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從工作經曆和理論看工業網際網路的發展
一.前言
本篇文章是對以前點點滴滴的記錄整理而成，也是我們做iNeuOS工業網際網路(
http://www.ineuos.net)作業系統進行的深入思考。本篇文章是我們理念與實踐相結合的産物。下面的圖是我2017年參加完工博會後，在QQ群裡做的調查，僅供大家參考。如下圖：
二.從工作經曆看工業網際網路
10多個年頭的工作經曆是我人生中巨大的财富，從裝置生産幹起；到一線的裝置安裝、調試等實施；到軟體開發，以及帶領團體和項目的實施；再到現在的工業大資料平台的搭建工作。有技術方面的精進，包括自己開源的作品；也有售前、市場等商務方面的接觸和敏感度；同時也在不斷觀察小企業發展的生态環境，從占領市場先機再到逐漸走向下坡路的整個過程。在這期間，在關注工業領域新變化的同時，也在思考未來的發展趨勢。
剛參加工作的時候，工業現場的人員要親自去抄寫儀表上顯示的資料資訊，簡稱：人工抄表；随着調制解調技術的發展，有些企業抓住了技術的變革，利用該技術把儀表的資料通過線路傳輸到電腦端實時顯示，盡管傳輸速率很低，當時電腦的作業系統是剛剛要流行起來的Win98，當然有些企業的軟體還運作在DOS環境下；随後網際網路技術逐漸發展起來，工業現場也開始應用網線和光纖，形成區域網路。在這波浪潮中，抓住電腦端發展的企業基本都生存了下來，還隻停留在賣裝置的企業逐漸被曆史淘汰，有些已然變成僵屍企業。
8年前幹過“E服務”的平台建設，當時“物聯網”、“大資料”、“雲平台”等概念還沒有流行起來。那麼我們為什麼要幹類似雲的“E服務”？原因很簡單，你是賣裝置的企業，隻擁有裝置資源；你不僅是賣裝置的，還是電腦端的軟體企業，那麼你不僅能整合自己家的裝置，還有整合其他企業裝置資源的能力；這些年IT技術的極速發展，并且慢慢突破邊界傳導，企業在發展的過程中是在不斷的整合資源，我們又具備了大規模物聯、大規模存儲、大規模并行計算等能力，是以從電腦端向雲端發展也是必然的趨勢，相比裝置向電腦端連接配接過度需要更長的時間。
我們暫且把這種工業業務雲端化的平台叫“工業網際網路”，它本身是一個概念，相當于一個瓶子，裝什麼酒由你自己決定。現在“工業網際網路”這個詞有些泛濫，從一開始别人說出來很新鮮，到現在的木然。即正常，又不正常：正常的是融入了我們的生活，不正常的是不是所有”工業網際網路“都落地可實施，并且每個人的了解千差萬别，有的側重物聯網、有的側重存儲、有的側重計算、有的側重模式或商業......等等，現在明顯有一種趨勢是概念教條化，而細分行業之間的情況差異很大，而就概念讨論的泛化交流，實際造成了互相了解的巨大差異。
不管怎麼說，”工業網際網路“需要體系化建設，不是僅僅聚焦某一點，物聯整合資源的能力、大規模存儲的能力、資料計算分析的能力、商業模式的問題等等。我認為需要考慮四個方面：1.思維模式是否轉變，企業的高層到底層的員工是否授受了這種思維，決定了嘗試定新鮮事物的執行力；客戶的是否接受了這種思維，決定了将來我們的市場潛力有多大，這是一個時刻在變化的量。2.是否能夠解決現實痛點，這是做一切事情的核心問題，所謂的“工業網際網路”平台能夠給使用者解決什麼實際問題、帶來哪些實際利益。3.是否落地可實施，主要涉及到公司的人員團體能力，在一個公司出現新鮮的事物，如果把它視作生産力的發展，那麼必定會影響生産關系的改變，也就是公司的人員組織結構的改變，以适應新事物的發展。4.是否能夠實作增值，決定了是否能夠在原有産品體系下實作提升和突破，并且實作最終的營利。
