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将LoRa和Google Cloud用于IIoT應用程式

将LoRa和Google Cloud用于IIoT應用程式

工業物聯網(IIoT)應用程式與其他消費者和企業應用程式有很多不同,這有很多原因。它們通常受到各種因素的限制,包括電源通路受限,網絡連接配接挑戰,網絡安全要求和危險的實體環境。從耐用性到電池優化,IIoT解決方案必須采用最高标準來設計。

LoRa在IIoT上的優勢

LoRa(Long Range)是指Semtech制造的低功耗,廣域網技術(LPWAN)的實體層。它在無需許可的千兆赫茲無線電頻段中運作。顧名思義,LoRa的作用範圍很廣,覆寫範圍大大超過了WiFi,藍牙或Zigbee網絡,并且在理想條件下可以延伸數十英裡。

部署的LoRa傳感器以未經确認的“Pure ALOHA”方案在這些無線電頻段上将資料異步傳輸到最近的網關裝置。然後,網關使用蜂窩,WiFi或以太網接收這些消息并将其回傳到雲。這些網關每個可以支援數以萬計的傳感器。

在許多IIoT場景中,對本地網絡(WiFi /以太網)的通路受到限制。大多數工業環境都處理自動化或人工驅動的機械和化學過程,這些過程不依賴于Internet來運作。此外,持續維修裝置可能會非常困難甚至危險,是以傳感器的耐用性和低功耗至關重要。

大多數LoRa裝置的設計均符合這些标準(IP67,多年電池壽命),這意味着它們可以與多個網關一起安裝,以覆寫整個工廠工廠中的房間,進行長期部署。此外,網關處的裝置身份驗證和AES128加密可確定資料在到達雲之前是防篡改的。

企業雲:Google Cloud Platform(GCP)

為了管理大規模傳感器部署,對雲平台有很多要求,以最大程度地利用IIoT應用程式的價值。在這方面,Google Cloud Platform在與其他企業雲提供商的競争中處于獨特的位置。他們提供了專門為處理大資料而設計的各種工具,從無伺服器分析服務到資料中心的全球網絡和專有光纖,可加快遷移和部署的速度。從安全性到裝置管理再到批量和實時資料處理,機器學習等,GCP滿足了一系列IIoT(和IoT)用例的需求。

IIoT應用程式與消費者和非工業企業IoT應用程式有很大不同的原因有很多。它們通常受到以下因素的限制,例如:電力供應受限,網絡連接配接挑戰,網絡安全要求和危險的實體環境。是以,從耐用性到電池壽命,IIoT解決方案必須采用最高标準來設計。

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