、有信用保障的付款、和保險等方面的積累和實踐；IoT物聯網在醫院裝置管理等方面的規劃，以及阿裡雲在遠端輔助醫療（比如5G遠端手術、或者5G遠端VR救助等）方面可能的政策等。
從内部來看，這些“兄弟部門”一直是達摩院醫療AI成果落地的有力支撐。
以新冠肺炎期間的産品部署為例，阿裡雲在全球的海外資料中心，成為了達摩院算法部署的骨幹節點，承載起了對有需求的45個國家和地區的合作夥伴的算法測試與合作。
在醫療影像智能方面，達摩院醫療AI為阿裡健康提供基礎的技術能力輸出，阿裡健康則會為達摩院進行業務機會的尋找和拓展、以及對核心技術的包裝。
而從外部來看，達摩院也擁有一批生态合作夥伴。
早在2017年，阿裡健康就與萬裡雲釋出“Doctor You”AI系統，萬裡雲擁有實體的檢查中心和移動體檢車等硬體設施，成為AI産品在基層影像檢查和體檢等服務中的重要載體。
又例如衛甯健康，作為醫療資訊化的代表性廠商，衛甯健康在醫院資訊化建設、醫療需求了解、銷售管道等方面的先天優勢，也會給阿裡的醫療AI産品鋪設一條相對容易的落地之路。
遲穎在采訪中也表示，PACS廠商等醫療資訊化的合作夥伴，成為了達摩院與醫院對接的橋梁。
“我們把算法嵌入合作夥伴的PACS系統中，醫院使用者在打開臨床例行使用的PACS系統後，不需要再打開另外一套AI系統，為臨床醫生提供了更好的體驗。”
今年以來，科亞、安德醫智等AI産品陸續獲得NMPA審批，政策層面不斷釋放提速的信号。
遲穎說到，疫情期間，達摩院的新冠肺炎CT影像AI就在立陶宛通過了醫療認證的豁免。在日本，和達摩院綁定的合作夥伴M3公司也已獲得了PDMA的認證。同時也在馬來西亞申請認證，國内和歐洲的相關審批工作也在準備中。
“達摩院的醫療AI，可以從各個視角去協助阿裡醫療生态的各方面需求，用未來的技術服務阿裡生态的未來業務應用，為社會帶來有價值的改變。”
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