往期精選合集包 （戳我前往）
囊括了：AI、架構師、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、機器學習、雲計算、K8s、微服務、雲原生、視覺AI、大資料、小程式、物聯網等各種主題直播合集。
推薦場景化建構與業務價值
講師：栀露，阿裡巴巴搜尋推薦事業部産品經理
推薦理由：在資訊過載、碎片化的時代，個性化推薦成為提升使用者浏覽/轉化率的核心手段之一。而在實際應用中，怎樣滿足本行業的資訊分發需求，精準比對海量使用者偏好，提高營運效率，仍是一個待解之題。
本視訊，阿裡巴巴搜尋推薦産品團隊帶來系列公開課，聊聊怎樣結合實際場景，嵌入智能推薦，搭建“千人千面”的分發體系，使産品價值最大化。
戳我觀看智能推薦大資料和AI實踐
講師：楊玉蓮-友盟+ 算法專家
推薦理由：從電商行業推薦場景及挑戰、基于大資料與AI的解決方案、新使用者冷啟動的解決方案、推薦技術在電商行業的發展方向四個方面分析智能推薦如何得以更懂使用者的訴求與心智。
Office Depot利用Analytics Zoo建構智能推薦系統的實踐分享
講師：黃凱，Intel資料分析團隊軟體工程師
推薦理由：大量實驗結果表明深度學習能更好地幫助商家為使用者個性化推薦感興趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他們的推薦系統中，在Spark叢集上分布式訓練了各種推薦算法模型，實驗結果相比于傳統的推薦算法有了十分顯著的提升，本視訊分享Office Depot使用Analytics Zoo建構智能推薦系統的實踐經驗。
全托管推薦引擎服務智能推薦
講師：王亞甯，阿裡雲智能産品經理
推薦理由：本視訊從個性化推薦的應用價值着眼，介紹智能推薦産品的核心能力和優勢，并通過案例呈現其為業務帶來的實際價值。
從阿裡巴巴選搭投一體化電商推薦平台到多行業智能推薦雲服務的實踐
講師：程如飛(泊茗)，阿裡巴巴搜尋推薦事業部技術專家
推薦理由：個性化推薦已成為網際網路産品的标配和重要業務增長點。在産品的不同階段，個性化推薦有哪些典型問題和解決思路？阿裡巴巴怎樣搭建商品個性化推薦平台，支撐10萬+商品的個性化投放？從服務于阿裡集團内部延申到外部的行業客戶，智能推薦如何将技術紅利普惠到各行各業？本視訊給你揭曉。