新基建時代需要怎樣的資料中心？

雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊

】

在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！

雖然資料中心是一種有别于傳統“鐵公基”的新基建形式，但其一方面聯系着整個數字生态，另一方面又與傳統基建産業密不可分。在新基建的大潮推動下，其建設進度已經如快馬加鞭。但是，傳統大型資料中心建設進度慢，能耗高，管理不便的痼疾卻也令人側目。那麼，在數字經濟時代，我們究竟需要什麼樣的資料中心?

資料中心行業仍将“快馬加鞭”

随着新基建政策落地，5G基建和工業網際網路時代來臨，還将産生海量資料，隻有建立大量的大型或超大型資料中心才能支撐。雲計算資料中心規模會更加龐大，邊緣計算資料中心則以小型內建傳遞方式更多的出現在用戶端。除此之外，為了加速資料中心建設，還必将帶動與之相适應的網絡帶寬，供電系統等傳統基建項目。最後，伺服器，UPS，制冷裝置等周邊行業也将被激發。這将是一個完整而龐大的生态版圖。基于此，資料中心的發展仍将“快馬加鞭”。據科智咨詢(中國IDC圈)最新釋出《2019-2020中國IDC産業發展研究報告》預計，2019-2022年中國IDC業務市場規模複合增長率為26.9%。

不過，雖然市場需求巨大且增速明顯，但我們也應該注意到資料中心行業還存在着建設周期長，能耗過高，管理不便等諸多問題。

建設周期長，運維管理難是資料中心發展阻礙

按照傳統的建設速度，一座大型資料中心的建設周期往往在兩年以上。這對于滿足未來計算力需求顯然是“遠水不解近渴”。另外資料中心的能耗問題也是一個痼疾。目前我國的資料中心整體PUE值相比國外還有很大差距，很多老舊機房甚至還在2.0以上。最後，資料中心大型化之後，人工運維也已經弊端盡顯，目前機房故障的80%來自人為。在未來各類資料中心大行其道的時代，這顯然不可接受。

很多老舊機房都存在的機櫃掉電問題就是一個很淺顯的例子。由于早期機房建設複雜，後期人工運維又有諸多漏洞，比如沒有機櫃電流監測和報警，緻使部分機櫃電力負荷率偏高卻無法提前發覺。久而久之，此類微觀問題綜合作用，勢必導緻能耗居高不下，管理難度愈發加大。

標頭雲計算中心售前咨詢部總經理高錦中表示，供電系統管理是機房的痛點之一，在傳統的管理方式上，空調系統和供配電系統都耗費了巨大的精力，并産生了不菲的成本支出。

聯通IDC行業經理馬奇峰則認為，很多老舊資料中心由于缺乏完善的智能監控手段，還有很多地方會導緻電源管理效率降低，以及不必要的浪費。這樣的情況在未來邊緣計算時代顯然是無法接受的。是以建設預制化，管理數字化将是資料中心的一種潮流。

中國資訊通信研究院雲計算與大資料研究所何寶宏所長表示，資料中心屬于技術密集型産業，市場前景廣闊。但目前存在建設周期長，能耗過高的特點。為了解決這些問題，未來标準化，預制化，智能化和工具化，以及液冷等技術将成為主要趨勢。

建設預制化，管理智能化将成未來趨勢

事實上，上面使用者和專家口中的預制化和子產品化并非是新生事物。在此次疫情期間，20天時間建成的火神山和雷神山醫院就是應用的這些技術。通過在工廠預先将所需要的子產品制造完成，然後到工地“搭積木”即可。

對于資料中心而言，預制子產品化的價值在于，可以将定制化的機架和伺服器置于其中，然後傳遞施工隊到現場安裝即可。這樣的資料中心擁有搭建迅速，功能完善以及維護便捷等多種優點。可以很容易的解決資料中心在保證性能的前提下實作快速傳遞。不過由于涉及諸多專利技術以及建設實施能力，目前能夠完善實施預置子產品化資料中心建設的供應商并不很多。

未來資料中心在部署速度和可擴充性等方面的要求勢必更高，傳統的資料中心建構方式不僅周期長、擴充性不足，而且裝置相容性很差。是以預置子產品化資料中心将成為趨勢。目前一些高端的解決方案已經可以将資料中心的建設周期從1～2年縮短到6個月，并可實作IT空間的子產品化，整個IT空間的裝置相容性也将得到大大增強。傳遞周期甚至可以進一步縮短至3個月，并可實作IT空間和基建空間的整體子產品化。”

另外，從更長遠的發展看，資料中心的極簡化和智能化将是大勢所趨。特别是在邊緣時代來臨以後，資料中心将變的星羅棋布。極簡化智能運維的價值将愈發明顯。屆時，資料中心的供配電系統，制冷系統還會進一步簡化，而IT基礎設施與機房的融合度也會進一步提升，建築物隻需要能夠滿足必要承重條件即可。依托于高度發達的網絡可以對資料中心進行高效管理，就好像人體神經對機體的監控一樣。

後記

我國的資料中心布局和經濟人口的發展十分吻合，正在從城市中心向遠郊區縣，甚至周邊城市發展，溢出效應顯著。不過，雖然中國的資料中心市場規模增速已經接近30%，但超大型資料中心隻占世界總量的11%，而美國的這一比例則高達40%。由此來看，發展空間仍然很大。這也正式諸多外部資本關注的原因所在。

從技術角度來說，計算機的發展史，其實就是資料中心的未來。除了大型和超大型資料中心之外，星羅棋布的邊緣資料中心，甚至未來像數位裝置一樣的家用資料中心将随處可見，其建設和管理将成為一項非常複雜的工作，而标準化，預置子產品化，智能化則是唯一的解決之道。

【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！

課程位址：

https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！

【雲栖号線上課堂 社群】

https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文釋出時間：2020-05-11

本文作者：胡弘毅

本文來自：“

51cto

”，了解相關資訊可以關注“

”