人工智能和機器學習之間的差異及其重要性，一定要厘清楚

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人工智能和機器學習技術正在徹底改變世界，使世界更加先進，但有些人對這兩個術語的真正含義感到困惑。有時，在其他情況下它們用作同義詞；它們被用作獨立或并行的進展。但是，如果你想以有效和有用的方式使用這兩者，必須找到兩者之間的差別。

如果你也是對這兩個詞的含義、用途和優勢感到困惑的人之一，下面我們将分享人工智能和機器學習之間的關鍵差別。

我們來看一下：

什麼是機器學習?

它是人工智能的一個分支，通過研究計算機算法，讓計算機程式通過經驗自動改進。例如，如果你向任何機器學習模型提供你喜歡的歌曲清單，以及諸如舞蹈，樂器或節奏等音頻靜态資訊，它将自動執行并生成推薦系統，向你推薦你将來喜歡的 druckkings mobile 的音樂。

這種類型的機器學習稱為監督學習，其算法能夠對目标預測輸出和輸入特征之間的關系和依賴關系進行模組化，我們可以通過這些關系預測新資料的輸出值。機器學習的另一種類型是無監督學習，這是用于模式檢測和描述模組化的一系列機器學習算法。

什麼是人工智能?

除了機器學習之外，人工智能是完全廣泛的，而且範圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來了解，它指的是人為的東西，即非自然的事物，而“Intelligence”指的是了解和思考的能力。大多數人認為人工智能是一個系統，這是不正确的。

它不是一個系統，而是在系統中實作了人工智能。你可以用其他定義來了解人工智能的含義，例如，它是一項對計算機進行訓練，讓它們完成人類目前可以做得更好的事情的研究。

是以，我們可以說人工智能是一種智能，我們有機會為機器人添加人類所擁有的的所有能力。 人工智能的目的是增加成功的機會，不是提高準确性，模拟自然智能來解決複雜問題，它作為一個智能工作的計算機程式。

結論

現在你知道了人工智能和機器學習的主要差別，我們可以說，機器學習就是通過經驗來尋找它學習的模式，而人工智能是利用經驗來擷取知識和技能，并将這些知識應用于新的環境。之後，為了更好地利用人工智能，許多組織都試圖與人工智能分開。

原文連結：

http://ai.51cto.com/art/202006/618306.htm

文章轉自51cto，本文一切觀點和《機器智能技術》圈子無關