學長學姐茶話會

阿裡雲平台介紹：

1. 淘寶、天貓、人工智能、視覺技術、體驗平台（親身感受）等超多
2. 視覺相關：AI圖像識别，深度學習、對抗網絡（新興）技術路線（訓練、判别/模型、逼近、生成）

AI講解

1. AI技術代替人工
2. 1. 目前階段：感覺智能——監督學習，前沿：還需
3. 創造力、深度、思考（要很長的時間）

有意思的項目

1. 服裝設計，
2. 1. 傳統模式：設計師做草圖——設計
3. 1. AI模式：市場分析——市場需求（流行趨勢）——模拟出3D模型——虛拟化走秀——服裝生成——設計成成品（AI作用）
4. 流行趨勢——資料（來源天貓、淘寶），結構化，圖像識别，特征檢索

人工智能小白入門

1. 阿裡雲平台學習，做一些開發，明确興趣點，進一步深入，另基于開源資料，做一些訓練，
2. 語言學習程度：基礎能力，IT行業都需要具備（工具），人工智能要對項目内容有一定的了解，明白其原理。熟練程式設計

學姐答疑

1. 人工智能書籍，很多，看一些基礎的，結合項目，在項目中學習。
2. 參加比賽
3. 1. 個人比賽，快速學到很多知識
4. 1. 團隊比賽，按興趣分工，靈感聚集，問題描述更清晰
5. 阿裡入職标準
6. 1. AI經曆、論文發表，标準——編碼能力，專業能力（項目經曆、算法、對項目了解和思考、論文發表），性格
7. 大學生學習建議
8. 1. 涉及更多的知識面，書本+社會，找到自己的興趣，多動手
9. 如何保持算法的持續更新：編碼能力要紮實，
10. 算法工程師和開發工程師的差別
11. 1. 算法工程師：對黑盒挑戰
12. 1. 開發工程師：基于現有條件，對内部了解，創新創造
13. 沒有AI開發經驗怎麼做
14. 1. 通過一些嘗試，學習一些方法，從外到内深究，渲染+控制
15. AI沒有大資料支援可以訓練嗎？
16. 1. 基于開源資料集做，沒資料有一定的困難
17. 如何看待工作中的成果和科研中的成果

18. 1. 工作中：場景出發，發表文章，項目導向，落地價值

       科研中：課題有意思，興趣導向