有了”工業網際網路“平台我們就高枕無憂了嗎？這取決于兩方面：1.技術體系和業務的突破，能否成為某個行業或領域的專家。2.新技術的發展對于這種模式的沖擊，這是一種必然，但是短時間内沒有這個預期。
三.從理論角度看工業網際網路
前段時間寫了《中興事件反應的價值偏差》，“中興事件”往小說是貿易戰，往大一點說是科技戰，再往大了說是國家的智造戰略戰，我們宣傳用市場換技術，核心技術沒換來，市場卻丢了；我們宣傳造不如買，沒有造好，也沒有買來核心技術。
美國和德國重塑制造業，重兵向工業4.0挺進，GE的Predix、西門子的MindSphere，類似的工業網際網路平台似乎成為工業4.0的法寶。中國在2017年釋出《工業網際網路平台白皮書》以來，大小公司都提出“工業網際網路平台”概念以及釋出自己的平台，詳情參見《工業網際網路平台浪潮來臨，最全的國内外平台都長的啥樣！》。不讨論工業網際網路平台的虛與實，至少國家在引領這個風口，視窗期可能是3到5年的時間，将來發展的什麼程度無法預期，但是需要實幹和有情懷的人。
現在社會大家都熱衷造新名詞和“學習”新名詞，特别高大上的感覺，很少有人關注更實質的内容，什麼IAAS、PAAS、SAAS、邊緣計算、資料湖、空間資料庫等等，甚至糾結“工業大資料”與“工業網際網路”的概念差別，有些專家沒有下過工廠，能把我們帶領到哪裡呢。
儀器儀表時代、PC機軟體時代、網際網路時代和工業網際網路時代……都圍繞通訊、存儲、計算結合業務解決問題。儀表的通訊是采集傳感器資料、存儲是寄存器或存儲卡、計算是資料濾波。工業網際網路的通訊是物聯網、存儲是大資料、計算是雲計算或機器學習。不同時代的通訊、存儲、計算在不同的空間和時間次元上的展現，從進化角度來講是細胞不斷的分化，從技術角度來講是各部分不斷的解耦。将來5G的普及應用，高速通訊的情況下，必然面臨更大規模的資料并行存儲和計算。
出發點有兩條路徑，第一條路徑是以生産使用者為中心建構業務，大多以項目為主的推進方式；第二條路徑是以為生産使用者服務的第三方廠家為中心建構平台工具集，大多以PAAS層産品為主的推進方式。例如電商平台的兩種模式：京東模式和阿裡模式。本質上這兩條路徑并不沖突，隻是路徑先後選擇的問題。但是，第二條路徑是必須要走的，大多數中小型公司并不具備建設“雲平台”或“工業網際網路平台”的實力，隻能借助第三方平台實作自己雲端能力的價值。不要封閉起來自己玩，還要帶動更多同行業的團體一起玩，衆人拾柴火焰高，更多的展現平台的生命力和影響力，走出一條農村包圍城市的道路。
落腳點就是要建立生态，生态主要展現在兩個方面：技術生态和業務生态，也就是有些工業網際網路平台廠家宣傳的開發者彙集和上下遊服務的彙集。技術生态方面，GE與Microsoft進行戰略合作，Microsoft為GE的Predix提供強大的IAAS層服務，Microsoft在全球有80多個資料中心，在全球建設總存儲量為“44ZB”的資料中心、雲計算中心；盡管現在IAAS層不是主要技術瓶頸，卻是建設工業網際網路平台基礎的資源；我們國家計劃百萬APP上雲，對于衆多國内的工業網際網路平台的廠家解決龐大的資料存儲就是一個很現實的問題；工業網際網路是一個技術體系，沒有很好的技術基礎，也不會吸引衆多的開發者。業務生态方面，如果把不同的業務範圍劃一個圈的話，每一圈都涉及到業務的橫向和縱向開展，就像射擊的靶子；對于通用的業務可以形成标準化的雲端系統，對于個性化的需求或定制化的業務可以由雲端的開發工具實作；業務生态建設的難點在于工業細分領域具有一定的門檻和業務标準化難以統一，需要慢慢的積累過程。
