本文轉載自公衆号“山西晉南鋼鐵集團”(ID：jinnansteel)
廢鋼拉運司機隻需在智能平台刷卡或者掃碼，扣重及定級即可在卸車過程中實時回報，不僅縮短了廢鋼檢驗時間，還提高了定級精準度和工作效率。近日，由晉南鋼鐵集團與阿裡巴巴達摩院聯合研發的人工智能廢鋼定級平台投入運作，标志着集團在智能技術應用方面再次實作新突破。
廢鋼是煉鋼生産中降低能耗、優化工藝的一種重要原料。傳統廢鋼定級主要依靠質檢員登高作業和近距離目測、卡尺測量進行識别與定級，廢鋼識别精準性較差，判級品質異議較多，人為因素和安全隐患較大。為最大限度地減少人為因素影響，使廢鋼判級更加友善快捷、客觀公正，集團與阿裡巴巴達摩院合作打造人工智能廢鋼定級平台，通過研發一套全流程、自動化、智能化的集判級、扣重、預警功能為一體的實時線上評估系統，将傳統人工檢驗模式轉化為智能檢驗模式，進一步提高廢鋼檢驗及卸車速度，降低質檢員安全風險。
人工智能廢鋼定級平台通過現場攝像頭對廢鋼車輛卸料過程進行實時拍照、逐層密集采樣和圖檔處理，将采集到的各層圖檔輸入定級系統，采用深度學習算法和智能識别技術，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，基于實時識别到的不達标廢鋼和雜質、異物，計算出整車扣重的預估值，同時給予異物報警提示。運作過程中，平台也會通過深度學習算法和智能視覺識别技術不斷疊代自學習，對密閉容器、油污、水漬生鐵等拒收品進行報警，有效解決廢鋼料型摻雜、混裝等問題，減少人為作弊現象，提高廢鋼檢驗的準确性。
該廢鋼定級平台自上線運作以來，系統運作平穩，有效解決了企業廢鋼定級難題。同時，廢鋼卸車時間每車可節省6—10分鐘，大大縮短了司機排隊等待時間，提高了工作效率。另外，該系統具備自主學習能力，可以不斷改進和完善，提高系統識别的精準度，更好地服務集團高品質發展所需。
原文連結：
https://mp.weixin.qq.com/s/qsOrzTwGfPBZhmUtWqro_A如果您對工業視覺的相關能力感興趣，有對接的需求，您可以點選下方連結了解更多關于工業視覺的介紹：
點此跳轉