随着新零售、智慧零售的發展，傳統的實體零售行業可在特定場景與人工智能進行整合，實作零售場景實作智能化應用，挖掘新的零售場景。那麼，當人臉識别、自助收銀等技術或智能終端産品在零售實體場景應用，給零售行業帶來哪些應用啟示？
一、人臉識别在零售實體場景應用
在超市 、便利店、商場等零售實體場景引進人臉識别應用，可以實作便捷的人臉支付，還可以客流統計、顧客畫像描繪、客流聚集分析等方面應用，幫助時商家及時調整商品陳列布局和營銷政策。
可通過人臉識别對進行店顧客識别，确認是否為會員，通過人臉識别了解分析會員的消費習慣及喜好，然後通過線上公衆号推送個性化消費優惠資訊，提升顧客到門店購買的複購率，使商家與顧客建立起互動的連接配接。但是要注意，人臉資訊屬于使用者的個人身份資訊，收集和應用要謹慎，要告知使用者并在其同意的情況下使用，保證個人資料的安全。
二、自助收銀裝置在實體零售場景應用
在商超、便利店等實體零售門店引進自助收銀裝置，可讓顧客成為自己的“收銀員”，自助掃描商品和自助結算。而且在支付上有多種方式選擇，掃碼支付和刷臉支付可适應當下無接觸的趨勢。
顧客在自助收銀裝置上自助結算，商品數量、價格實時顯示在螢幕上，可掃碼支付和人臉支付，縮短顧客結賬買單的時間，減少排隊時間，提高購物體驗。對于商家來說，可以緩解人力短缺的情況，化解收銀員的壓力，在閑時可以實時播放商品、活動廣告，實作資源有效利用。
三、智能大資料在實體零售場景的應用
傳統零售門店的訂貨、上架、員工排班等店鋪營運管理需要依靠經驗和人工統計。可将大資料與人臉識别系統結合應用，通過人臉識别自助收銀機連接配接智能分析系統，對顧客購買行為及商品需求實時分析，生成各種分析報表，幫助商家完成訂貨預測、商品上架、商品選擇等工作。
在實體零售場景應用智能大資料分析，可減輕員工工作量，幫助商家降低人力成本、教育訓練時間等，通過智能資料分析幫助商家了解掌握營運所需資料，及時做好店鋪調整。人臉識别自助收銀機不僅可以在零售場景實作自助收銀、廣告輪番播放應用，還可以根據場景需求定制開發，實作會員管理，在餐飲、售票等場景應用。
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