大資料和物聯網(IoT)具有内在的聯系。在本文中,您将獲得有關兩個功能之間的關系的概述。
大資料
大資料作為一個術語和一個領域,已經存在了一段時間。它涉及到我們研究、分析和處理資料集的方式,這些資料集太大,傳統的資料處理軟體無法處理。資料可以被描述為“大”,因為它展示了四個“V”的特性:veracity(準确性)、velocity(速度)、volume(大小)和variety(結構化和非結構化)。另一方面,物聯網則要晚得多,它與裝置、資料有關,并将它們結合在一起。這一領域着眼于制造“智能”裝置(從手表到水壺),并收集有關其性能或使用情況的資料,以影響消費者行為。
随着線上世界每天變得越來越大,越來越多的人開始聯系在一起,進而産生的資料量也相應增加。大資料(作為研究和行為的領域)不是在以太網中無目的地浮動,而是通過在其中尋找價值來支援這些資訊。
物聯網與通信資料流
物聯網的世界涉及到小工具、裝置、可穿戴裝置和機器的開發,這些裝置可以互相連接配接并互相通信資料。由于不再隻有人類與創造資料的技術互動,我們現在可以開始看到資料是如何變得更大的。你的冰箱和咖啡機總有一天會互相交談,告訴你沒有牛奶了。大資料将提供這個有價值的結果。
一個接一個的傳感器将出現在各種各樣的技術中,如果它們還沒有出現的話。千兆位元組和萬億位元組的資訊将以驚人的速度在裝置之間穿梭,大資料技術将更加努力地存儲、處理和從收集到的、但往往是非結構化的感官資訊中擷取價值。來自衆多位置的端點将有意識地解鎖幾乎無限量的資料,從事IoT和大資料行業的人們将考慮該資料發生了什麼。
誰會從物聯網和大資料之間的連接配接中獲益?
這種互動的結果将産生兩個可能的赢家。首先,可以從提供的資訊中獲利的企業,以及擁有更好資訊的最終使用者。最終,尋求将物聯網應用到産品中的企業也在尋求更高的利潤、更高的生産率、更高的效率和更低的成本。大資料技術的發展有利于物聯網公司,兩者都尋求制定戰略,我們看到和利用資料集的方式。至于客戶或最終使用者,他們将(如果他們還沒有)從提供更有用的資訊以及改進的客戶服務和體驗中受益。對你的裝置來說,了解你和你的行為可能看起來很反烏托邦,但這是這項技術的未來。你的裝置将協同工作,告知你相關資訊,反過來,你的決策和消費習慣也會改變。
大資料和物聯網如何連接配接
晶片、傳感器和網際網路。沒有這三樣必需品,産品就無法接入物聯網。然而,即使沒有物聯網,大資料也會繼續存在,是以,你需要從本文中獲得的關鍵資訊是,雖然這兩個領域互相作用,但它們是完全不同的概念,适用于不同的情況。
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