選擇現代資料倉庫滿足你的資料需求

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資料倉庫是專用于擷取、存儲和處理大量資訊的平台。在30年前，當我開始設計資料倉庫時，最初的推動力是提高作業系統的性能–通過将報告工作負載轉移到單獨的平台。

随着報告系統不斷成熟，使用者意識到他們能夠使用新環境将原始資料轉換為可操作的見解，以供業務人員使用以做出更好的決策。從一線部門到執行團隊，所有級别的業務人員都可利用資訊來提高組織效率。

現在，大資料平台的使用範圍包括工廠中的房間機器人通路現代資料倉庫以改善其機器人動作，到日常工作中業務人員使用越來越智能的分析工具。

為什麼要考慮資料倉庫?

現代資料倉庫可幫助提高商業智能，主要通過提高資料品質和一緻性、允許使用者更好地了解資料的含義、促進資料驅動的文化，并促進曆史智能和預測功能。

在開始評估不同平台之前，重要的是了解不同類型的大資料部署。現代資料倉庫隻是滿足企業需求的衆多平台選項之一。

選擇滿足你需求的資料倉庫

各種規模的供應商都在試圖利用企業對商業智能的興趣賺錢，他們向IT社群提供大量的大資料産品。在這個競争激烈的市場，所有現代資料倉庫平台供應商都被迫加快釋出新産品以及增強現有産品。

我們會看到，這些競争對手經常釋出功能，以擴充其産品的管理、資料內建、中繼資料管理、分析和資訊治理功能。最新趨勢是AI和機器學習增強工具，可幫助員工收集、準備和分析大資料并分享業務見解。

為了正确地為其企業選擇和部署最合适的大資料平台，IT部門必須對競争産品進行全方位的對比分析。由于雲計算和内部部署架構以及資料基礎架構的組合種類繁多，是以評估團隊需要擴充其分析範圍，以包括現代資料倉庫生态系統。

評估團隊不僅需要了解現代資料倉庫産品，而且團隊成員還必須學習該産品的基礎架構的複雜性。選擇正确的大型資料存儲生态系統對于存儲和處理大型資料的任何應用程式的成功至關重要，該生态系統包括類型、平台、伺服器、存儲架構、現場或雲基礎架構，資料存儲和輔助工具集。

資料倉庫評估技巧

• 遵循标準化的産品評估方法以加快選擇過程，其中包括選擇合适的評估團隊，進行全面的需求分析并建立一組權重評估名額。使用評估名額建立供應商候選清單，并對這些供應商進行深入比較;
• 了解您的業務需求。你是在尋找專門滿足某些應用程式獨特需求的專用資料倉庫，還是提供廣泛功能的通用平台?
• 哪些類型的使用者将通路你的現代資料倉庫-群衆資料科學家、執行管理人員、銷售團隊、工廠中的房間人員或使用者?在平台和分析工具的選擇中，最終使用者的需求将發揮重要作用;
• 你是否正在尋找可支援整個大資料處理生命周期(從初識資料收集到顯示)的供應商産品，還是同類最佳解決方案?
• 你所選擇的産品提供哪些資料清洗和進階資料分析功能?
• 全面評估供應商向你收取的費用的方式，以防止預算超支。大資料平台的成本模型涵蓋從簡單的軟體購買到基于雲的系統，這些系統均按查詢、存儲和計算或處理時間收費;
• 估計初始和将來的資料存儲量和工作量。你是否可簡單地擴充平台以适應不斷增長的資料量和工作量?
• 通路供應商、同行測評和大資料讨論論壇網站。Gartner的Peer Reviews網站是了解IT社群如何評價各種供應商産品的絕佳場所。供應商還經常購買Gartner資料倉庫魔力象限，并提供給公衆下載下傳;
• 根據你的偏好，你将确定供應商是否支援雲計算、内部部署還是兩種環境;
• 該平台是否為系統和使用者管理以及平台監控提供強大的界面?
• 該平台是否支援多種資料類型?
• 該平台是否支援批處理和實時資料加載?
• 是否提供工作負載管理功能?
• 該産品是否符合企業、特定行業或政府的法規要求?

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原文釋出時間：2020-06-23

本文作者：鄒铮 編譯

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