螞蟻獲CCF科技進步卓越獎：AutoML在金融領域的創新實踐

2020年10月20日，中國計算機學會CCF釋出了2020年度“CCF科學技術獎”評選結果，其中螞蟻集團金融智能自動機器學習系統獲得CCF科技進步卓越獎，這是CCF面向科技應用頒發的最高獎項，表明了螞蟻在金融智能方面的創新獲得了業界認可。

建設金融智能，在金融場景下提升對各類資訊自動化智能模組化的能力，是推進人工智能共性技術在金融産業應用的關鍵。目前金融智能化的主要沖突是日益增多的場景智能化需求和嚴重緊缺的AI人才間的沖突，解決方案在于突破以自動機器學習技術為核心的智能技術壁壘。

螞蟻集團金融智能自動機器學習項目組聯合浙江大學，從2017年初進行技術攻關，率先研發出具有完全自主知識産權的工業級金融智能自動機器學習平台（Financial AutoML，FinAutoML），并實作了規模化應用。主要創新如下：

**1. 建構了工業級全鍊路自動模組化算法庫。

**設計了特征工程自動化、超參自動優化、網絡結構自動搜尋、模型自動壓縮、模型可解釋等算法。提出的SAFE算法高效地衍生出有效的特征，使得風控場景覆寫率提升18%。

2. 提出了高性能自動機器學習架構。相比業界商業和開源系統，在特征自動化、模型自動壓縮、深度神經網絡結構搜尋等方面效率大幅提升。

3. 創新研發了支援多元金融資料的自動機器模組化系統。具備高自動化性、高可擴充性以及易用性等特點，覆寫了包括圖、隐私保護、遷移等算法領域，并提供可視化程式設計能力，降低了AI應用門檻。

該項目首次實作了自動智能模組化在網際網路金融中的大規模應用，支撐螞蟻集團支付、保險、風控等金融核心業務的智能化建設，相比業界常用方法，使得金融AI模組化效率提升50%，金融風險區分度提升20%，為使用者和商家帶來更優質的服務。項目在核心領域上取得了多項創新成果，目前形成授權發明專利30餘項，在KDD、VLDB等人工智能重要國際會議及期刊發表論文超過40篇。

項目組成員、螞蟻集團資深技術專家周俊表示：“自動機器學習對人工智能産業發展提供了巨大的助力，能夠幫助打破各領域、各行業的AI技術壁壘，帶來多方面的商業效益。螞蟻将繼續在自動機器學習領域深入探索，将人工智能帶來的紅利落實到更多實際應用中，為使用者、商家和合作夥伴提供更好的服務。”