哪些物聯網應用将從邊緣計算中受益最大？

邊緣計算是指在網絡邊緣處理資訊，而不是将其發送到中央雲伺服器。邊緣計算的好處包括減少延遲，降低成本，提高安全性和提高業務效率。

為什麼邊緣計算會減少延遲？

從網絡邊緣傳輸資料需要花費時間，尤其是在遠端位置收集資料時。雖然傳輸通常可能需要不到一秒鐘的時間，但網絡故障或連接配接不可靠可能會增加所需時間。對于某些物聯網應用，例如自動駕駛汽車，一秒鐘都可能太長。

為什麼邊緣計算可以降低成本？

想象一下，一個安全攝像頭正監視着一個空無一人的走廊。你不需要将一段空曠走廊上數小時的大型視訊檔案發送到雲伺服器(在雲伺服器上存儲它們需要付費)。通過邊緣計算，隻有在走廊檢測到有移動時，視訊才能被發送到雲端。

為什麼邊緣計算會提高安全性？

通過網絡發送更少的資料可以提高安全性。任何時候你傳輸資料的時候，你都有可能被竊取或劫持。

邊緣計算為何能提高業務效率？

在網絡邊緣處理資料可以減少發送到雲伺服器的資料量。通過僅将最相關的資訊存儲在雲上，可以更輕松地找到您的業務所需的資訊并對該資料進行分析。

例如，隻有當溫度傳感器的讀數超出預設範圍時，傳輸此資訊才變得重要。否則無需将此資訊發送到雲中。

那麼，哪種物聯網應用程式将從更低的延遲、更低成本以及更高的安全性和效率中獲益最大呢？

醫療保健、制造業和能源行業都可以從減少延遲和提高安全性中受益匪淺。

醫療保健是一個不斷增長的物聯網領域。根據研究和咨詢公司Grand View Research的一份報告，到2022年，全球醫療保健行業将在物聯網裝置、軟體和服務上投資近4,100億美元。

對于處理此類敏感資訊的IoT裝置，安全性和資料隐私至關重要。通過将盡可能少的資訊發送到中央雲伺服器，患者将可以更好地控制其個人資料，并減少暴露于資料洩露的風險。

物聯網醫療裝置還需要盡可能近的即時決策。如果某人的血糖或心率監測器記錄了危險的讀數，則必須立即采取措施。

通過利用邊緣計算，這些物聯網醫療保健應用程式變得對網絡連接配接的依賴性降低。 患者可以放心，如果出現任何問題，無論他們身在何處或網際網路連接配接的強度如何，其IoT醫療應用程式都将盡快通知他們。

邊緣計算将成為即将到來的工業物聯網革命的關鍵部分

低延遲對于工業物聯網至關重要，這是該行業從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。

在工廠設定中，如果傳感器記錄的讀數為溫度過高，則可能需要立即關閉機器。通過不将資料發送到中央雲伺服器中進行處理，可以更快地采取行動。

邊緣計算将使能源和環境領域受益

能源和環境物聯網應用通常部署在網絡連接配接并不總是可靠的偏遠地區。石油鑽機，天然氣管道，風力渦輪機，水力發電大壩，它們都将從部署連接配接的解決方案中受益。

許多能源和環境物聯網應用需要能夠快速響應不斷變化的條件，但距離太遠，無法從5G中獲益。邊緣計算對于該領域的物聯網應用将非常有用。通過隻傳輸相關資訊，邊緣計算還将提高效率，降低雲伺服器存儲成本。

風電場上的IoT應用程式正在收集有關風速或所産生的能量的資料，可以在邊緣處理該資料，并且僅在其記錄的資料超出預定規範時才将其傳輸到中央雲伺服器。

醫療保健，工業物聯網，能源和環境領域将從采用邊緣計算網絡中受益。但是，這項技術也将從整體上對物聯網有利，我們希望在未來幾年内将其廣泛采用。

根據Gartner的資料，“大約10%的企業生成資料是在傳統的集中式資料中心或雲之外建立和處理的。到2025年，Gartner預測這一數字将達到75%。”

随着物聯網應用數量的增加和收集更多資料，越來越多的資料處理将走向邊緣，特别是在物聯網領域。

原文連結