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好消息！在YOLO之父忽然宣布退出CV學術界2個月後，有人接過了他的大旗。
另一位曾經參與YOLO項目維護的大神Alexey Bochkovskiy，在arXiv上送出了YOLO v4，而且這篇論文已經被拉入原來YOLO之父建立的項目主線。
這也意味着YOLO v4獲得了認可，成為官方指定“繼承人”。
今年2月，YOLO之父Jeseph Redmon因“無法忽視工作帶來的負面影響”，突然宣布隐退，讓學術界唏噓不已。
許多人擔心這個強大的目标檢測算法研究會是以偃旗息鼓。
然而學術界和開源社群的力量是強大的，YOLO v4開發者正是開發過Windows版和Linux版YOLO的Alexey Bochkovskiy。
這次的YOLO v4在性能上相比前代也有巨大提升，在保持和前代相同運作速度下，精确度大幅提高。
性能大幅提升
閑話少叙，一起來看實驗結果。
以下實驗結果均采用單個 1080Ti 或 2080Ti 進行訓練。
在 COCO 資料集上，YOLOv4 達到了43.5% AP，65 FPS。将 AP 和 FPS 分别提高了10%和12%。運作速度則是 EfficientNet 的 2 倍。
研究人員也将 YOLOv4 分别運作在 Maxwell、Pascal 和 Volta 等不同的GPU架構上。
其速度（FPS）、精度（MS COCO AP50…95和AP50）均超過了其他目标檢測器。
作者總結道，YOLOv4 主要帶來了 3 點新貢獻：
提出了一種高效而強大的目标檢測模型。使用 1080Ti 或 2080Ti 就能訓練出超快、準确的目标檢測器。
在檢測器訓練過程中，驗證了最先進的 Bag-of-Freebies 和 Bag-of-Specials 方法對目标檢測器的影響。
改進了 SOTA 方法，使其更有效、更适合單 GPU 訓練。
戲劇性的YOLOv4
其實，YOLOv4的誕生，還是頗有戲劇性。
為什麼這麼說呢？
YOLO曾經一直是CV領域的大神Joseph Redmon的開發和維護。
今年2月份，AI學術界發生了一場大地震——Joseph Redmon在個人Twitter上宣布，将停止一切CV研究。
原因是自己的開源算法已經用在了軍事和隐私問題上，這對他的道德造成了巨大的考驗。
YOLO可以說是計算機視覺領域最知名的目标檢測算法之一，也因為開源被業界廣泛采用。
Redmon單是憑借這個算法，就曾獲得過2016年CVPR群衆選擇獎(People’s Choice Award)、2017年CVPR最佳論文榮譽獎(Best Paper Honorable Mention)。
YOLO及其改進算法，在學術圈的影響也是非凡，被廣泛引用，Redmon三篇一作相關論文總引用量已經超過16000次。
Jeseph Redmon于2019年畢業，原本外界以為他會在業界大展拳腳，但在不到一年的時間裡，就突然宣布退出，不免令人感到震撼。
Fast.ai創始人Jeremy Howard就表達了自己的感受：“我之前從來沒見過這種事。”
而就在大家以為YOLO要絕版的時候，突然殺出來個v4版本。
我是誰，我在哪裡……
不是說好的隐退嗎？
定睛一看，原來這次YOLOv4的作者陣容中，确實沒有Redmon。
YOLOv4的一作是 Alexey Bochkovskiy，可能許多同學對這個名字已經很熟悉了。
但問題來了，這麼直接沿用大神影響力如此之廣的傑作的名字，大神同意了嗎？
有個細節，或許可以做出解釋。
停更了2年之久YOLO GitHub官網，在幾個小時前正式更新了README文檔。
文檔的更新内容主要是指向了YOLO v4的論文和源代碼，
Alexey Bochkovskiy正是darknet另一個github版本的維護者，也就是YOLOv4的代碼庫。
這是否有可能意味着，YOLOv4得到了Joe Redmon的認可呢？
看來大神雖然已退隐江湖，但還是關心江湖的事啊。
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原文釋出時間：2020-04-24
本文作者：邊策 魚羊 十三
本文來自：“
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