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從最近針對AI技術發展與影響進行的調查、研究、預測以及其他量化評估結果來看，消費者對于資料隐私、AI給工作帶來的影響以及AI優先層面的競争，普遍抱有困惑且沖突的态度。

資料的生命

與一年之前相比，此次調查中有36%的消費者“不願共享自己的資訊”，同時有17%的消費者表示“更願意接受資訊共享”。66%的消費者表示“無法接受”資料洩露，但也有55%的消費者表示，即使發生資料洩露，他們也将繼續使用相應産品或服務；84%的受訪者表示“如果企業未能以負責任的态度處理違規行為，則會選擇将業務遷移至其他平台”；67%的受訪者表示“盡管共享資料會帶來心理壓力，但收益仍然大于風險”；76%的受訪者認為企業必然将個人共享資訊用于“作惡”；59%的受訪者對企業的信任度高于政府機構。

80%的消費者認為自己有權因涉及個人資訊的違規事件索取現金補償；28%的受訪者認為如果個人資訊被用于牟利，企業應當将其中一部分獎勵給使用者；79%的受訪者認為如果企業對于資料處理不負責任，那麼無論産品的實際品質如何，他們都不會購買；59%的受訪者表示自己對隐私以及網絡安全問題并不熟悉；隻有27%的消費者聽說過硬體/軟體令牌，且隻有35%的消費者了解身份盜用監控這一概念。

87%的企業高管表示，從長期利益角度來看，保護客戶資料比未經客戶同意而直接将資料用于牟利更具回報（普華永道面向5000位消費者及2000位企業高管進行的跨國調查）。

與美國及南美洲國家相比，德國群眾對于隐私問題的重視程度最高。在各個國家/地區，人們更關注财務及生物識别資訊的私密性，特别是賬戶餘額及指紋資料。德國之是以最重視隐私權，是因為該國憑借着對财務資料的嚴格保密在國際競争中取得了優勢。德國受訪者更願意共享銀行餘額資訊，借此換取每月15.43美元儲額收益/每月13.42美元現金收益。使用者要求企業方面必須首先征求意見，在獲得最低許可後才能利用個人資料用于廣告分析。從這個角度看，與此次調查中的其他資料類型相比，人們對廣告類用途相對不太擔心。事實上，阿根廷、哥倫比亞以及墨西哥的受訪者普遍接受用廣告換取少量經濟收益，這裡的人們對于廣告的容忍度也更高一些。事實證明，各個國家/地區的群眾對于地理位置隐私同樣不太重視（來源于“技術政策研究院跨國調查”）。

84%的消費者表示，他們對個人資料被盜帶來的後果擁有深刻了解；消費者最擔心蒙受财務損失，近60%受訪者表示他們最擔心黑客通路到他們的财務資訊。對财務資訊丢失的擔憂遠高于個人醫療保健資訊公開（14%）、利用資料定位地理位置并引導政治觀點（8%），以及将資訊作為要挾索取贖金（6%）。雖然我們都清楚網絡攻擊每年都會給企業造成巨大損失，但從消費者的角度來看，個人是以蒙受的财務損失幾乎為零。實際上，根據美國法律規定，如果未經授權從客戶賬戶中提取資金，則金融機構有義務退還相關款項。

67%的消費者認為AI技術的進步有助于保障個人資訊安全；64%的消費者認為，大部分公司已經從知名企業（Facebook、Target、Equifax等）的錯誤中吸取了教訓，是以個人資訊目前的安全水準應該比前幾年更好；60%的受訪者對線上約會網站/應用缺乏信任，而54%的受訪者認為社交網絡同樣值得懷疑；77%的消費者信任聯邦/州一級政府的資訊保密能力（來源于Blumberg Capital）。

91%的組織确定其敏感資料已經得到安全存儲，但約有四分之一的組織承認，他們曾在過去12個月之内在指定的安全位置之外發現過敏感資料；而在發現事件之前，資料暴露時長一般為幾天（43%）或者幾周（23%）（來源于Netwrix）。

