13大視覺AI類目，113種算法
有圖有真相，先上圖，看看咱們大平台上豐富多樣的視覺AI算法！
據不完全統計，整個阿裡巴巴集團有數千名開發人員圍繞着視覺技術在電子商務、城市大腦、金融支付、交通物流、通信會議、新零售、文娛等多個行業的應用需求，不斷貢獻着各類技術創新與應用實踐，形成了多個産品和解決方案。這其中沉澱了諸多視覺基礎原子能力，如何将這些算法能力去服務更廣泛的使用者和開發者群體，發揮更大的價值呢？由阿裡巴巴集團技術委員會視覺技術小組和戰略合作部牽頭，達摩院聯合阿裡雲産品與解決方案管理部以及集團各個視覺技術團隊一起建立的
阿裡雲視覺智能開放平台（https://vision.aliyun.com）應運而生，調用量已破千萬！
近期平台新增了30+種AI算法，其中更是包括了針對疫情防控開發的新冠病毒肺炎輔助診斷算法；可在多個場景應用的人臉比對1:N算法、以及針對視訊進行處理分析的相關算法服務。
春節前夕至今的一場肺炎病毒危機席卷了中國乃至整個世界。目前通過肺部ct的檢測可迅速判斷疑似患者的身體情況，但是由于疑似患者基數較大是以純靠人工閱片，會耗費醫生極大精力。為此我們攜手達摩院聯合出品 “新冠病毒肺炎輔助診斷”AI算法， 其最大的特點就是又快又準。它可以在20秒内完成一次CT診斷，最短僅2秒，準确率達96%以上！它可以幫助醫生快速進行疑似病例診斷，讓 AI 在抗擊疫情中大顯身手，讓AI成為醫生的助手，讓一切變得有可能。
如果您想要了解此算法的實作原理以及應用到的技術，可點選下方的文章連結檢視。《讓AI成為醫生的助手，達摩院正在讓一切變得可能》：
https://www.atatech.org/articles/170333 人臉是計算機視覺技術中應用最為廣泛的人體器官。通過建立對應的人臉庫，增加人臉資料，然後輸入單張人臉圖檔，調用人臉搜尋1：N算法，就會輸出與人臉庫中的人臉圖檔進行對比後的結果，人臉比對1:N算法可廣泛 應用于企業人臉打卡、安防監控以及閘機刷臉通行等場景，實作刷臉門禁通行，解決忘帶工牌、盜刷等問題。
此外，我們還新增了多個和視訊相關的算法。
前有索尼大法好，後有人像分割大法好，本次上線了視訊人像分割AI算法，通過此算法可對輸入的視訊進行内容了解，将人物進行高精分割解析，将人像區域的mask（掩模）作為視訊序列傳回。可廣泛應用于影視、泛文娛、個人應用等各種場景。例如視訊直播過程中你看到的那些花裡胡哨的特效，可能就是用到了這個算法，識别使用者的人體輪廓，為人像實時增加各種設定的背景特效、貼紙道具，提供更加豐富的娛樂體驗。
不止是人像，我們還對視訊裡面的标志字幕下了手~通過使用視訊标志擦除和視訊字幕擦除可以快速有效的擦除視訊中的台标和字幕，可有效對視訊做定向的優化和調整，主要可應用在影視作品當中，例如老電影裡面的字幕比較模糊，可以通過此算法去除字幕然後再添加較為清晰的彈幕，以此優化觀看者的觀看體驗。
為了更好的幫助中小企業和獨立開發者快速對接視覺AI算法，
（https://vision.aliyun.com）免費開放平台上現有的100餘種視覺AI算法服務的使用權限，除新冠病毒肺炎輔助診斷算法外，其他算法調用不收取任何費用！目前平台整體對外部客戶賦能，歡迎外部客戶前來咨詢調用！