看雲栖說雲栖——産業網際網路專場

人類獲得幸福和交上好運的情境，一般來說，都可以比作一排樹木：當遠看時，它們顯得美麗誘人；但當你走近并進入樹叢之中，它們的美麗誘人旋即消散，你再不可能發現它了。這也就是我們常常會羨慕他人的緣故。

——叔本華

本文内容取自2019杭州雲栖大會《産業網際網路專場》。

第一個分享來自阿裡雲産業網際網路業務總經理，題為《新技術定義産業網際網路》。

阿裡雲準備用來定義産業網際網路的新技術自然來自達摩院，這些技術包括：

• 機器智能、包括視覺智能、語音智能、語言技術、決策智能、城市大腦。
• 資料計算、包括計算技術、智能計算、資料庫與存儲。
• 金融科技、包括區塊鍊、生物識别、金融智能。
• 其他、包括智能物流、量子計算、AI 實驗室的其他技術。
• 全球合作創新、50+合作高校的創新、200+科研合作項目。

除了新技術，阿裡雲定義的産業網際網路還包括：

• 優化産業鍊條、通過打通晶片設計方、制造商、方案商、品牌産品商實作産業叢集快速創新。
• 推動産業更新、阿裡雲和核心合作夥伴一起推動産業從産品到方案到營運和服務的更新。

最後對于從消費網際網路到産業網際網路的的轉變，有如下展望：

• 消費網際網路是從PC門戶時代到移動電商時代；産業網際網路是AIOT as Service時代。
• 消費網際網路是大人群、大流量、商品化；産業網際網路是大産業、重垂直、資源+服務重構。
• 消費網際網路主要是消除資訊不對稱、雙邊市場為主、強調“線上”互動；産業網際網路是消除資訊&能力不對稱，多邊市場為主、跨界重混的創新力。

第二個分享來自阿裡巴巴達摩院語音實驗室資深算法專家，題為《被內建的阿裡雲智能語音産品》副标題為“——從原子能力到自然互動平台”。

語音原子能力主要是指語音識别、語音合成方面的能力，而達摩院的語音原子能力的“強”主要展現在以下方面：

• 自學習、獨創的自學習平台，自助定制業務模型。
• 彈性計算、經受雙十一考驗，百萬級并發。
• 穩定、承諾SLA 99.9%
• 友善接入、公有雲/私有雲部署，多平台自由接入。

語音原子能力主要的案例包括：

• 中移線上、參與智能導航項目，在湖北、福建兩省每月承接200萬通以上的客服電話，日均解決率達到89%，日均滿意度達到85%。
• 法院案例、浙江省利用語音識别技術促進庭審記錄改革，主要應用場景包括庭審現場、審委會場景、合議場景。
• 支付&物流、支付寶97%實作客服自助率、菜鳥網絡通過機器人打出電話200萬通。

相對于語音原子産品的工具屬性來說，語音互動産品的能力就要更加綜合，就是要讓每台裝置都能聽會說懂你，語音互動産品的落地實踐包括：

• 2015年Alios手機
• 2015年天貓魔盒
• 2016年支付寶
• 2017年榮威系列汽車
• 2018年蝦米音樂
• 2018年海爾遠場語音電視
• 2018年多模态地鐵售票機
• 2018年手機高德APP
• 2018年智能家居86盒子
• 2018年康佳電視全景AI
• 2019年圖靈機器人

阿裡巴巴的語音互動産品有三個全鍊路：

• 算法全鍊路、包括資訊處理算法、喚醒算法、語音識别算法、語義了解算法、對話管理算法、語音合成算法全鍊路算法全部為自研。
• 系統全鍊路、提供包括硬體模組、端側軟體、雲端服務的全套服務。
• 服務全鍊路、包括硬體設計、語音産品設計、語音産品開發、硬體生産提供全生态鍊服務。

雖然是“全鍊路”，但阿裡堅持不做自己的硬體産品，隻做産品背後的alibaba-inside。

語音互動産品“被內建”的案例包括：

• 車載行業、斑馬-車載娛樂系統
• 電視行業、海爾、康佳電視
• 地鐵語音售票、通過攝像頭+麥克風+多模态本地處理軟體+雲服務通過ISV定制機殼實作地鐵語音售票機，在真實嘈雜地鐵環境下實作超過96%的準确率。類似應用還包括語音點餐機、語音問路機、智能圖書查詢機。
• 兒童教育硬體、針對兒童市場特殊優化的語音互動方案

第三個分享來自洛可可創新設計集團總裁，題為《創造力革命》。

一上來，演講者就抛出一個沖突：中國消費端的數字化全球領先與産業供給端的能力長期不足之間的沖突。

具體展現在：

• 中國網購人群超過6億，移動支付規模比重全球第一，對比知名品牌極度缺乏，50%廣告投放無效。
• 網絡零售規模全球第一，對比産品研發匮乏，資訊化化工廠的比例遠低于歐美。
• 快遞物流數量全球第一，對比供應鍊體系僵化，定制化生産能力不足。

針對這樣的沖突，洛可可推出和釘釘聯合打造的洛客雲設計中心，提供線上化，資料化、可協作的設計任務全流程服務，為釘釘使用者以好設計賦能。

在釘釘裡搜尋“洛客雲”即可看到該微應用。

第四個分享來自用友集團平台事業部助理總裁，題為《平台技術賦能産業數字變革》。這裡分享幾個嘉賓講的案例：

• 某重工集團數字化轉型、通過數字化轉型獲得的收益包括提高訂單處理能力、滿足高并發業務需求、提高收貨單處理效率、大幅提升訂單數量。
• 某研究院通過建設以“人”為核心的綜合管理數字化服務體系，建設以院所管控為核心的綜合管理數字化應用體系，建設以快速響應為核心的綜合管理數字化基礎體系，最終實作從“人找事”變為“事找人”。
• 某電纜企業數字化、在面對人才斷崖、老師傅退休、新商業模式、新市場、新競争者的挑戰下制訂了标準化、自動化（拟人）、工業3.5（助人）、工業4.0（超人）的戰略規劃，目前項目正在推進過程中。
• 某家居企業轉型、建設數字化營運業務中台和資料中台。

第五個分享來自容聯雲通訊IM産品線總經理，題為《智慧通訊産業聯絡與協作》。

這裡也隻分享案例：

• 某大型保險集團、智能外呼系統可根據互動内容自動判斷客戶意向，自動打标簽并實時轉接坐席精準跟進。原先100位坐席需要67天才能完成的工作現在隻需要75個機器人，一個月即可完成。
• 某大型互金集團、通過智能外呼系統講逾期1-3天回款率由最初的25%提升至49%，接近目前業務外包公司的50%回款率。主要的優勢包括自動删除未撥通号碼效率更高、不受主觀情緒影響、話術合規、外呼頻率和強度高于人工等。

第六個分享來自NVIDIA ，題為《NVIDIA GPU助力産業網際網路案例分享》。

分享的案例包括：

• 零售、通過分析賣場冷熱區域助力天木蘭提高30%收入。
• 農業、通過實時圖像分析，精細化農藥噴灑，降低90%農業消耗量。
• 工業、通過機器視覺進行焊點品質檢測，大幅提高準确率，避免對人性的摧殘。