安全與智能：物聯網在銀行中的部署應用

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從支援人工智能(AI)的解決方案的功能到通過智能裝置提高移動性，互聯世界的概念，即物聯網(IoT)受到客戶對生産力和優化體驗的需求的影響，進而形成衆多行業的變革性技術，如銀行。

數字化轉型

聯網裝置和平台對我們的日常生活産生了重大影響，改變了我們彼此之間的互動方式、業務開展方式(如移動銀行業務)以及溝通方式。簡而言之，數字化轉型使人們和企業能夠以新穎而令人興奮的方式參與其中。

可以說，由于安全和營運方面的考慮，銀行比較保守，通常是某些技術(如IoT)的後期采用者。在物聯網的早期階段，銀行将更多的精力放在數字方法的部署上，例如更豐富的線上銀行經驗，在競争特别激烈的市場中增加定位。

例如，在零售銀行業務環境中，更快的付款，對客戶請求的更好響應以及更快速響應的移動服務是推動采用的關鍵功能。先于AI、視訊分析和客戶自動化等技術。

視訊監控以數字方法和早期物聯網的采用為重點，已成為最大的物聯網資料生成器之一，銀行嚴重依賴視訊來幫助減少欺詐、改善客戶服務并改善教育訓練。

銀行利用從一系列系統和傳感器中收集的資訊來運作端到端的內建且受信任的解決方案;實時有效地收集、分析、存儲所有資訊并對其采取行動對于實作組織和營運目标至關重要。所有這些最終都與改進調查和改善客戶服務聯系在一起

客戶參與

物聯網和智能技術(包括移動和線上銀行業務)的出現對于提高客戶參與度和使客戶所需的日常服務平穩運作至關重要。為了跟上不斷變化的風險形勢和不斷發展的威脅的步伐，金融機構不僅必須為今天做好計劃，而且還必須展望未來，以確定使用最創新，最成熟的技術和解決方案。

随着新趨勢和戰略的出現并占據上風，安全上司者應保持準備狀态，并不斷努力收集盡可能多的資料和情報，以實作業務的現代化、簡化和自動化。

大多數金融組織都在尋求利用技術來實作共同的目标：令人滿意的客戶參與度、增強的安全性和減少欺詐。展望未來，銀行需要考慮如何通過物聯網的力量顯着影響這些努力。

大資料與分析

為幫助金融機構實時預測和識别威脅，市場上司者提供了超越傳統視訊錄制領域的複雜解決方案，并專注于軟體工具和分析應用以解決特定問題。

例如，面部識别可以用于識别通路多個位置的欺詐者。遊蕩檢測是另一個不斷增長的應用案例。如果有人在ATM前廳停留的時間超過指定時間，則系統可以将情況通知适當的利益相關者。以提高警惕，預防可能的犯罪活動發生。

網絡安全

當你想到銀行的安全系統時，可能不會立即想到網絡安全，因為黑客和惡意軟體通常被認為與實體安全裝置分開。但是，随着入侵者開始使用更複雜、更獨特的方法來通路網絡、資料和資産，兩者很快就交織在一起。

随着越來越多的實體安全裝置通過物聯網連接配接，加密和漏洞測試對于確定安全的資料傳輸至關重要。與任何聯網裝置或物聯網政策一樣，金融機構必須在網絡裝置上安裝正常更新和固件，并保持适當的密碼安全。

自動化與現代化

為了使銀行投資與新技術，解決方案必須允許安全團隊和調查人員将時間和精力專用于相關任務和有效響應，同時将某些操作(例如固件更新和錄影機驗證)留給自動化。現代化的流程将需要利用包括IoT和雲在内的突出趨勢，同時提高客戶體驗和整體忠誠度。

盡管将視訊遷移到雲存在很多障礙(目前帶寬和高昂成本)，但是在與其他利益相關者快速高效地共享資訊時，雲提供了很多好處。例如，如果你在銀行發生事故，今天共享視訊資訊的過程是手動的;銀行經理或集中投資者必須将事件刻錄到CD。但是雲可以簡化此過程：研究人員可以通過帶有使用者名和密碼的加密連結共享視訊。然後，執法部門可以快速輕松地通路資料，該資料可以比以前更快地結案。

銀行組織的立場

随着越來越多的分支機構緻力于提高客戶的便利性和服務水準，銀行市場通過數字和移動裝置的使用不斷增長而不斷發展。這些進步也為欺詐和損失創造了更大的機會。越來越複雜的欺詐技術要求組織采用新的方法來預防和檢測此類活動。銀行上司者需要研究這些新解決方案以及物聯網中的互聯世界如何推動其成功和競争地位，以實作更大的增長。

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原文釋出時間：2020-06-18

本文作者：蒙光偉編譯

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