SLS機器學習服務最佳實踐：ECS時序名額監控巡檢

背景

雲伺服器ECS是阿裡雲所提供的性能卓越、穩定可靠、可彈性擴充的IaaS級别雲計算服務。使用雲伺服器ECS可以不用采購IT硬體裝置，直接像使用水、電、天然氣等公共資源一樣便捷、高效地使用伺服器，實作計算資源的即開即用和彈性伸縮。衆多業務或服務在ECS上面運作，機器的穩定性對維持服務的穩定性來說尤為關鍵。本期将為大家介紹利用阿裡雲SLS（原日志服務），采集ECS的CPU、記憶體、負載、磁盤、網絡等監控資料，并進行智能巡檢與異常檢測，形成對ECS主機的健康監控大盤，幫助你更好的管理并維護自己的雲伺服器。

名額說明

對于雲伺服器的穩定性，有如下黃金名額值得我們關注：

類型	名額	說明	機關
CPU相關名額	cpu_util	CPU使用率，計算方式為排除idle、wait、steal後的占比	百分号（%）
記憶體相關名額	mem_util	記憶體使用率
磁盤相關名額	disk_util	IO使用率
網絡相關名額	net_err_util	報錯資料包占總資料包的比值
系統相關名額	system_load1	系統平均負載，1分鐘平均值	不涉及

有關雲伺服器的更多名額（總計46個），可以關注SLS官方文檔：

《采集主機監控資料》

使用流程

資料接入

進入

SLS控制台

，選擇接入資料中的主機監控，可以進入如下界面：

以呼和浩特叢集為例，在選擇了目标Project與MetricStore之後，您可以選擇要監控的ECS機器，組合成機器組：

這裡選擇的機器組要安裝配置Logtail：

Logtail安裝成功，心跳正常後，就可以開始采集主機的監控資料啦。您隻需要配置如下規則即可采集到對ECS的各項監控名額資料。有關配置參考官方文檔

點選左下角的開啟名額巡檢，SLS的機器學習服務将為您實時自動分析監控名額時序資料。智能巡檢服務通過機器學習，神經網絡等AI算法，以流式的方式不斷學習曆史資料，對目前的名額狀态進行異常分析。有關算法詳情請見

《SLS機器學習服務簡介》

。

至此，我們已經完成了ECS主機監控以及時序名額巡檢的全部配置。完成配置後，您的目标project下将被建立如下工程：

其中，主機監控 與 主機監控-ML 分别是名額資料可視化與異常檢測結果可視化兩個大盤，您可以在上面看到您所監控的ECS名額整體情況與健康度情況。

巡檢結果可視與分析

主機監控-ML

上面兩圖展示了異常巡檢結果的大盤。從圖中，我們可以對所監控的機器進行智能化的分析。SLS機器學習服務會為您自動學習曆史資料，判斷目前名額的異常與否，将結果彙總于大盤。您可以通過通過大盤看到整體彙總的異常資訊，以及單名額上的異常位置（三角形符号辨別）。點選異常點進入，可以看到該機器整體名額的變化情況。

主機監控

在主機監控大盤中，您可以看到該機器更加詳細的名額變化情況。您可以通過觀察名額的變化來判斷目前ECS的健康狀态，設定相應的告警，輔助您的運維或營運工作。

日志進階

阿裡雲SLS（原日志服務）針對日志與名額監控提供了完整的解決方案，以下相關功能是日志進階的必備良藥：

1. 機器學習服務： https://help.aliyun.com/document_detail/172129.html
2. 機器學習文法與函數: https://help.aliyun.com/document_detail/93024.html
3. 時序存儲： https://help.aliyun.com/document_detail/171723.html
4. 日志上下文查詢： https://help.aliyun.com/document_detail/48148.html
5. 快速查詢： https://help.aliyun.com/document_detail/88985.html
6. 實時分析： https://help.aliyun.com/document_detail/53608.html
7. 快速分析： https://help.aliyun.com/document_detail/66275.html
8. 基于日志設定告警： https://help.aliyun.com/document_detail/48162.html
9. 配置大盤： https://help.aliyun.com/document_detail/69313.html

更多日志進階内容可以參考：

日志服務學習路徑

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