使用 DataFlux 采集 Docker 監控名額并展示

DataFlux是上海駐雲自研發的一套大資料統一分析平台，可以通過對任何來源、類型、規模的實時資料進行監控、分析和處理，釋放資料價值。

DataFlux包含五大功能子產品：

• Datakit 采集器
• Dataway 資料網關
• DataFlux Studio 實時資料洞察平台
• DataFlux Admin Console 管理背景
• DataFlux.f(x) 實時資料處理開發平台

  

面向企業提供全場景的資料洞察分析能力， 具有實時性、靈活性、易擴充、易部署等特點。

安裝DataKit

PS：以Linux系統為例

第一步：執行安裝指令

DataKit 安裝指令：

DK_FTDATAWAY=[你的 DataWay 網關位址] bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"           

補充安裝指令中的 DataWay 網關位址，然後複制安裝指令到主機上執行即可。

例如：如果的 DataWay 網關位址 IP 為 1.2.3.4，端口為 9528(9528為預設端口)，則網關位址為

http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics

，安裝指令為：

DK_FTDATAWAY=http://1.2.3.4:9528/v1/write/metrics bash -c "$(curl https://static.dataflux.cn/datakit/install.sh)"           

安裝完成後，DataKit 預設會自動運作，并且會在終端中提示 DataKit 的狀态管理指令

Docker 名額采集

采集 docker 名額上報到 DataFlux 中

• 已安裝 DataKit（DataKit 安裝文檔）

  打開 DataKit 采集源配置檔案夾（預設路徑為 DataKit 安裝目錄的 conf.d 檔案夾），找到 docker 檔案夾，打開裡面的 docker.conf。

設定：

# Read metrics about docker containers
[[inputs.docker]]
  ## Docker Endpoint
  ##   To use TCP, set endpoint = "tcp://[ip]:[port]"
  ##   To use environment variables (ie, docker-machine), set endpoint = "ENV"
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"

  ## Set to true to collect Swarm metrics(desired_replicas, running_replicas)
  ## Note: configure this in one of the manager nodes in a Swarm cluster.
  ## configuring in multiple Swarm managers results in duplication of metrics.
  gather_services = false

  ## Only collect metrics for these containers. Values will be appended to
  ## container_name_include.
  ## Deprecated (1.4.0), use container_name_include
  container_names = []

  ## Set the source tag for the metrics to the container ID hostname, eg first 12 chars
  source_tag = false

  ## Containers to include and exclude. Collect all if empty. Globs accepted.
  container_name_include = []
  container_name_exclude = []

  ## Container states to include and exclude. Globs accepted.
  ## When empty only containers in the "running" state will be captured.
  ## example: container_state_include = ["created", "restarting", "running", "removing", "paused", "exited", "dead"]
  ## example: container_state_exclude = ["created", "restarting", "running", "removing", "paused", "exited", "dead"]
  # container_state_include = []
  # container_state_exclude = []

  ## Timeout for docker list, info, and stats commands
  timeout = "5s"

  ## Whether to report for each container per-device blkio (8:0, 8:1...) and
  ## network (eth0, eth1, ...) stats or not
  perdevice = true

  ## Whether to report for each container total blkio and network stats or not
  total = false

  ## docker labels to include and exclude as tags.  Globs accepted.
  ## Note that an empty array for both will include all labels as tags
  docker_label_include = []
  docker_label_exclude = []

  ## Which environment variables should we use as a tag
  tag_env = ["JAVA_HOME", "HEAP_SIZE"]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false           

配置好後，重新開機 DataKit 即可生效

驗證資料上報

完成資料采集操作後，我們需要驗證資料是否采內建功并且上報到DataWay，以便後續能正常進行資料分析及展示

操作步驟：登入DataFlux——資料管理——名額浏覽——驗證資料是否采內建功

Docker 名額：

使用DataFlux實作資料洞察

根據擷取到的名額項進行資料洞察設計，例如：

Docker 監控視圖

DataFlux基于自研的DataKit資料（采集器）目前已經可以對接超過200種資料協定，包括：雲端資料采集、應用資料采集、日志資料采集、時序資料上報、常用資料庫的資料彙聚，幫助企業實作最便捷的IT 統一監控。