ES當中大部分的内容都已經學習完了，今天呢算是對前面内容的查漏補缺，把ES中非常實用的功能整理一下，在以後的項目開發中，這些功能肯定是對你的項目加分的，我們來看看吧。
高亮
高亮在搜尋功能中是十分重要的，我們希望搜尋的内容在搜尋結果中重點突出，讓使用者聚焦在搜尋的内容上。我們看看在ES當中是怎麼實作高亮的，我們還用之前的索引
ik_index
，前面的章節，我們搜尋過
香蕉好吃
，但是傳回的結果中并沒有高亮，那麼想要在搜尋結果中，對
香蕉好吃
高亮該怎麼辦呢？我們看看，
POST /ik_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"desc": "香蕉好吃"
}
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"desc": {}
}
}
} 我們重點看一下請求體中的
highlight
部分，這部分就是對傳回結果高亮的設定，
fields
字段中，指定哪些字段需要高亮，我們指定了
desc
字段，執行一下，看看結果吧。
{
"took": 73,
"timed_out": false,
"_shards": { "total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},
"hits": {
"total": {
"value": 5,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.3948275,
"hits": [
{
"_index": "ik_index",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.3948275,
"_source": {
"id": 1,
"title": "香蕉",
"desc": "香蕉真好吃"
},
"highlight": {
"desc": [
"<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>"
]
}
}
…… 我們看到在傳回的結果中，增加了
highlight
，
highlight
裡有我們指定的高亮字段
desc
，它的值是
<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>
，其中“香蕉”和“好吃”字段在
<em>
标簽中，前端的小夥伴就可以針對這個
<em>
标簽寫樣式了。我們再看看程式當中怎麼設定高亮，繼續使用上一節中的搜尋的程式，
public void searchIndex() throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ik_index");
SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();
QueryBuilder qb = new MatchQueryBuilder("desc","香蕉好吃");
ssb.query(qb);
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("desc");
ssb.highlighter(highlightBuilder);
searchRequest.source(ssb);
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
String record = hit.getSourceAsString();
HighlightField highlightField = hit.getHighlightFields().get("desc");
for (Text fragment : highlightField.getFragments()) {
System.out.println(fragment.string());
}
}
} 我們重點關注一下
HighlightBuilder
，我們在發送請求前，建立
HighlightBuilder
，并指定高亮字段為
desc
。搜尋結束後，我們取結果，從
hit
當中取出高亮字段
desc
，然後列印出
fragment
，運作一下，看看結果吧，
<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>
<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>
橘子真<em>好吃</em>
桃子真<em>好吃</em>
蘋果真<em>好吃</em> 完全符合預期，“香蕉好吃”被分詞後，在搜尋結果中都增加了
<em>
标簽，我們可不可以自定義高亮标簽呢？當然是可以的，我們稍微改一下程式就可以了，
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("desc");
highlightBuilder.preTags("<b>");
highlightBuilder.postTags("</b>");
ssb.highlighter(highlightBuilder);
在
HighlightBuilder
中，使用
preTags
添加起始标簽，指定為
<b>
，用
postTags
添加閉合标簽，指定為
</b>
，再運作一下，看看結果，
<b>香蕉</b>真<b>好吃</b>
<b>香蕉</b>真<b>好吃</b>
橘子真<b>好吃</b>
桃子真<b>好吃</b>
蘋果真<b>好吃</b> 結果完全正确，用
<b>
替換了
<em>
，是不是很靈活。接下來我們再看看搜尋建議。
搜尋建議
“搜尋建議”這個功能也是相當實用的，當我們在搜尋框中輸入某個字時，與這個字的相關搜尋内容就會羅列在下面，我們選擇其中一個搜尋就可以了，省去了敲其他字的時間。我們看看ES中是怎麼實作“搜尋建議”的。
如果要在ES中使用“搜尋建議”功能，是需要特殊設定的，要設定一個類型為
completion
的字段，由于之前的索引中已經有了資料，再添加字段是會報錯的，索引我們建立一個索引，
