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最近，SingularityNET公司CEO Ben Goertzel博士決定召開COVID-19峰會，邀請AI與資料科學研究者群體中的資深人士，希望他們與流行病學家、一線醫護人員以及決策者們一道，探讨目前抗疫保衛戰的最新态勢以及應對未來挑戰的期望與思路。
此次峰會的一大主題，就是讨論如何利用複雜的系統模型(例如基于代理的模型)為政策制定提供資訊。盡管已經從SARS以及MERS等以往傳染病事件中積累到不少經驗，但在這場疫情大流行當中，來自世界各地的決策者們仍普遍表示自己無法及時擷取必要的應對資訊。
而高複雜度自适應系統能夠将人工智能與基于代理的模型相結合，幫助決策者帶來前所未有的新能力，同時顯著提升決策制定流程的透明度。
Ben Goertzel博士
Deborah Duong博士
考慮到本次讨論主題的硬核技術屬性，Rejuve公司AI開發主管兼SingularityNET網絡分析主管Deborah Duong博士在演講當中解釋了基于代理的模型與人工智能相結合的具體實作方式，以及由此可以給決策者及其他抗疫專業人士帶來的資訊支援。
具體來講，為了就可能颠覆現代文明社會核心結構的下一波疫情流行或者其他重大災難做好準備，我們需要一套複雜的自适應系統作為資訊樞紐。
複雜自适應系統能夠為我們勾勒出整體态勢
所謂複雜自适應系統，是指能夠将人工智能的力量與基于代理的模拟方案相結合的系統，其将從根本上改變我們分析資料的方式。
Duong博士指出，“複雜自适應系統是指那些整體效能大于各部分之和的系統。我們能夠借此從宏觀上了解關于各組成部分的資訊，而各個部分也将适應并改變整體态勢。以此為基礎，我們将得以在微觀與宏觀之間實作互動。”
例如，以COVID-19疫情大流行為例，早在制定社交隔離政策之前，世界上某些地區的居民就已經開始佩戴口罩以防止疾病傳播。換言之，他們自發地改變了自己在公共場合的行為習慣。這正是個體在改變自己與周遭環境的微互動方式。而在宏觀層面上，由于這些個人行為的轉變，世界上某些地區及政府得以更從容地遏制COVID-19疫情。而且在早期行動者們的推動下，其他群眾也更容易接受并遵守社交隔離政策。最終，微觀與宏觀的互相作用共同成就了良好的社交隔離回饋。
Duong博士還表示，“光靠資料有時候并不足以解決問題，但必須承認的是，資料與模式能夠為政策制定帶來啟發。如果我們高度關注資料的處理方式，就可以利用複雜自适應系統分析空間資料與概念性資料中的模式，并借此完善政策成效。”
受到Michael Snyder博士收集并測量自身健康資料以分析人體發炎反應的啟發，Duong博士和她的團隊利用異常檢測算法以分析可穿戴裝置傳出的信号，并采用Rejuve開發的應用程式收集到此次疫情流行中的大量個體反應。這些資料激發了她修改Ben Goertzel博士專為SingularityNET開發的“複雜自适應系統”的熱情，希望在設計層面充分适應抗擊COVID-19疫情的需要。
Duong博士解釋道，“在COVID-19大流行期間，醫療保健工作者與其他普通勞動者仍然需要正常工作。即使他們正确佩戴口罩與手套，傳染風險也仍然存在。是以，他們應當掌握關于自身健康以及工作場所病例分布的更多資訊，引導他們做出明智的出行決定。如果可以及時使用可穿戴裝置，這些産品将在他們進入高風險區域前發出提醒，或者是在他們可能遭受感染時提前與家人保持隔離。”
複雜自适應系統還有望幫助我們從已感染及未感染人群之間的互動資料當中，找出“COVID-19的資料簽名”。
利用人工智能與因果推理發現的種種模式，将幫助我們識别出符合定義的概念性群體，并根據社會背景完成資料分析。
資料所有權、隐私與安全
目前，媒體在監督AI系統隐私、資料所有權以及安全性等方面表現得相當出色。我們可以建構起一套複雜自适應系統，確定每位群眾都切實具備資料所有權、隐私與安全保障。與此同時，利用具備因果推理能力的人工智能方案，我們則可建立決策網絡并及時向決策者提供資訊支援。正如馬爾可夫決策流程一樣，我們可以在模拟場景中進行資料模組化。隻要一定比例的人口使用可穿戴裝置，我們就能收集到制定準确政策所必需的最低資料量。
Duong博士表示，“如果我們擁有一台完全安全(經過加密)的自有可穿戴裝置，并由AI負責發現決策模式而非識别個人身份，那麼該裝置即可及時将風險通報給佩戴者，并賦予他們自主決定的權利。與此同時，政策制定者則能夠從個人決策中擷取更多情報，據此出台符合群眾判斷的抗疫政策。”
細微差别，将決定政策的品質與成敗
由于現有統計方法過于寬泛再加上方法層面的不确定性，決策者們在此次疫情流行期間制定的應對政策，往往無法兼顧細微層面的具體差别。
更重要的是，在制定社交隔離或出行政策時，某些特殊人群可能需要采取适合自己的針對性引導。
舉例來說，在政策制定者要求人們進行社交隔離時，群眾可能會問所謂的“社交隔離”或者說距離保持具體是多遠?1米，還是2米?
在醫院中，醫護人員一直在與病毒傳播進行艱苦鬥争。更殘酷的是，很多護理人員為了維持生計而不得不在多家醫院之間往來奔波，這就帶來了病毒在不同醫院間傳播的隐患。
Duong博士指出，“在複雜自适應系統當中，系統能夠适應這些情況，并針對細微差别做出及時響應。政策制定者不僅可以為使用可穿戴裝置的人們提供單獨的建議，同時也能快速意識到細微差别對于整體系統乃至整個社會的影響。如果存在大量往來于多家醫院的兼職護士，就必須出台相應的政策以避免他們在不同醫院之間傳播病毒。”
核心優勢
使用複雜自适應系統分析Rejuve/COVID-19應用資料的核心優勢，在于“讓拉低病例曲線回歸真實意義”。實際上，疫情流行期間很多人對于“拉低病例曲線”都存在誤解，以為隻要推行社交隔離措施，感染人數就會減少。而事實并非如此。
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原文釋出時間：2020-05-12
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