Apache Flink Meetup 2020 · 深圳站
正！式！上！線！
- 如何基于 Flink + Iceberg 建構企業級資料湖？
- Hudi on Flink 有哪些生産環境應用實踐？
- 基于 Flink 搭建的監控體系如何更立體？
- AI + Flink 可實作隐私保護？
9月26日，來自阿裡巴巴、英特爾、順豐、騰訊的四位技術專家與你分享 Flink 最新企業應用實踐，以及與時下熱門的資料湖、數倉、社群生态的結合有哪些新進展。
活動亮點：
- 獨家幹貨分享，4位一線大廠技術專家分享時下熱門的資料湖、數倉、AI、監控等企業級生産環境應用實踐；
- 活動形式多樣化，線下線上同步開啟，同城可參與線下 Meetup 面對面交流，異地也可線上觀看直播，精彩内容不錯過；
- 豐富周邊等你拿，報名參加就有機會獲得超多 Flink 社群定制的精美周邊！
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演講主題及嘉賓介紹
《Hudi on Flink 在順豐的實踐應用》
蔡适擇 | 順豐 大資料平台負責人
演講簡介：
本次分享主要介紹順豐在資料倉庫的資料實時化、資料庫 CDC、Hudi on Flink 上的實踐應用及産品化經驗。
嘉賓簡介：
負責順豐大資料平台建設及産品化工作，在大資料平台、物聯網、邊緣計算領域有豐富的實踐經驗，緻力于大幅降低資料開發及應用門檻，讓大資料技術成為一項人人可用、可快速應用的技術。
《用 Analytics-Zoo 和 Flink 實作隐私保護的 Cluster Serving》
龔奇源 | 英特爾 機器學習工程師
如何在資料應用過程中保護使用者隐私，一直是近年來工業界和學術界的熱點。本次講座将為大家介紹，如何通過 Analytics-Zoo 和 Flink，在 Intel SGX 上實作隐私保護的 Cluster Serving，進而在 Model Serving 過程中保護使用者資料、模型和預測結果。
Key points:
- Analytics-Zoo & Cluster Serving
- Intel SGX & Graphene-SGX
- Trusted Cluster Serving with Analytics-Zoo & Flink
2016年博士畢業于東南大學，博士期間主要從事資料隐私相關研究。2017年加入英特爾，從事大資料和機器學習相關工作。他是大資料 + AI 開源項目 Analytics-Zoo (
https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo)和大資料存儲管理開源項目SSM(
https://github.com/Intel-bigdata/SSM)的主要貢獻者。目前，主要負責 Analytics-Zoo Privacy Preserving Machine Learning、Cluster Serving、Streaming、OpenVINO 等工作。
《Flink 在騰訊視訊的應用實踐》
董磊 | 騰訊視訊 監控系統負責人
本次分享主要介紹如何通過 Flink 搭建立體化的監控體系，包括次元名額監控，調用鍊，日志三個方面，以業務需求為基礎，介紹使用的相關技術和方案。
2018年加入騰訊，具備8年以上大資料處理經驗。在大資料處理、流計算、機器學習、模型運作等方面具有豐富的實踐經驗。加入騰訊之後，擔任視訊播放品質監控系統負責人，主要關注分布式日志系統等工作。
《基于 Flink + Iceberg 建構企業級實時資料湖》
胡争（子毅）| 阿裡巴巴 技術專家，Apache HBase PMC
Apache Flink 是大資料領域非常流行的流批統一計算引擎，資料湖是順應雲服務發展潮流的新型技術架構。那麼 Apache Flink 和資料湖會碰撞出什麼樣的火花呢？本次分享主要包括一下核心内容：
- 資料湖的相關背景介紹
- 經典業務場景介紹
- 為什麼選擇 Apache Iceberg
- 如何通過 Flink + Iceberg 實作流式入湖
- 社群未來規劃工作
目前主要負責 Flink 資料湖方案的設計和開發工作，Apache Iceberg 及 Apache Flink 項目的長期活躍貢獻者，《HBase 原理與實踐》作者。
活動流程及報名
- 活動時間：9月26日 13:00-17:30
- 活動地點：深圳市南山區軟體産業基地4棟B座1樓-OnePiece Work
如果你對 Flink 在資料湖、資料倉庫、AI 以及社群生态的應用好奇，對 Flink 極客挑戰感興趣、想了解更多技術幹貨與應用實踐，歡迎加入我們，點選下方連結馬上報名，9 月 26 日深圳見！
報名連結： https://flinkchina.huodongxing.com/event/2563101807911?utm_source= 主辦方頁&utm_medium=&utm_campaign=orgpage