導讀
【5月新釋出功能】
【5月新釋出文檔】
【5月精選技術文章】
1. MaxCompute遷移工具MMA2.0新版本釋出
MMA2.0在技術架構上做了重構,在功能上也有重大更新,不僅提升了遷移效率和運作穩定性,在操作體驗上也更加自動化和智能化。
适用客戶
需要從Hadoop遷移到MaxCompute的客戶
版本/規格功能
MMA在功能和架構上都做了重大更新,支援C/S架構,實作了隊列的智能化排程管理、資料遷移中的自動重試和斷點續傳、資料校驗和增量更新的功能。與1.0相比極大提升了易用性、穩定性和遷移效率。
檢視文檔 >>2. MaxCompute支援 PyODPS Python3 節點
MaxCompute 在 DataWorks 上增加 PyODPS Python3 節點,實作開發者對Python 3新特性應用。
PyODPS開發者,資料分析師等
釋出功能
DataWorks公共雲可以支援pyodps python3 的開發,實作對python3 新特性的支援,提升資料處理的能力。
- 新增Spark通路OSS配置說明。
- MMA遷移工具更新為2.0版本,更新如下文檔:
- SaaS模式雲資料倉庫MaxCompute 百問合集(持續更新20200604)
- 如何使用MaxCompute Spark讀寫阿裡雲Hbase
- 阿裡巴巴經濟體核心排程系統伏羲技術揭秘
- EB級計算平台排程系統 “愚公” : 實作跨地域的資料和計算排程
- 面向大資料與雲計算排程挑戰的阿裡經濟體核心排程系統—Fuxi 2.0全揭秘
- EB級計算平台排程系統伏羲 DAG 2.0: 建構更動态更靈活的分布式計算生态
更多阿裡巴巴大資料計算技術和産品交流,可申請加入“MaxCompute開發者社群釘釘群”
