雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
編者按：本文來自微信公衆号“大資料文摘”（ID:BigDataDigest），作者：牛婉楊，36氪經授權釋出。
在這個一言不合就鬥圖的年代，表情包已經成為了人人必需的“裝備”。
最近，文摘菌就發現一位外國友人做了個AI表情包生成器，坦白講這個生成器依然逃不過“沙雕”的标簽，就像之前的“狗屁不通文章生成器”和“讀後感生成器”。
它的首頁是這個樣子的👇有48個表情包模闆可供使用。
傳送門： https://imgflip.com/ai-meme
看到這裡有沒有朋友好奇“Meme”是什麼？事實上，“Meme”就是我們常說的表情包。
網站标題“This Meme Does Not Exist”也延續了之前各種StyleGan生成網站的“不存在”系列，意喻“不存在的表情包”。
接下來就讓我們直奔主題，文摘菌要好好看看它能給表情包配上什麼字~
首先，大緻掃了一眼，發現最眼熟的就是第二行中間那隻doge，确認過眼神，就它了！選中圖檔之後，就生成了以下表情包：
這個文字配的嘛，大家仔細品，還是比較符合我們日常的表情包風格。再點選重新整理，AI又會給這張圖配上新的文字，下面這張送給吃貨朋友們：
重新整理了幾次，文摘菌發現，出現次數最多的詞彙有“wow”，“such”，“much”等一些百搭詞彙，而這個AI文字生成器的水準也是參差不一，有時覺得這個表情包可以拿來用，有時就覺得很荒謬，get不到有趣的點。
除此之外，我們還可以在文本框裡輸入一些文字提示，來幫助它生成我們想要的表情包。比如文摘菌輸入“hello”，就生成了這樣子的表情包：
這...真的難為它了。要不文摘菌輸入一點符合表情包邏輯的單詞？比如：
立馬就有内味兒了是不是！
這個網站除了生成表情包還能幹啥
從這個網站首頁看來，似乎還是一個表情包發燒友的交流社群？大家可以把自己制作的表情包釋出到網站，使用者可以根據喜好來投票。
AI生成表情包隻是這個網站的一個項目，除此之外還可以手動上傳表情包背景，以及輸入表情包内容。但在文摘菌看來，這個網站相比國内微信表情包搜尋和某圖的一鍵表情包p圖，簡直弱爆了~
說了這麼多，還沒有介紹項目作者。這個表情包生成器的作者是Dylan Wenzlau，也是這個表情包素材平台Imgflip的創始人。他在Medium上發表的一篇文章中，詳細介紹了表情包生成器的原理，是通過深度卷積網絡制作的。
Medium超詳細教程：
https://towardsdatascience.com/meme-text-generation-with-a-deep-convolutional-network-in-keras-tensorflow-a57c6f218e85深度卷積網絡是一種常用于圖像的神經網絡，Wenzlau使用機器學習平台Tensorflow和Keras對其進行了訓練，建立了一個能比對48種不同表情包格式的文本生成模型。他還在Github上釋出了完整的代碼供大家嘗試。
Github指路：
https://github.com/dylanwenzlau/ml-scripts/tree/master/meme_text_gen_convnet表情包品質如何，資料集來決定！
資料集簡直就是AI生成文案的靈魂啊，要想表情包更接地氣，就要盡可能多的收集資料。
就Wenzlau所說，在做這個生成器時，選取了96萬個表情封包案作為訓練資料。為了使文字生成的更加精确，Wenzlau以字母為機關作為一個訓練樣本，而不是一個單詞。他還表示，以字母為機關訓練的成果比以單詞為機關要有趣多了！因為對于英文來說，以字母劃分更加細緻，能夠激發AI更多的可能性。
實際上，表情包生成器并不是第一次出現，兩年前斯坦福大學的Abel L. Peirson V和E. Meltem Tolunayl就寫了一篇關于使用深度神經生成表情包的論文。他們為此還做了一個APP，稱之為首個可以用AI生成表情包的應用程式。
他們在論文中寫道，資料集對這個生成器來說太重要了。
他們的資料集由大約40萬張帶有标簽以及說明的圖檔組成。其中有2600個專門的圖檔-标簽組合，是他們從Python腳本中獲得的。
如上圖所示，資料集中一張圖檔對應一個标簽和相關的說明，“手把手”教AI學習。
來看看這個AI的作品吧，你pick哪張呢？
目前看來，AI的這些配字，就像一個青澀的孩子說出來的話，有些很可愛，有些又很荒謬。
但事實上，幽默感确實很難評判，大都因人而異，還帶有一些主觀色彩。
這篇論文的作者也指出，他們的這項工作十分基礎，要想表情包更加接地氣，還要經過更長時間的研究。另外，他們還指出探索視覺注意力機制在表情包生成中的作用，也是一個不錯的研究方向。
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/live立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-05-12
本文作者：大資料文摘
本文來自：“
36kr”，了解相關資訊可以關注“
”