銀行資料中心正讓位于公有雲

雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊

】

在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！

至頂網CIO與CTO頻道 06月15日 編譯：Temenos美洲區總裁兼全球合作夥伴負責人Alexa Guenoun表示，雲計算的發展速度遠超美國銀行業的原本預期。

該公司最近釋出了一項由《經濟學人（EIU）》智庫委托進行的銀行業趨勢調查報告。此項統計覆寫2020年2月至3月，就銀行業務數字化方面的主題對全球305位銀行業高管進行了調查。

Alexa Guenoun, Temenos美洲區總裁兼全球合作夥伴負責人

Guenoun表示，“我非常驚訝。我原本以為資料中心還能再堅持一段時間。”但事實證明，公有雲才是正道，其中又以多雲配置環境為核心——81%的受訪者認為，在對英國及美國雲技術的合規性水準進行長期關注之後，他們認為多雲戰略将成為滿足合規性要求的重要前提。她同時指出，另一大驚喜，則是AI技術的快速崛起。

“我認為這可能隻是一股風潮，是風潮就有可能消失。但從現有證據來看，AI技術在打擊金融犯罪方面确實表現不錯。現在的銀行之是以敢于共享業務資料，就是因為這能讓金融社群變得更加安全，這對每個參與方都是好事。”

當然，目前銀行機構間的資訊共享方式還不夠充分，不少機構仍然将消息作為競争優勢中的重要組成部分。調查顯示，從營銷（例如預測下一款最佳産品）到背景處理，AI技術已經開始全面滲透。根據首席營運官Anil Venuturupalli的介紹，在彙豐銀行私人銀行，AI已經被內建至背景功能當中。作為一項重要名額，有77%的受訪者認為，能否釋放AI的巨大能量已經成為決定銀行命運的核心因素。

Guenon補充道，“我對此深感欣慰。當初在收購Logical Blue時，我們的出發點正在于此，一切都是為了實作可解釋型AI。”AI系統目前面臨的一大挑戰，是它們往往以黑箱形式運作，人們無法了解它們如何做出判斷與預測。她解釋稱，對于Netflix推薦引擎這類應用場景，能否解釋往往不太重要，畢竟最差的結果無非是使用者對推薦影片不感興趣。但如果AI評估系統拒絕了某項貸款申請，但又拿不出具體原因時，問題就嚴重了。監管機構正在積極尋找算法中的偏見性因素，而且有研究表明在算法建立過程中，AI确實有可能受到偏見因素的影響。

此次調查還顯示，在合規性方面，銀行接下來将重點關注合規性監管這一領域。最近幾年中，合規性監管已經成為銀行業内的重中之重、吸引到大量IT預算，并成為超個性化服務、産品靈活性等客戶體驗環節中的決定性因素。

Guenon表示，銀行從業者們非常關心如何提高客戶滿意度以及如何更快地為客戶提供新産品。高管們在調查中指出，他們對銀行新勢力帶來的威脅不太擔心——隻有20%的人将其視為嚴峻挑戰。與之對應，有50%的受訪者認為PayPal與ApplePay等支付業務才是最大的競争對手。

高管們還認為，未來幾年内正常銀行業務将發生巨大變化。高達59%的受訪者表示到2025年，“基于分行/支行的傳統銀行模式将徹底消失。”到那時，目前在全球零售交易中占比75%的現金交易将迅速縮水至不足5%。

【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！

課程位址：

https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！

【雲栖号線上課堂 社群】

https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文釋出時間：2020-06-15

本文作者：Forbes

本文來自：“

至頂網

”，了解相關資訊可以關注“

”