68%的資料團隊無法提取組織決策者所需要的資料洞察（由Exasol贊助，Sapio Research負責組織的面向英國、德國、美國以及中國2000多名資料政策決策者調查）。

AI研究的發展

一套機器學習方案已經從超過1億個分子當中識别出了強大的新型抗生素，其能夠殺滅多種細菌，包括結核病以及此前被認定為無法殺滅的菌株。研究人員表示，這是人工智能首次在不使用任何人類假設的情況下，從零開始識别出全新種類的抗生素（來源于Nature）。

工作的未來

在未來幾十年中，約25%的美國工作崗位（按2016年計算，約為3600萬個）将直面高度自動化帶來的威脅（工作内容中有70%以上可能被替代）；到2030年，美國約36%的就業機會（按2016年計算，約為5200萬個）将實作中等程度的自動化，另外39%的就業機會（約5700萬個）将實作較低程式自動化，包括辦公室管理、生産、運輸以及食品準備等工作；對于傳統意義上的“高風險”工作崗位，盡管隻占全部崗位中的四分之一，但其中有超過70%的任務将實作自動化；受教育程式較高、收入較高的員工所面臨的自動化威脅相對較低，不過AI技術同樣可能給一部分特定高薪“非正常”崗位帶來沖擊（來源于Brookings Instituion）。

資料工程師成為2019年年内增長速度最快的技術職位，同比增長50%；在全部技術類工作崗位内，進階資料科學家增速位列第三，增幅為32%（來源于Dice Tech Job Report）。

AI軍備競賽

目前，美國、法國、英國和以色列的AI戰略得分均高于中國。作為全球公認的AI技術上司者，中國國内初創企業對于AI技術的應用能力成為最大短闆，遠不及其他幾個國家（來源于Cognilytica/WSJ）。

如果目前的趨勢持續下去，預計中國的研發總投資将在未來十年之内超過美國；與此同時，中國的經濟總量預計也将超越美國（來源于NYT/Tortoise Media）。

AI融資

全球AI初創企業的早期投資者在2019年内的年化平均超額收益率為43%；而面向全體技術初創企業的早期投資者，年化平均超額收益率則隻有3%（來源于PitchBook Data/WSJ）。

AI專家觀點

“幾十年以來，我們一直努力訓練員工，希望他們能夠像計算機那樣工作；但現在，這反倒成了工作崗位的直接威脅。我們必須尋找機會，創造出更能強調人類優勢的工作崗位。”——來源于Gary Kasparov

“人類花了100年的時間才弄清楚熱力學原理，并解釋了一些客觀存在的局限性。在AI領域，我們可以說還處于蒸汽機階段，問題在于智能的熱力學效應是什麼？這可能是科學領域的下一個關鍵問題。”——來源于Yann LeCun

“AI技術将成為網絡防禦中的關鍵因素，有助于提高人類的工作水準。與人類不同，AI技術能夠永遠運作、絕不停歇。”——來源于Poppy Gustafsson, Darktrace

“我們意識到，在個人資料這第一場戰役中，我們已經落後了。但歐洲仍然擁有主導「大資料」競賽并維持自身技術主權的一切儲備。”——來源于Thierry Breton, 歐盟專員

“我們特别擔心，歐盟釋出的提案試圖笨拙地将所有AI技術粗暴歸為兩類，其中被視為高風險類型的技術将受到嚴格監管，而其他技術則完全不受監管。這種方法顯然不夠靈活，相當于對AI技術采取了全有或全無的粗暴管理方法。”——來源于Michael Kratsios，美國首席技術官

“歐洲并沒有停滞不前，但在AI普及與投資方面仍然行動比較緩慢。盡管整個歐洲的GDP足以與美國相提并論，隻略低于中國；但如今，歐洲ICT行業的數字化部分隻占整體GDP的1.7%，低于中國的2.1%，且僅相當于美國3.3%的約一半。盡管西歐各大企業仍在進一步擴大早期數字技術應用，但全面實作數字化的企業在2010年至2016年期間的市場佔有率增幅仍然不足10%。”——來源于McKinsey Global Institute

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原文釋出時間：2020-04-20

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