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物聯網邊緣計算平台的典型應用場景有：未來酒店、工業生産、風力發電效率提升等。
未來酒店
通過邊緣網關快速內建本地裝置後，邊緣網關作為本地節點快速響應本地事件，實作本地M2M的智能關聯，實作室内室外一體化的語音智能。
特點：
- 裝置關聯：入樓閘機、房間門、空調、照明、水電等智能關聯。
- 邊緣計算：人臉資訊、房間号、保潔月曆、時間段等全部由邊緣網關計算處理。
- 語音智能：入住後，天貓精靈成為私人管家，接收住戶指令，管理多端裝置。
整個場景的運轉流程是：
1.住戶自助辦理入住，入住機将資訊等規則推送給邊緣網關。
2.住戶在入樓閘機處刷臉，閘機與邊緣網關核對身份資訊。
3.資訊核對成功後，閘機打開，住戶被允許進入大樓。
4.住戶來到房間門口，刷臉。房間門與邊緣網關核對身份資訊。
5.資訊核對成功後，房間門打開，住戶被允許進入房間。
6.房間門打開的同時，房間水電、空調、照明、電視等根據環境設定自動開啟，天貓精靈開始工作。
7.住戶入住後有其他需求，可以語音将指令需求告知天貓精靈，實作進一步智能關聯。
風力發電
在風力發電機組本地網絡中，部署邊緣計算網關，實時采集機組資料。在本地處理采集的資料後，先将資料上傳至阿裡雲MaxCompute，再使用大資料訓練模型後，對發電參數，如風向靈敏度、啟動延時參數等做優化。将模型轉化為算法或者規則導入本地邊緣節點，自動調整風電機組參數，提高機組發電性能。
- 資料實時采集：多機組多資料點同時采集。
- 大資料處理：資料上傳至阿裡雲後，使用大資料訓練模型。
- 即時回報：算法或規則導入本地邊緣節點後，實時自動調整機組參數，實作最優化生産。
本文來自 阿裡雲文檔中心
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