文娛大腦究竟能有多“智能”？答案是全生命周期的人工智能技術！從内容智能到增長營銷，全景揭秘阿裡文娛智能算法，就在這一本！
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阿裡是一家堅信資料力量的公司，而文娛涉及的相關産業非常廣泛，從線上到線下、從影劇綜漫到現場娛樂以及文學小說等，其組成、形式、展現、分發的複雜性交織在一起為業務資料化帶來了巨大的挑戰。
近三年來，阿裡文娛摩酷實驗室始終以助力業務發展和增長為核心驅動，形成如下四個的技術方向：
内容了解是文娛相關算法技術的基石，IP、小說、劇本、視訊、音樂等不同形态的内容對建構起領域知識圖譜帶來了很多困難，在這其中計算機視覺、自然語言處理、圖譜&推理、圖神經網絡、多模态内容分析等技術被廣泛應用于内容解構。以視訊為例，影劇綜視訊的時長很難用一些低層級的标簽來抽象表達其内容，基于多模态的分析技術在這類内容上也會碰壁，是以融合内容專家及機器學習系統的半自動化微标簽體系成為一種可行的出路。與短視訊快速的線上回報閉環不同，即使制作周期最短的綜藝節目也需要 3 個月以上，期間還面臨内容監察稽核的不确定，這就導緻影劇綜内容制作高度的不确定性，如何基于複雜的資料分析線索以及曆史的成敗規律來選擇評估内容是各個綜合視訊平台所面臨的核心挑戰之一，而阿裡文娛北鬥星系統就是用來解決這一問題的。
搜尋和推薦作為兩種解決資訊爆炸的重要手段被廣泛應用于各個 APP 中，而影劇綜内容的複雜性導緻使用者想精确描述一個内容非常困難，僅通過節目名、演員名去檢索給使用者也造成了很大的困擾。在文娛内容的分發體系中對搜尋模式、推薦模式的融合成為新的使用者需求，如何更為準确的通過類強化學習的使用者意圖了解過程來協助他們盡快找到喜愛的内容，成為文娛搜推體系下一階段的首要任務。
文娛作為産業網際網路發展的重要行業，人工智能技術在這個領域中的應用空間廣大，而我們也僅僅是邁出了一小步，期待工程師們能夠創造出更大的奇迹，加速文娛産業數字工業化時代的到來。