PyFlink 社群扶持計劃正式上線！

Flink 從 1.9.0 版本開始增加了對 Python 的支援（PyFlink），最新釋出的 Flink 1.10 中明确目前 PyFlink 生态的功能特性在社群的努力下逐漸完善。為了讓大家更好的上手使用 PyFlink，自即日起，PyFlink 社群扶持計劃正式上線！

01 為什麼要發起 PyFlink 社群扶持計劃？

随着 PyFlink 兩個大版本的釋出，功能日趨完善，使用者也與日俱增。

PyFlink 易用性不斷增強，功能日益适應實際業務的需求，同時性能持續滿足生産需要。為了更好地服務社群使用者，讓對 PyFlink 有反哺意願的使用者得到更優質的服務、以及與社群大牛（ASF Member，PMCs，Committers）共同探讨技術的機會。PyFlink 社群特發起使用者扶持計劃，本計劃将面向所有 PyFlink 社群公司客戶，我們将選擇具有代表性的業務/公司進行專業的一對一扶持。

02 社群目标：并肩作戰，營造雙赢

該項目由 PyFlink 的核心開發人員與參與使用者一起根據實際業務場景打磨 PyFlink 的現有功能，并邀請使用者一同參與項目未來功能規劃，打造有用、實用、高效的 PyFlink 功能生态。

社群衷心希望能夠讓更多使用者在 PyFlink 核心開發人員的支援下，快速找到适合自己業務場景的 PyFlink 最佳實踐，平穩順利達成業務目标。確定您的 PyFlink 項目從零開始上生産！

讓我們攜手共同促進 PyFlink 的生态建設，緻力于為你的項目創造商業價值的同時也成就你的社群的夢想～ 說不定你就是下一個 Committer！

03 如何參與 PyFlink 計劃？

如果您對本扶持計劃有參與意向，可以點選下方連結填寫問卷即可，初步稽核符合條件後我們會在收到問卷的 10 個工作日内與您聯系。

【PyFlink 問卷連結】

https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/B5JOoruzY

了解更多 PyFlink 資訊，您可參考以下技術文章：

• Flink 生态：一個案例快速上手 PyFlink
• 如何在 Apache Flink 1.10 中使用 Python UDF?
• PyFlink 1.10 中如何自定義 Python UDF？
• 來！PyFlink 作業的多種部署模式
• Apache Flink 1.9.0 為什麼将支援 Python API ？

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