介紹
實施工業物聯網（IIoT）戰略對制造機器的公司越來越重要。原因之一是他們的客戶，機器所有者和使用者都意識到IoT可以為他們帶來巨大的收益和節省。他們知道，基于機器資料的自動化分析應用程式将減少停機時間，提高産量，提高品質并節省能源。
我們的團隊确定了價值流，這些價值流通過将機器連接配接到Internet提供了巨大的收益。本白皮書研究了最重要的四個價值流，并說明了它們構成成功的機器物聯網政策本質的原因。
1.服務與售後計劃
安全的遠端服務 + 進階資料分析 = 收入增長
機器所有者可以從其機器制造商提供增強的專業服務和主動傳遞零件中受益。例如，結合安全遠端服務，曆史資料和預測分析的計劃可通過減少計劃外的機器停機時間和與之相關的附帶成本來創造價值。技術人員使用安全連接配接對機器控件進行虛拟服務通路。
通過通路在雲中存儲和分析的機器操作資料，可以使服務互動更加有效。這些可行的資訊可以快速回答問題，并幫助遠端技術人員更快地完成工作。根據預測模型對消耗性使用，零件磨損和關鍵工藝參數進行測量，以發送警報。這些警報驅動替換程式，進而為售後零件提供進階業務模型。
先進的平台可控制和監視對機器控件的通路，進而確定遠端服務的安全。通過向員工，合作夥伴，內建商和顧問提供安全的通路權限，制造公司将從中受益。安全性對制造公司至關重要，他們需要确定其物聯網解決方案消除了所有漏洞。
機器制造商應仔細評估其解決方案，并努力将最先進的進階安全性納入其IoT遠端通路産品中。提供卓越的安全性為機器制造商創造了競争優勢。
将曆史資料、分析和預測服務添加到遠端通路可以改變機械制造商的服務業務。這些附加資訊可幫助服務技術人員快速完成工作，減少停機時間，進而為服務技術人員提供支援并增加客戶價值。
當這個價值傳達給機器所有者時，它為付費的經常性收入服務計劃提供了有吸引力的投資回報。機器所有者知道使用主動遠端啟用服務的好處。麥肯錫稱，這些形式的服務可以将機器維護成本降低40%。
2.提高機器使用率
世界各地的制造商都使用精益六西格碼來協作并通過系統地消除浪費和停機時間來提高性能。為了有效發揮作用，精益六個西格瑪要求測量和顯示通用的關鍵績效名額，并且團隊成員必須可以輕松通路這些KPI。機器制造商對他們的裝置有深刻的了解，并被理想地定位為KPI資料的最佳來源。
衡量OEE的雲服務為機器所有者帶來了很多好處。“軟體即服務”在減少或消除對内部IT裝置和人員的投資的同時實作了結果。OEE雲服務增強了機器制造商的能力，使他們能夠利用知識和專業知識來提供有價值的物聯網應用。
例如，通過記錄機器故障代碼以跟蹤整個客戶群停機的技術原因，機器制造商可以幫助定義其每條産品線可預防停機的全球最大原因。此資訊用于驅動改進項目，開發和提供預測性故障警報，并最終對裝置進行設計和工程改進。
第一年通常可以将OEE提高10％至15％；這可以将資産回報率（ROA）提升50％。
性能基準測試是一個可實作的名額，可以由機器制造商提供。由于連接配接裝置的安裝基數很大，機器制造商可以向客戶提供資訊，向他們展示他們的裝置使用情況與匿名同行的比較。
性能基準測試也為機器制造商開發專業服務程式提供了理想的設定。很容易确定哪些客戶可以從中受益最多，而且一旦提供了優化服務，就很容易衡量改進的程度。
3.雲端品質管理
制造業公司專注于他們生産過程中的每一步，以降低他們的品質成本。機器制造商可以通過提供一個支援數字品質管理的雲解決方案來降低品質成本。
通過參與測量和測試在其機器上生産的産品的品質，機器公司為其最終使用者提供了提高産量的工具，進而成為制造商持續改進過程的一部分。
數字品質管理幫助最終使用者管理并将其品質成本降低20%。
在現代機器上，對産品品質重要的機器操作的所有方面都由機器的控制器控制。通過與控制器直接通信，可以友善地監控對生産品質至關重要的機器方面。連接配接到機器的物聯網應用程式能夠記錄所有這些參數、監控它們、提供實時警報和執行長期分析。
這些參數包括控制的重要機器過程的設定值和實際值。通過将機器設定點分組，并根據動态限制檢查實際值，線上品質解決方案提供了複雜的學習算法，定義最佳方案，并進行預測警報和控制。
通過向當機器操作超出既定限制時采取行動的操作員發送警報，提高了品質。這些限制由學習作業品質測試結果與機器操作資料之間關系的分析确定。相同的品質測試結果用于自動建立分析報告的證書。
實施ISO 9000的公司利用了這些報告的價值。制造商贊賞雲應用程式，這些應用程式使建立，分發和管理其品質變得更加容易。
4.節約能源和資源
在保護環境的同時，節約能源、水和其他資源是有商業意義的。可持續性對制造商及其客戶來說是很有價值的，是以，機器制造商促進其産品的可持續性，以獲得銷售優勢。
制造企業越來越意識到ISO 50001的好處，而監控機器能源的使用是工廠中的房間能源管理系統EnMS的核心部分。有一個物聯網應用程式可供最終客戶測量、分析和跟蹤能源使用情況，突出了高效機器的優勢。
雖然許多機器已經安裝了傳感器來測量能耗，但将能耗資訊引入雲中可以進行進階分析。這些資訊使機器擁有者能夠了解和比較每一個生産單元所消耗的能量。随着資訊在機器和工廠之間的聚合，公司可以優化用于組裝特定部件或産品的總能耗。
雲計算中的效率資訊使我們能夠确定哪些機器是最節能的，以及銷售的最佳驅動力。例如，使用伺服驅動動力而不是液壓動力的機器成本更高，但能源需求大大降低。能夠用來自全球安裝基地的實際資料來描述這些成本成為一個強大的競争優勢。
物聯網是分析能源消耗和開發預測分析模型的理想方法。通過了解機器的能量消耗，可以識别異常消耗并使用此資訊來驅動警報。預測分析技術在處理大型資料集時效果最好，是以擁有一個全局匿名的機器資料安裝庫對于建立精确的模型是最好的。
尋找一個物聯網解決方案，可以與機器一起使用，具有最小的定制性，易于試驗，并能立即向機器制造商及其最終客戶展示價值。一個成功的物聯網戰略可以幫助你節省時間，節省資金，保持最新，并加強你的核心業務。
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