人工智能對于就業産生的影響如今成為了各行業組織廣泛讨論的話題。很多人都在問這樣一個問題，“人工智能将會淘汰哪種類型的工作以及多少個工作崗位?”
亞馬遜公司在2019年7月宣布，将斥資7億美元在美國教育訓練10萬名勞工，進而使他們能夠轉向需要更高技能的工作。據《紐約時報》報道，亞馬遜公司表示，人工智能的發展将涵蓋目前由人工執行的多項任務。
人工智能取代人類的工作這個問題一直萦繞在很多人的腦海中，并且使他們感到困擾。行業專家為此開展許多研究來回答這個問題，這些研究一再證明人工智能和相關技術和系統在短期和長期内都是工作崗位的創造者。以下了解進行的一些研究。
人工智能是創造就業機會的引擎
相關的研究之一來自世界經濟論壇的新經濟與社會中心在2018年釋出的《未來就業前景報告》。這個研究報告闡明并解釋了預計将在全球各國的工作崗位詳細變化。該報告表明，人工智能創造的新工作崗位的數量比被淘汰的工作崗位數量要高得多，這些新工作的薪酬更高、更穩定。
世界經濟論壇(WEF)的這份調查報告指出，“雖然人工智能技術可能會在2022年之前在全球範圍内取代7500萬個工作崗位，但可能創造1.33億個新的工作崗位。根據調查，機器人和算法将會提高現有工作的生産率，并在将來創造更多新的工作崗位。但現在無法深入了解未來某一天會出現的一些新技術和新的職業領域。”
例如，其組織的财務部門從業人員通常執行的是一些無趣乏味卻需要死記硬背的過程，并将其資料從一個系統遷移到另一個系統。财務部門雇用了一些年輕聰明的從業人員，并且樂于學習。他們發現該組織已獲得機器人流程自動化(RPA)軟體的許可。
這些年輕的員工學習軟體并日益實作重複性流程的自動化，進而消除了他們以前從事的重複性工作。那麼他們丢掉原有工作崗位了嗎?是的。該公司是否認識到他們的主動性和才能?是的。那麼他們現在做什麼?他們在使其組織的人工流程實作自動化。
現在，該公司減少了職位空缺，不再招聘初級員工執行人工的資料遷移，但是該公司現在在全球範圍内還有許多空缺職位，可以供初級員工在RPA軟體中建構自動化的資料遷移流程。在以往，資料輸入的工作崗位是一種幾乎沒有什麼發展前途的低薪工作，也沒有更好地在組織中晉升的途徑。現在，在這些職位工作的是初級分析師，他們的薪酬較高，并且有着更好的職業規劃，并制定明确的發展計劃。
如果組織沒有在流程自動化等領域邁出比較容易的第一步，那麼在未來無法把握向人工智能技術的飛躍。
作為對這種變革更感興趣并想要推動變革的管理人員或執行人員，必須意識到組織了解、制定、資助、接受變革的能力。可能希望組織采用進階分析和人工智能技術，使組織從行業追随者快速轉變為引領者。
而了解企業進階管理人員如何獲得職位，以及在組織工作了多長時間，這些很可能是加快組織變革的關鍵因素。一旦對這些人進行了仔細的研究，初級員工将重新調整自己在職業生涯上的雄心壯志，并通過采用人工智能和相關技術獲得成功。
很多工作永遠不會被人工智能改變
很多人提出“有哪些工作不會被人工智能自動淘汰”這個問題。其實，與其問這個問題，不如問“為什麼現在還有這麼多的工作還沒有被自動化淘汰?”，可能會更有見識和幫助。
這個問題的實質可以通過波蘭尼悖論進行解釋。哲學家邁克爾·波蘭尼表示：“我們知道的可能比我們能說出來的更多，我們不應該假設技術能夠複制人類知識本身的功能。”
人類依靠大量的隐性知識進行操作，而這些隐性知識是很難表達給他人的。自動化任務或用人工智能替代從業人員的核心要素之一是，人們需要在足夠詳細的層次上了解和描述該工作的内容，以便使用自動化工具或人工智能複制這種工作。如果沒有這種能力，人們将無法使其任務實作自動化，并且很多人并不期望人工智能能夠承擔這項工作。例如，計算機可以知道汽車的所有知識，但這并不意味着它可以駕駛汽車。
行業專家Rob May在2019年底提出了一個想法，也就是，先進的分析技術将會建立全新的行業或者至少建立某行業的細分行業。而在這些行業中，組織将尋找具有高度創造力和個性化能力的人工産品和服務。這些服務和商品之是以會受到青睐，是因為它們包含着優雅或個性化的元素，隻有通過人類思想、表達和工藝的參與才能實作。
關于在上述類别中創造的工作機會，在任何一個國家中都不會有大量的工作崗位以提高就業人數，也沒有确鑿的資料來支援這一說法，但Rob May的核心主張可能是正确的，那就是人工智能技術并不會創造深刻的個人體驗。
人工智能将會預測結果，它将使業務營運更加有效和高效，但是它不會加深大多數人的體驗。從這個例子中學到的經驗和教訓是，可以将為勤勞的人們建立一些細分市場。有了這些，人工智能将為組織和個人提供服務，而這些服務通過與人工智能創造的大規模變革的對立而變得更有價值。雖然這些組織的工作和業務規模很小，但他們的産品和服務具有高度個性化、高度關聯、數量有限，并且價格昂貴，這與亞馬遜、沃爾瑪等大型知名企業提供的産品和服務不同。
結語
由此可以得出結論，盡管人工智能技術有可能消除目前數以百萬計的工作崗位，但它也準備創造更多的新工作崗位，而其中一些還沒有被創造出來。而組織需要建立和管理一支由具有更多技能人員組成的團隊，以設計、建構和實施基于進階分析和人工智能的應用程式和系統。
【原文标題：The Future of Jobs and AI，原文作者：Packt Expert Network】
文章轉譯自51CTO，本文一切觀點和《機器智能技術》圈子無關