不管是出發點還是落腳點，建構工業網際網路平台的核心競争力要有粘合性，技術、業務和服務等一樣都不能少，因為面對各種角色的人群，我們可以問自己：别人憑什麼用這個平台。
國家在引領工業網際網路的發展，正處在風口期。相關部門的上司到有實力的企業密集調研、交流和聽取彙報，《工業網際網路平台白皮書》的釋出是綜合了各家企業長處或意見。但是這種綜合性的白皮書不能作為引領平台發展的戰略方向，作為工業網際網路平台的衆多廠家，如果實力最強的，更應該超越自己，其他廠家更應該超越白皮書的條條框框。不是說不應該學習白皮書的内容，而是在此基礎上更應該超越和引領。
高屋建瓴的戰略規劃和腳踏實地的戰術實施同等重要，把工業網際網路平台定位為雲端作業系統，按通訊、存儲、計算三方面來衡量的話，很友善、快捷的完成裝置接入、自定義存儲、建構監測界面并釋出等，在雲端作業系統基礎上完成“即接、即用、即分析、即顯示，開放式的二次開發”這樣簡單的流程操作功能，相信在國内衆多工業網際網路平台廠家中也沒有幾個能夠實作，再怎麼忽悠，也要知道基礎的重要性。
自動化企業、制造企業、傳統軟體企業、ICT企業等，針對工業網際網路的了解程度不一樣，切入點也不同。但是從通訊（物聯網）、存儲（大資料）、計算（資料分析）三方面來衡量，是最基本的要求。有綜合實力的企業自己完成體系化、标準化建設，某方面有實力的企業自己整合資源。工業網際網路剛剛起步，美好的願景可以有，但是也要認識到不足、以及和國外的差距。
裝置實體及所在空間環境與人的互動、裝置所形成的“神經網絡”與人的互動。虛拟現實技術2D/3D的實時互動，以及實作模拟真實環境下的語言、觸碰感的互動等，充分展現裝置與人的融合。裝置與人看似是兩條平行線，将來會形成一個彙集點，會成為裝置與人互動的載體，而這個載體可能會是一個眼鏡、可能會是一個手表、可能會是一個手機、可能會是一個虛拟螢幕等，會成為人體器官的一部分。将會成為各大公司争搶的戰略制高點，但是國内與國外還有很大差距，3D模組化隻是一個初級形态，更進階的形态是融合視覺、聽覺和觸覺，HoloLens正向這方面發展。
圖 主要三屏
圖3D智慧工廠
工業網際網路作為雲端作業系統，通過傳感器實時把現實世界映射成虛拟世界，并與互動載體實時對接和互動，從技術層面來講，這是更進階的生态。
工業網際網路平台是一個好東西，但是國内能用、實用的平台不多，短時間也不可能做出來實用化的平台，更提不上形成生态。各大公司借助“工業網際網路”概念在各區域跑馬圈地，如果有利可圖就做做平台的事，否則也不可能真正投資建設，當然不排除有實力、有情懷的公司。
作者：王強
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介紹：10多年的煤炭、電力、環保、鋼鐵等工業領域開發和管理經驗；自主開發iNeuOS雲端作業系統架構，解決裝置、協定、通訊機制、資料格式多樣性、視圖模組化和機器學習資料分析的問題，降低開發和維護成本，提高産品開發和項目執行效率；關注物聯網、雲存儲、資料分析等方面，緻力于幫助中小企業物聯網和系統平台的建設；參與工信部《面向特定行業資訊實體系統測試驗證床建設》、《跨行業跨領域工業網際網路平台》、《垂直領域工業網際網路平台》、《基于工業網際網路的機理模型開發與推廣》、《基于工業網際網路平台的工業裝置上雲解決方案供應商》投标及平台建設；阿裡雲MVP、阿裡物聯網平台推廣合夥人。
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