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人工智能要像“水電煤”，降低使用門檻是關鍵。
最近，AI晶片公司地平線為了實作這一點，推出了全新一代AI開放平台——天工開物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。
它是基于地平線自研的AI晶片打造，主要包括三大功能子產品：模型倉庫 (Model Zoo)、AI 晶片工具鍊 (AI Toolchain)及AI 應用開發中間件 (AI Express)。
△ 地平線“天工開物”AI開發平台三大功能子產品
“天工開物”，不僅降低了AI開發者上手難度，還提高了開發速度，保證了開發品質。
那麼這些子產品又各司何職？
接下來，我們就對它進行逐一剖析。
模型倉庫：開放三類算法，滿足不同需求
首先是第一個子產品，模型倉庫。
它開放了三類算法，分别是産品算法、基礎算法和參考算法。
基于大量的資料和實戰經驗，地平線的産品算法模型，涉及人臉、人體、行人、非機動車和車輛等多種類别，具備極高的算法品質和精度，可有效避免合作夥伴“重複發明輪子”，大幅節省算法訓練和開發的時間與成本。
在基礎算法層面，地平線則是将經典算法在開源資料集上訓練出SOTA(state-of-the-art)精度，并完全開源讓合作夥伴複現，同時可在地平線AI晶片上快速驗證性能。
目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作夥伴開放。
△ 地平線“天工開物”模型倉庫（Model Zoo）開源的基礎算法
參考算法則主要面向以算法為核心競争壁壘的合作夥伴，地平線可針對合作夥伴的産品，提供完整的算法解決方案，不僅開源，友善合作夥伴使用AI晶片工具鍊不斷提高算法精度，還可基于合作夥伴需求，提供部分pre-train模型。
除了豐富的業界領先的算法模型，地平線“天工開物”AI開發平台還可面向實際需求提供全方位、多元度、多層次的産品傳遞與服務，客戶可靈活選擇産品算法、基礎算法、參考算法等服務，亦可采用AI開發架構、AI晶片工具鍊的組合傳遞模式，應對不同場景下的差異化需求。
AI晶片工具鍊：快速響應深度開發
“天工開物”的AI晶片工具鍊子產品，覆寫了從算法模型訓練、優化與轉換和部署到晶片運作模型預測的完整AI開發過程，包含模型結構檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模拟器在内的全套工具。
在與AI晶片架構的深度耦合下，能夠帶來性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代晶片為例，編譯器可将MobileNet v2吞吐量，從優化前的400多幀/秒提升至800多幀/秒，達到同等功耗水準下的業界領先水準。
△ 地平線編譯器優化效果
此次更新除重點提升性能表現外，在量化訓練解決方案的基礎上還推出浮點-定點轉換方案。
無論是合作夥伴之前訓練的模型還是網上下載下傳的公開模型，均可通過該方案，快速轉換為可在地平線AI晶片上運作的模型格式。
目前浮點-定點轉換方案已經支援Caffe，并預計于2020年底前實作對Pytorch、ONNX和Tensorflow的支援計劃。
△ 地平線“天工開物”包含的量化訓練解決方案與浮點-定點轉換方案
在開放性上，地平線對外開放程度，與對内部算法團隊開放程度完全一緻，充分確定靈活性和可程式設計性滿足合作夥伴算法工程師的使用需求。憑借其顯著的性能優勢、高度的開放性以及應用的成熟度，地平線“天工開物”AI晶片工具鍊已為多個合作夥伴如SK 電訊、速騰聚創和嬴徹科技提供了賦能服務。
AI 應用開發中間件：加速場景方案靈活部署
地平線在AI應用開發中間件 (AI Express)功能子產品中，開放了XStream和XProto兩套應用開發架構，内置豐富且高度可複用的算法子產品、業務政策子產品、應用元件。
如同搭積木一樣，合作夥伴可靈活組合産品算法，高效組成适用于各類應用場景的算法解決方案，全面降低邊緣AI應用的開發門檻。
△ AI Express 地平線開源應用開發中間件
為讓合作夥伴能夠直接受益于地平線成熟的算法落地能力，探索自己在資料和算法方面的獨特價值。
地平線将全面開放數十種經過量産考驗的應用參考方案，方案覆寫人臉識别、行為識别、道路感覺等各類複雜應用場景，這些方案将助力合作夥伴進行更快、更省、更高效的商業落地。
生态協同撬動AI普及，首個邊緣AI開發者社群成立
近年來，人工智能市場持續高速增長，底層技術和落地應用持續突破。新型基礎設施建設的提出，又為推動人工智能産業進一步發展提供了重要機遇。
在全面開放模型倉庫、AI晶片工具鍊及AI 應用開發中間件的基礎上，地平線着手打造了首個邊緣AI開發者社群。社群以傳播技術力量為核心驅動力，以打造最實用、最易用、最好用的邊緣AI開發平台為核心目标，将于4月份正式上線并開始為AI産業參與者提供全方位支援。
地平線創始人兼 CEO 餘凱認為“人工智能在數字經濟時代，發揮着類似發電機、發動機的角色，将全面推動各個産業的發展。”
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原文釋出時間：2020-03-31
本文作者：十三
本文來自：“量子位公衆号”，了解相關資訊可以關注“公衆号 QbitAI”