物聯網與未來汽車競賽

當人們想到未來的汽車時，他們通常會想到某種自動駕駛汽車，但是汽車行業中的創新不僅僅是自動駕駛。

據Gartner稱，到2020年底，街道上将有超過2.5億輛聯網汽車。“聯網汽車”不僅僅意味着“自動駕駛”，還包括通過與汽車通信來改善我們在道路上的任何事物。

從防抱死制動到後視鏡，賽車運動開創了許多現在被認為是我們每天駕駛的車輛的标準配置的東西，并且您将很難找到比現代一級方程式賽車更具連通性的車輛。

在比賽過程中，一級方程式賽車隊将從每輛汽車中收集約2TB的資料。整個傳感器網絡收集有關力，溫度，位移和壓力的資訊，進而使工程師和駕駛員可以更全面地了解汽車的運作狀況，并幫助他們減少那些難以捉摸的額外瞬間。在全電動Formula E系列中，有150個傳感器在測試過程中監視每輛車的重要狀态，盡管在比賽中隻能使用其中的一小部分傳感器。

雖然梅賽德斯AMG馬石油、紅牛和法拉利等車隊利用收集到的資料使自己的汽車在賽道上更快地行駛，但第二個好處已經滲透到了公路車上，而且它們今後隻會繼續變得更加複雜。

預測性維護技術并沒有告訴您如何加快路線工作速度，而是使用傳感器在零件可能發生故障時警告車主。例如，通過實時監控電池的運作狀況，基于雲的算法可以評估發生故障的可能性，并通過智能手機提前警告駕駛員。

這種技術依賴于汽車和伺服器之間的資料傳輸，而一級方程式賽車團隊也是該技術的先驅。所收集的大部分資訊隻能在賽車進入維修區時轉移，但就像賽車中的一切一樣，時間至關重要。自2017年以來，團隊已使用兩種無線标準來傳輸資料。 汽車一進入維修區便開始啟動，但是當它在車庫四米以内時，它會切換到更快的每秒1.9 GB的上傳速度，這意味着一千兆位元組的資料可以在不到五秒鐘的時間内傳輸出去。

随着越來越多的公路車輛聯網，實時傳輸大量資料對于保持交通順暢至關重要，特别是如果将人類駕駛員從方程式中移除的話。5G技術的推出将是促進這一程序的關鍵，在現有的4G網絡中，距離、延遲和速度都有可能得到提高。

V2X技術

當然，在路上，競争因素會被去除，但你必須考慮到，與在跑道上不同，并不是每輛車都朝着同一個方向行駛。這就是V2X的用武之地。V2X是車輛與周圍其他裝置之間的雙向通信，它将真正改變我們的駕駛方式。V2X代表“車輛到一切”，是自動駕駛汽車的基本生存能力，使每輛車能夠通過與幾乎所有必須與之共享道路的東西的持續通信，在充滿交通、行人和其他危險的街道網絡中導航。

雖然一級方程式在這方面幫不上忙，但一個不同的、新興的賽車系列已經将自動駕駛汽車推向了極限。Roborace正處于它的第一個試驗季節——“Alpha季節”——使用全自動車輛的比賽。在踏闆車上搭載高精度GPS系統的人員預先掃描電路布局的外部界限。一旦汽車知道柏油路的終點，就要依靠車隊的算法，在不撞到其他地方的情況下，找到繞賽道最快的路線。

Roborace的Devbot 2.0汽車配備了五個LIDAR（光檢測和測距）傳感器，兩個雷達，六個攝像頭和18個超音波傳感器，使它們能夠以超過200英裡/小時的速度在賽道上導航而不會發生碰撞。由于沒有人，是以這條賽道比V2X和自動駕駛車輛的普通路要安全得多。

V2X的潛力将不僅僅局限于自動駕駛。它也會改變乘客的體驗。未來，車輛将不僅僅被視為一種交通方式，還将為乘客提供車内娛樂。對于無人駕駛汽車來說，這一點尤其重要，因為在無人駕駛汽車中，娛樂活動将遠遠超出收音機或車載視訊。随着自動駕駛汽車在乘客上下班或前往數英裡以外的地方時穿梭，不再負責駕駛甚至導航的乘客将成為固定的觀衆，并擁有穩定的車内5G連接配接。這種新發現的媒體消費空閑時間将意味着汽車、電信、廣告和内容/流媒體業務的新收入選擇，這些業務将争取乘客的關注。

賽車運動着重于創新，正在測試新技術并超越一切可能。借助物聯網和增強的V2X通信，這些創新将提升新的聯網汽車體驗。

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