推出可拾取海量SKU的AI+機器人貨品揀選解決方案，「梅卡曼德機器人」想要加速規模化應用

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文：張丞

編輯：石亞瓊

機器人智能化這一賽道的融資活動在持續升溫，融資輪次開始逐漸向後發展。據悉，5月6日，機器人初創企業Covariant宣布完成4000萬美元B輪融資，該公司已在德國進行業務落地，将進一步擴充智能化機器人的行業應用領域。梅卡曼德機器人也于今年3月完成了由紅杉資本中國基金領投的過億元B輪融資。

近期，36氪了解到工業機器人智能化方案提供商梅卡曼德機器人針對物流行業持續釋出新産品。

物流行業中的倉儲場景存在大量自動化需求，随着AGV自動引導小車、交叉帶分揀機等物流自動化裝置被廣泛應用于快遞分揀中心，機械臂在自動化倉儲場景的部署需求也在持續增長。因為機械臂在物流行業的自動化倉儲場景中可以配合AGV、分揀機、立體倉等自動化裝置使用，進而在供包、貨物揀選、拆碼垛、搬運等環節較為完整地實作自動化。

倉儲場景中從貨筐中抓取貨品的環節仍然需要大量人工來完成，而梅卡曼德最新釋出的可拾取海量SKU的AI+機器人貨品揀選解決方案可以實作從貨筐中抓取貨品環節的自動化。整個解決方案是對已釋出的産品進行疊代更新。

相較于之前的産品，最新釋出的解決方案具有如下五個特點：

• 機器人可無需事先注冊貨品的3D模型，即可拾取海量SKU貨品，實作了常見貨品免注冊拾取。
• 節拍速度更快，對小件輕貨的抓取速度可達1200件/小時。
• 可以應對包括小尺寸、盒狀、水果、瓶狀、不規則、半透明、黑色等各類常見包裝。
• 可選擇使用快換系統，切換不同的吸盤或其他夾具，配置的夾具可快速變換角度，靈活處理貨品貼邊、角落放置等情況。
• 可輕柔放置，避免貨品損壞。

海量SKU貨品揀選

目前梅卡曼德該方案主要針對分揀中心的大倉儲場景，該方案的主要目标客戶是To C電商物流。對于未來小倉儲場景可能存在的增量自動化需求，梅卡曼德也在持續關注。同時，梅卡曼德在其他行業如醫藥領域的物流場景中也提供有針對性的機器人智能化解決方案。

物流行業市場規模持續快速增長，自動化、半自動化分揀裝置占比穩步提升，成為除制造業之外機器人部署的另一個重要細分領域。根據國家郵政局《2019年中國快遞發展指數報告》，2019年快遞業務量已達635.2億件，快遞企業日均快件處理量1.7億件，同比增長25.3%，已累計建成超過5000公裡的自動化流水線。

物流行業與制造業相比，機器人部署的需求特點存在不同。制造業生産規模較大，人力成本高，而物流行業由于倉儲人力成本相對較低，對勞動力的穩定性要求不高，因而機器人部署的意願、程度相對于制造業并不高，對價格更為敏感；同時物流行業要求識别的種類更多、速度更快。是以要求機器人具備更低的成本價格和更高的工作效率。

梅卡曼德已經形成完整的AI+工業機器人核心技術傳遞能力，産品包括3D相機、視覺AI算法、機器人運動規劃算法、以及易于規模部署的軟體。其自主開發的3D相機達到工業級精度要求，同時适用于結構光、ToF、雙目測距三種原理，可以根據具體場景需求調整裝配以更有針對性。大部分産品以标準化的定價進行傳遞。

在工業機器人産業鍊中，梅卡曼德堅持賦能者定位，與內建商進行合作，幫助內建商服務好終端使用者，保持開放态度，專注做好機器人智能化的核心服務。

推進業務規模化方面，今年的前四個月内，梅卡曼德服務的客戶數量就達到了近去年數量的一半。客戶主要分布于制造業，其他行業例如物流業、農業也湧現出大量的機器人智能化需求。面對各個行業細分場景中的細分需求，梅卡曼德CEO邵天蘭表示，随着公司核心技術的不斷優化，輻射到各個行業細分場景釋出新産品的速度也逐漸提升，成熟場景大規模傳遞和深挖長尾性質的細分需求在同步進行。例如今年針對3C、家電等勞動密集型産業的線束抓取自動化需求推出自主研發的解決方案。

海外業務方面，梅卡曼德的政策是利用國内企業決策較快、工程師支援力度大等獨有的市場優勢，将國内已有的成熟經驗方案輸出到海外進行落地。今年以來，盡管因為疫情受到一定的影響，但是已經與來自南韓、泰國、美國、日本等多家海外客戶簽訂了新訂單。

目前機器人智能化領域的規模化應用的大幕已經開啟，邵天蘭認為在價格敏感程度更高的物流領域，機器人規模化應用即将迎來更大的突破，梅卡曼德近期針對物流自動化倉儲場景密集釋出的新解決方案，将進一步提高物流行業的自動化程度，為物流行業的降本提效提供重要支撐。

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原文釋出時間：2020-05-15

本文作者：張丞

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