PUT /my_suggester
{
"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"default":{
"type":"ik_max_word"
}
}
}
},
"mappings":{
"dynamic_date_formats": [
"MM/dd/yyyy",
"yyyy/MM/dd HH:mm:ss",
"yyyy-MM-dd",
"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
],
"properties":{
"suggest":{
"type":"completion"
}
}
}
} 這已經成了我們建立索引的一個标配了，指定分詞器為ik中文分詞，動态字段的時間映射格式，以及搜尋建議字段，注意
suggest
字段的類型為
completion
。我們再添加字段的時候，就要為
suggest
字段添加值了，如下：
POST /my_suggester/_doc
{
"title":"天氣",
"desc":"今天天氣不錯",
"suggest": {
"input": "天氣"
}
}
POST /my_suggester/_doc
{
"title":"天空",
"desc":"藍藍的天空，白白的雲",
"suggest": {
"input": "天空"
}
} 我們向索引中添加了兩條資料，大家需要額外注意的是
suggest
字段的指派方法，要使用
input
，我們看一下資料，
suggest
字段并沒有像其他字段那樣展示出來，說明它和其他字段是不一樣的。現在我們如果隻輸入一個“天”字，看看搜尋建議能不能給出提示，如下：
POST /my_suggester/_search
{
"suggest": {
"s-test": {
"prefix": "天",
"completion": {
"field": "suggest"
}
}
}
} 在請求體中，
suggest
就是“搜尋建議”的辨別，
s-test
是自定義的一個名稱，
prefix
是字首，也就是我們輸入的“天”字，
completion
指定搜尋建議的字段，我們看看查詢的結果，
……
"suggest": {
"s-test": [
{
"text": "天",
"offset": 0,
"length": 1,
"options": [{
"text": "天氣",
"_index": "my_suggester",
"_type": "_doc",
"_id": "QtgAWnIBOZNtuLQtJgpt",
"_score": 1,
"_source": { "title": "天氣","desc": "今天天氣不錯","suggest": { "input": "天氣"}}
}
,
{
"text": "天空",
"_index": "my_suggester",
"_type": "_doc",
"_id": "T9gAWnIBOZNtuLQtWQoX",
"_score": 1,
"_source": { "title": "天空","desc": "藍藍的天空，白白的雲","suggest": { "input": "天空"}}
}
]
}
]
} s-test.options
裡，包含了兩條記錄，
text
字段就是我們寫的建議字段，後面
_source
裡還包含對應的資料，下面我們再看看程式裡怎麼使用“搜尋建議”，
public void searchSuggest(String prefix) throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_suggester");
SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();
CompletionSuggestionBuilder suggest = SuggestBuilders
.completionSuggestion("suggest")
.prefix(prefix);
SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();
suggestBuilder.addSuggestion("s-test",suggest);
ssb.suggest(suggestBuilder);
searchRequest.source(ssb);
SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
CompletionSuggestion suggestion = response.getSuggest().getSuggestion("s-test");
for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : suggestion.getOptions()) {
System.out.println(option.getText().string());
}
}
@Test
public void searchSuggest() throws IOException {
eService.searchSuggest("天");
} 我們建立了
CompletionSuggestionBuilder
，通過方法
completionSuggestion
指定“搜尋建議”字段
suggest
，并且指定字首為方法傳入的
prefix
，我們在測試的時候傳入"天"字。然後，我們自定義“搜尋建議”的名字為
s-test
，傳入前面構造好的
suggest
。
發送請求後，在響應中擷取前面自定義的
s-test
，然後循環
options
，取出
text
字段，這就是搜尋建議的字段，我們運作一下，看看結果，
天氣
天空 完全符合預期，這樣使用者在搜尋的時候，就會給出提示資訊了。
好了，今天這兩個ES的知識點就全部OK了~ 大家有問題在評論區留言。
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