簡介
首先介紹下在本文出現的幾個比較重要的概念：
OCR(光學字元識别): 光學字元識别（Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像檔案進行分析識别處理，擷取文字及版面資訊的過程。亦即将圖像中的文字進行識别，并以文本的形式傳回。
Tesserocr: Tesserocr 是 python 的一個 OCR 識别庫，但其實是對 tesseract 做的一層 python API 封裝，是以它的核心是 tesseract。
函數計算（Function Compute）:
函數計算 是一個事件驅動的服務，通過函數計算，使用者無需管理伺服器等運作情況，隻需編寫代碼并上傳。函數計算準備計算資源，并以彈性伸縮的方式運作使用者代碼，而使用者隻需根據實際代碼運作所消耗的資源進行付費。函數計算更多資訊 參考。
Funcrfat: Funcraft 是一個用于支援 Serverless 應用部署的工具，能幫助您便捷地管理函數計算、API 網關、日志服務等資源。它通過一個資源配置檔案（template.yml），協助您進行開發、建構、部署操作。Fun 的更多文檔
備注: 本文介紹的技巧需要 Funcraft 版本大于等于 3.6.8 。
本文介紹将一個預制的 tesserocr 示例快速部署到函數計算平台。該示例借助于 Funcraft 安裝了最新的 4.1.1 版本的 tesseract，相比于包管理器的 3.0.2 版本識别率大幅度提升。
該示例提供了一個 vue.js 實作的互動界面，有三種提供輸入圖檔的方式：使用示例圖檔、上傳圖檔或者提供圖檔 URL。然後使用者點選識别按鈕就能迅速體驗識别效果。
将 tesserocr 部署于函數計算，借助于函數計算的自動伸縮和按量計費的特性，提供了免運維和成本優勢。
下面是部署以後的使用效果動圖：
初始化
git clone https://github.com/vangie/fc-ocr-example.git 安裝依賴
$ fun install 本地測試
$ fun local start domain_for_ocr
using template: template.yml
CustomDomain domain_for_ocr of tesserocr/tesserocr was registered
url: http://localhost:8000/
methods: [ 'GET', 'POST' ]
authType: ANONYMOUS
function compute app listening on port 8000! 使用浏覽器打開
http://localhost:8000/同步檔案到 NAS
同步模型目錄
tessdata_fast
和 依賴目錄
.fun/root
.fun/python
到 NAS 盤。
$ fun nas sync 部署
$ fun deploy
using template: template.yml
using region: cn-shanghai
using accountId: ***********3743
using accessKeyId: ***********Ptgk
using timeout: 60
...
Detect 'DomainName:Auto' of custom domain 'domain_for_ocr'
Fun will reuse the temporary domain 1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com, expired at 2020-04-27 19:35:00, limited by 1000 per day.
Waiting for custom domain domain_for_ocr to be deployed...
custom domain domain_for_ocr deploy success
... 注意上面傳回的臨時域名位址：1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com
http://1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com小結
- Tesserocr 庫提供了開箱即用的圖檔識别效果，而且提供了預訓練好的模型，如果需要也可以直接訓練模型
- 函數計算為 Tesserocr 服務化提供了便利。借助函數計算可以輕松部署一個高可用、按量通路量計費的 OCR 服務。
- Funcraft 工具解決 Tesserocr 移植到函數計算的一些技術難題，比如原生依賴，打包問題。細節可以檢視 Funfile 檔案。
“ 阿裡巴巴雲原生 關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的技術圈。”