快速上手Jupyter Notebook | Python 資料可視化庫 Matplotlib 快速入門之三
Matplotlib介紹
學習目标
- 目标
- 快速掌握Matplotlib畫圖
- 應用
- 無
- 内容預覽
- 2.1.1 什麼是Matplotlib
- 2.1.2 為什麼要學習Matplotlib
- 2.1.3 實作一個簡單的Matplotlib畫圖
- 2.1.4 認識Matplotlib圖像結構
- 2.1.5 拓展知識點：Matplotlib三層結構
- 1 容器層
- 2 輔助顯示層
- 3 圖像層
什麼是Matplotlib
- 專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)
- 使用起來及其簡單以漸進
- 互動式方式實作資料可視化
Matplotlib可以拆成3個英文單詞：
- mat - matrix 矩陣（存放資料的二維資料）利用二維資料生成二維圖表。
- plot - 畫圖
- lib - library 庫
綜上，Matplotlib就是一個畫二維圖表的python工具庫。
在學術領域還有一個工具：Matlab
mat - matrix 矩陣
lab 實驗室
Matlab：矩陣實驗室，我們不使用它，是因為它有自己獨立的語言，并且是收費的。
為什麼要學習Matplotlib
可視化是在整個資料挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的了解資料，進而調整我們的分析方法。
- 能将資料進行可視化，更直覺的呈現
- 使資料更加客觀、更具說服力
例如下面兩個圖為數字展示和圖形展示：
拓展：js庫 -
D3、
echarts都是對資料的大量分析，友善選擇更合适的分析方法。
我們可以去直覺的感受一下：
國家财富與健康 可以可以看到一個從1800~2019的一個變化。
也可以去看一下
随便去找一個看一下：
也是可以看到具體的資料變化的。
奧卡姆剃刀原理：如無必要勿增實體
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