2020年，資料被列為重要的生産要素，并成為數字經濟時代最重要的戰略資源。
擁有與時俱進資料思維的創業者才是DT時代的香饽饽。
那麼，如何讓企業通過資料智能将蘊藏于其資料内的潛能釋放出來？如何站在大資料的視角制定企業戰略？如何借助大資料進行數智化轉型更新？
8月5日，何夕受邀作為第八屆「東升杯」國際創業大賽的導師，帶來了主題為「資料生态的過去、現在和未來」的精彩分享，為創業者提供創新資料戰略思維。
導師簡介
何夕，奇點雲副總裁，戰略咨詢專家，原天下網商主編，原阿裡媽媽大資料中心産品專家、阿裡巴巴集團市場部市場專家，浙江大學社會碩士生導師。集多年數字化轉型咨詢經驗，2019年推出口碑之作《大資料咨詢方法論白皮書》。
01 資料為何成為最重要的生産要素？
《富足》這本書談到，當人類社會的生産資料從供不應求進入供過于求的狀态，很多商業模式和商業邏輯都會發生巨大的變化。
2015年，人類的資料量迎來了關鍵轉折點——這一年産生的資料量是人類過去曆史上所産生資料量的總和，從此進入了指數級增長階段。
伴随着「資料富足」狀态，企業的主要沖突将成長為日益增長的資料存儲費用和仍然稀缺的資料應用之間的沖突。
簡而言之，就是資料越存越多，成本越來越高，卻用不了，不能發揮資料的價值。企業必須直面資料的問題。資料列入最重要的生産要素，也為企業數字化轉型提供了及時且史無前例的最佳機遇。
綜合來看，這個時代最大的變局就是算力成為了新的生産力，算法成為了新的生産關系，而資料則是驅動兩者的基礎，也就是生産資料。
02 新時代的基礎設施有何特色？
2008年金融海嘯之後，從生産、制造到使用者的整個流程發生了極大變化。大規模比對問題都需要資料來解決，傳統的ERP等系統已無法支撐，數字化轉型成為所有的企業都需要去考量的問題。
前幾年開始，很多領域已出現所謂的「四化」，雲化、服務化、資料化和資料智能化的需求，并在此基礎上推動了整個組織從原來的剛性官僚機構向柔性的網狀網絡協同的組織方式進行變革。
機器代替人，成為新的生産力
以往内部系統建設中，IT工具解決業務問題嚴重依賴于系統和流程，基于專家的經驗知識沉澱相應規則，通過軟硬體建設提供系統解決能力，充分發揮人的體力、腦力。
而當我們把系統看成資料收集及使用的工具，核心處理的問題就變成各個業務系統，在企業内部發生資料交換工作，仰賴雲計算、大資料及人工智能的技術底座，所有的生産力和生産關系都發生巨大變化。假設把資料視為新的生産要素，算法代替經驗公式，消解海量不确定性。「算力+資料+算法」對于傳統「人+系統+流程」的替代正在重構商業生态。
資料中台成為新時代的基礎設施
2019年被業内公認為「資料中台元年」，當我們談到「資料」時，底下一定有基礎設施做支撐。
資料資産可以了解為可直接使用的資料。打個比方，我們原本系統内有的資料相當于原油，原油不能直接被汽車使用，必須經過大規模工業化的生産，經過初煉、精煉等加工才能被使用，産生更大價值。
而資料中台在某種程度上也可以視為大規模工業化進行資料生産的基礎設施，本質上進行了「三通一平」（資料通、算法通、服務通、平台建設）基礎設施的建設。專業的資料團隊建構相應平台，搜集、整合、分析、運用相關資料，最終幫助企業開拓市場、降本增效。
03 資料如何驅動未來商業世界？
奇點雲作為深耕泛零售領域的資料中台服務商，主要以零售的角度出發看資料發展史。
從上圖看來，真正給零售帶來了巨大的變化是2012年TCIF（奇點雲CEO行在主持建立）的出現。因為在TCIF出現之前，所有的消費者僅有「消費」這一個身份。而TCIF整合打通了阿裡各平台應用的消費者資料，使得阿裡各個業務平台實作消費者資料的融會貫通，把消費者還原成了真實的個體的「人」。
在此之前「以客戶為中心」還停留在一種理念，TCIF真正把理念變成了客戶驅動力。2012年後，大量公司建立的都是客戶管理能力，進入客戶驅動。2015年第一個商業化資料中台「數加」平台（奇點雲CEO行在創立）出現，打破資料孤島，資料能力的建設取代了系統能力的建設，進入資料驅動。
資料驅動中國零售變革
數字世界和實體世界的連接配接越深入到企業内部，越需要企業自身主導創新和應用。「人貨場」變成一套新的生态系統，反過來影響傳統企業自身，數字世界正在進化線下實體世界，不僅在傳播和服務進行融合，漸漸影響到内部的營運管理，包括員工、組織及生産。
以為人中心的精細化營運是通過資料+算法來實作的，解放人做創新性的工作，如車企不單單賣車，還能提供更多創新的數字化出行服務。
Case1: 智能管理駕駛艙
例如奇點雲為某服飾集團于2018年Q4成功上線管理駕駛艙，實作了:
•3級管理人員賬戶權限，2000+⻔店，10+區域大倉，20+個子類目，>600
個動态經營資料名額實時監測，資料準确率100%。
• 各類業務單據輸出速度由原來的10-30分鐘進階為秒級。
• 各類業務報表輸出速度由原來30-60分鐘提升為3-5分鐘。
• 各類經營管理類報表T+1自動每天8點半前呈現。
• 新報表需求開發速度從原來一周以上縮短到1-2天。
• 實作了給品牌、⻔店、導購的AI智能分析帶來經濟價值5000萬/年以上。
Case2: 智能人效管理
奇點雲幫助某服飾零售集團進行智能人效分析管理，實作了:
• 截至2019年3月下旬，通過排班優化和人員優化已為公司削減超過1300人，人員開支節約超過1300人5K(月薪)12個月=7800萬元，2019預計全年節約人員開支超過9000萬元人⺠币。
• 優化後整體人效得到提升，銷售業績未受影響。
• 該項目的内部推廣速度遠超出項目組預期，受到業務部⻔和公司管理層的歡迎。
04 資料中台賽道上的機會到底在哪裡？
我們所有的企業數字化轉型走到今天，都會發現業務問題背後往往可能隐藏的為數衆多的資料問題，如資料不通，資料不可用，資料變現，黑箱決策等問題。
比如我們在實際調研過程中發現很多企業已經做了很好的算法、資料應用的嘗試，但是因為沒有解決資料采集、資料品質的問題，就會出現例如采集到的資料一半是空值，統計口徑不一緻所帶來的資料總和之差，也有比如說我們的發票資料和銷售資料的總和相差很大，這裡可能包含了資料治理、管理、咨詢等機會。
當下企業普遍缺乏資料視角和資料資産管理經驗，有很多企業會說：我把資料資産作為企業的重要戰略資産。對于人力資産我們有專門的工具與系統。
對于資料資産，我們有什麼？
「什麼都沒有！」
越來越多的企業用資料中台做跨越式的發展，但僅僅有了資料中台把資料管了起來，資料要用起來，在此之上需要資料資産管理體系做支撐，資料資産管理體系包括戰略決心、資料組織團隊、存通用的資料利用能力。
從0到1的資料中台如何建立？如何開展資料治理？如何把髒亂差的資料變成資料資産？如何把這些資料真正變成可用的産品、可用的模型、可用的行業解決方案？業務模式如何設計？商業政策如何更新？産品如何疊代？這都是當下企業普遍缺乏的能力。
比如，針對企業能力和認知的缺乏，奇點雲推出了大資料咨詢的解決方案：針對企業的需求和問題，提供相應的決策和方法論。更多強調是否有相應的業務場景、有無業務問題需要解決，幫助企業建立業務驅動的能力，真正建立面向一方的數字化轉型能力，該需求不僅僅存在資料中台領域，在傳統的咨詢領域也漸漸出現了相關的資料需求，包括人才、品牌、财務、咨詢、客戶營運、IT技術選型等，都需要大量的資料幫助決策。
大資料咨詢的特殊之處在于，除了商業因素群組織因素，還需要把IT和資料考量在内，并且從能力建設的角度提供解決方案的建議，也就是不僅要面向需求端解決問題，更需要面向解決端提供能力，這也意味着大資料咨詢需要有端（需求）到端（解決）的解決能力。這也是大資料咨詢和其他咨詢方式的不同。